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Explorando o papel da imagem de TC na avaliação da resposta imunológica em câncer de pulmão.

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Um novo método melhora a qualidade e a análise de imagens do cérebro.

Uma nova técnica melhora a imagem dos vasos sanguíneos do cérebro, ajudando na pesquisa.

Redes neurais profundas melhoram a modelagem de problemas de espalhamento acústico em várias áreas.

Aprenda sobre fibrilação atrial, suas causas, sintomas e o papel da imagem.

Novo método usa dados de k-Space para resultados de MRI mais rápidos e claros.

Um novo método melhora a interpretação de imagens de ultrassom usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a restauração de imagens com redes danificadas.

Um novo método melhora a eficiência da propagação de ondas.

O D-Rax ajuda radiologistas na análise de imagens e comunicação.

Redes Neurais Gráficas melhoram a análise de imagens histopatológicas, tornando o diagnóstico de doenças mais preciso.

A tecnologia de IA melhora o diagnóstico e monitoramento do câncer de estômago por meio de técnicas de imagem aprimoradas.

Avaliando a precisão diagnóstica de modelos de IA em provas de radiologia.

Novas técnicas a laser melhoram o controle sobre as propriedades da radiação terahertz.

SparseSSP reduz a necessidade de imagens para estudos celulares, aumentando a velocidade e a eficiência de custo.

Nova abordagem melhora a precisão e eficiência da imagem de fase em ambientes clínicos.

Um estudo revela a combinação ideal de participantes e tempo de escaneamento para previsões precisas do cérebro.

Este estudo usa IA pra simular as mudanças no cérebro na esquizofrenia e no autismo.

Um novo algoritmo melhora a qualidade da imagem usando modelos de difusão e MCMC.

Novo método melhora a qualidade de imagem da ressonância magnética ao lidar com problemas de movimento.

Novo framework prevê múltiplos resultados com probabilidades associadas.

Um novo método melhora os cálculos de impedância de radiação para um design melhor de dispositivos de ultrassom.

Um novo método melhora a análise de imagens médicas usando imagens de histopatologia sintética.

Uma nova maneira de identificar e localizar anomalias em exames de MRI do cérebro.

Explorando como a polarização da luz afeta suas propriedades de dispersão e aplicações.

DGR-MIL melhora a detecção de câncer ao focar na diversidade das instâncias em imagens de lâmina inteira.

Treinamento colaborativo de algoritmos médicos enquanto protege a privacidade dos pacientes.

LeDNet melhora a análise de raios-X do tórax pra classificar doenças pulmonares melhor.

A MORPHADE oferece uma análise inovadora do cérebro pra melhorar a detecção de Alzheimer.

Explorando o papel dos dados sintéticos na melhoria do diagnóstico de esquizofrenia.

Um novo método melhora a análise de imagens médicas sem perder detalhes importantes.

Novos métodos de microscopia melhoram a observação de células vivas e organismos.

Este estudo melhora o U-Net para uma análise precisa dos vasos sanguíneos da retina.

Pesquisas mostram novas maneiras de escrever laudos diagnósticos automaticamente usando IA.

Uma nova abordagem melhora a identificação das vias aéreas em tomografias de pulmão usando dados limitados.

EMDiffusion melhora o treinamento de modelos de difusão usando imagens corrompidas.

Este estudo avalia como os LVLMs médicos se saem em meio a alucinações usando um novo conjunto de dados.

Novos métodos em interações laser-plasma estão impulsionando a tecnologia de aceleração de elétrons.