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Pesquisadores usam ressonância magnética e aprendizado de máquina pra localizar tumores originais em metástases cerebrais.

Um novo método melhora a precisão no diagnóstico de doenças a partir de raios-X do tórax.

LaMoD melhora a análise do movimento cardíaco a partir de vídeos padrão de CMR.

Uma nova abordagem melhora a segmentação do átrio esquerdo, superando os desafios de recortes aleatórios.

Uma nova abordagem melhora a clareza dos laudos de radiologia pra facilitar a compreensão das máquinas.

Novo modelo melhora a precisão na classificação de doenças da retina.

Novas métodos melhoram a compreensão de problemas cardíacos em bebês.

Novo método melhora imagens de ultrassom sintéticas usando programação de ruído personalizada.

Um novo método melhora a segmentação de imagens médicas usando registros de texto disponíveis.

MFC revela como as regiões do cérebro se conectam e mudam durante várias atividades.

Novos modelos melhoram a precisão da imagem médica com interações de luz e som mais eficientes.

Pesquisas destacam fatores no diagnóstico de cavidades pulmonares e suas implicações.

Novos métodos melhoram modelos 3D a partir de imagens de ultrassom feitas à mão livre.

Este estudo destaca a importância da incerteza na segmentação de IA para esclerose múltipla.

Nova técnica melhora a precisão da mamografia usando imagens de tumores sintéticos.

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Entendendo os fatores chave para uma melhor detecção e cuidado do câncer de mama.

Um novo método melhora o alinhamento de imagens usando técnicas de deep learning pra ter melhores resultados clínicos.

Um novo modelo gera relatórios médicos a partir de imagens de raios-X sem combinações diretas.

Novos métodos em imagem sem lente oferecem captura de imagem de alta qualidade sem lentes tradicionais.

Nova técnica IRIS melhora a qualidade da imagem CEST de ressonância magnética para diagnósticos mais precisos.

Um método novo de desfoque de imagem melhora a qualidade sem precisar de muitos dados.

Estudo avalia métodos tradicionais e de aprendizado profundo para alinhar imagens cerebrais de crianças.

Explorando problemas de espalhamento direto e inverso com superfícies rugosas penetráveis.

Uma olhada em usar menos medições pra uma recuperação de sinal melhor.

Melhorando a detecção de objetos em imagens microscópicas com menos amostras rotuladas.

Uma visão geral de problemas inversos e métodos para reconstruções precisas.

Swin SMT melhora a análise de imagens médicas pra ter mais precisão nas tarefas de segmentação.

Combinar imagens de raio-X do tórax e prontuários eletrônicos melhora a precisão do diagnóstico.

Esse estudo analisa métricas para avaliar os tempos de correção de auto-segmentação em imagem médica.

Novo método melhora a precisão no alinhamento de imagens médicas para planejamento de tratamento.

Novas técnicas melhoram a precisão na imagem de ultrassom médico.

Um novo método melhora a análise de imagens do cérebro pra um diagnóstico de doenças mais preciso.

A FairDomain quer melhor a justiça na IA para imagens médicas em várias tecnologias.

A IA ajuda a melhorar a eficiência dos laudos de raio-X de tórax em meio aos desafios do NHS.

Um novo método melhora a segmentação de imagens médicas usando aprendizado semi-supervisionado.

Um novo método detecta marcos anatômicos usando poucos dados rotulados.

Uma nova abordagem melhora a qualidade da imagem sem precisar de muitos dados de treinamento.