Novos métodos melhoram a análise de vídeo de ultrassom para identificação de miomas uterinos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos melhoram a análise de vídeo de ultrassom para identificação de miomas uterinos.
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O DiffRect melhora a segmentação de imagens médicas ao aprimorar a qualidade dos pseud rótulos e a compreensão da distribuição.
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Novo método melhora a geração de imagens a partir de exemplos limitados.
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Uma nova função de perda melhora a precisão da segmentação de tumores em imagens médicas.
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Novo método reduz a radiação na imagem DSA enquanto melhora a qualidade da imagem.
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Métodos inovadores melhoram a qualidade e a velocidade das imagens de ultrassom para um diagnóstico mais preciso.
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ProtoSAM oferece segmentação eficaz com poucos dados, mostrando potencial em imagens médicas.
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Usando deep learning pra melhorar a detecção de problemas oculares ligados ao diabetes.
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Uma nova abordagem enfrenta a superconfiança em sistemas que reconhecem múltiplos rótulos.
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O SACNet melhora a segmentação de imagens médicas com uma arquitetura inovadora e função de perda.
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Uma nova medida de avaliação melhora o desempenho do modelo em tarefas de classificação multi-label.
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Novos métodos melhoram a detecção do câncer de mama em mamografias, se adaptando a dados diversos.
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Um novo método melhora a detecção de linhas B em imagens de ultrassom pulmonar.
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Novo modelo de IA melhora a interpretação de raios-X do peito para diagnósticos melhores.
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Um novo modelo melhora a classificação de pólipos colorretais usando aprendizado profundo.
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Explore como transformações não-lineares melhoram a representação e análise de dados.
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Novo método melhora a precisão ao alinhar imagens ao longo do tempo.
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Novos métodos criam tomografias a partir de imagens de ressonância magnética pra aliviar o estresse dos pacientes.
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A segmentação interativa melhora a precisão na imagem da placenta para resultados de gravidez melhores.
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Um novo método usa aprendizado profundo pra melhorar a avaliação do posicionamento de mamografias.
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Novo método melhora a detecção de objetos transparentes usando manipulação de luz.
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Esse estudo apresenta uma técnica pra gerar imagens de PET a partir de exames de MRI.
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O PULPo melhora o alinhamento de imagens médicas e quantifica a incerteza de forma eficaz.
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Usando smartphones pra avaliar melhor feridas crônicas.
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Um novo modelo melhora a detecção de contatos oclusais na odontologia usando aprendizado de máquina.
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Um método pra melhorar o treinamento de modelos usando imagens médicas com rotulagem parcial.
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Dados de olhar ajudam a reduzir os esforços de rotulagem na análise de imagens médicas.
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Novo método melhora a eficiência e a qualidade da imagem de tomografia por feixe cônico.
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Novos métodos melhoram a precisão na segmentação de tumores cerebrais usando MRI e tecnologia de IA.
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Explorando como técnicas de aprendizado de máquina ajudam a resolver problemas inversos em várias áreas.
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Novo modelo melhora a detecção de tumores no cérebro e a geração de imagens usando exames de RM.
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Pesquisadores combinam fMRI e MEG pra estudar a atividade cerebral durante tarefas cognitivas.
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Uma nova ferramenta melhora a precisão da segmentação para imagens de ressonância magnética cerebral de 7T.
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Um novo modelo melhora as avaliações de doenças oculares e os encaminhamentos de pacientes.
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O FastSAM-3DSlicer facilita a segmentação 3D em imagens médicas pra melhorar o diagnóstico.
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A CoSIGN oferece soluções rápidas e eficazes para desafios de restauração de imagens.
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Uma abordagem em duas etapas melhora a precisão da segmentação de metástases cerebrais usando ressonância magnética.
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A pesquisa explora imagens virtuais pra melhorar a eficiência da ressonância magnética de mama e reduzir o uso de contraste.
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Uma nova técnica para melhorar a imagem de ultrassom usando ondas sonoras.
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O aprendizado de máquina melhora a precisão e eficiência na detecção de marcos em imagens médicas.
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