HDRSplat melhora a precisão de modelagem 3D em condições de pouca luz.
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Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo
RSSTécnicas de deep learning mostram potencial pra segmentar o pâncreas a partir de tomografias.
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DeepClean automatiza a identificação e correção de distorções em imagens.
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Um novo framework melhora a precisão na detecção de pólipos em imagens gastrointestinais.
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Um novo modelo que combina Unet e TransUnet pra melhorar a segmentação de núcleos.
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Estudo avalia a eficácia do nnU-Net na segmentação de imagens de ressonância magnética cardíaca.
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Uma nova técnica de imagem ajuda a monitorar a função dos capilares do cérebro.
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Apresentando um método que simplifica a criação de imagens e melhora a precisão na imagem de células.
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Um novo modelo melhora as tarefas clínicas em patologia digital.
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Um novo método melhora o alinhamento das imagens da retina pra ajudar no diagnóstico de doenças oculares.
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Novas técnicas de IA melhoram a classificação dos subtipos de câncer de ovário.
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A LKCell oferece um método eficiente para identificar núcleos celulares em imagens médicas.
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Novo método melhora imagens de ressonância magnética mostrando incerteza nas reconstruções.
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Um novo método melhora a imagem médica enquanto protege os dados dos pacientes.
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O modelo DeepLabv3++ melhora a precisão na triagem de câncer colorretal.
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Novos métodos melhoram a imagem hiperespectral para melhores resultados cirúrgicos.
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Explorando novos métodos de registro de imagens médicas e sua eficácia.
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O framework X-Fake melhora a qualidade das imagens SAR simuladas pra deixar os aplicativos de deep learning melhores.
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Uma nova abordagem pra melhorar a classificação de imagens médicas sem comprometer a privacidade dos pacientes.
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Este estudo apresenta o Score Médio de Opinião pra avaliar os métodos de explicação de IA.
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Novas técnicas melhoram a estimativa de profundidade em condições desafiadoras usando LiDAR de fóton único.
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Um método de duas fases melhora a precisão na análise de imagens do coração.
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Pesquisadores melhoram a precisão do ultrassom fetal usando imagens sintéticas e aprendizado de máquina.
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Esse estudo aprimora a medição da cabeça fetal por ultrassom usando técnicas de deep learning.
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Novas técnicas automáticas melhoram a precisão e a rapidez do diagnóstico de doenças da tireoide.
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Novos métodos visam simplificar o cálculo do score SYNTAX para avaliação de doenças cardíacas.
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Analisando as diferenças de desempenho em machine learning para imagens de retina e detecção de hipertensão.
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Usando UMAP pra identificar erros de rotulagem em conjuntos de dados de imagens médicas.
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Um novo método melhora a análise de imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Um novo método pra avaliar a qualidade de vídeos 4K sem vídeos de referência.
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A análise avançada de imagens pode melhorar as opções de tratamento para pacientes com câncer de ovário.
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Radiômica ajuda a melhorar o diagnóstico e tratamento de doenças neurológicas usando imagens médicas.
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Designs inovadores para câmeras melhoram como as máquinas detectam objetos em movimento.
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A LightViz lançou uma nova ferramenta pra monitorar e gerenciar a poluição luminosa nas comunidades.
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Novos métodos melhoram o mapeamento de florestas tropicais usando técnicas avançadas de imagem.
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O MSA Net melhora a precisão na segmentação de imagens médicas usando técnicas inovadoras.
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Um novo método melhora a imagem de ultrassom para identificar artérias e veias.
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Um novo método melhora o diagnóstico e manejo da osteoartrite do joelho.
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O MIST oferece um kit de ferramentas unificado pra segmentação de imagens médicas, melhorando a comparação e avaliação.
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Novos métodos melhoram a detecção de metais enquanto garantem privacidade e segurança.
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