Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método melhora a clareza da imagem para veículos autônomos em maus tempo.

Novos métodos melhoram a capacidade dos robôs de pegar objetos em ambientes bagunçados.

TransDAE melhora a segmentação de imagens médicas, facilitando o diagnóstico de doenças e o planejamento de tratamentos.

Um modelo de deep learning melhora a avaliação do tremor na doença de Parkinson.

Explorando o papel da computação quântica em melhorar técnicas de ajuste robustas para visão computacional.

Os avanços em IA estão melhorando a comunicação para pessoas com deficiência auditiva na Indonésia.

O Snapshot melhora a previsão de trajetórias de pedestres para um trânsito urbano mais seguro.

Um novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de linguagem de sinais através de captura de movimento avançada.

Um novo método melhora a classificação de tecidos cancerígenos usando modelos de visão-linguagem.

Métodos inovadores melhoram o desempenho de detecção de objetos em dispositivos com recursos limitados.

Novo conjunto de dados e modelo melhoram a detecção de objetos em ambientes internos.

Este estudo analisa a criação de raios-X de tórax realistas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a classificação de imagens com menos exemplos.

Um olhar sobre métodos que reconhecem as affordances de objetos para máquinas.

Uma nova abordagem melhora a aprendizagem de representação e a agrupamento em dados de imagem desafiadores.

Um novo método melhora a qualidade da imagem com técnicas avançadas.

Novo método melhora a localização de multidões usando várias câmeras.

Descubra as melhorias e benefícios da nova tecnologia OCR-2.0.

Um novo método melhora a compreensão das exposições de museus usando a tecnologia CLIP.

Pesquisas mostram como a variação dos scanners afeta os modelos de deep learning em imagem médica.

Nova técnica melhora a detecção de objetos camuflados em várias áreas.

O VProChart melhora a compreensão e o raciocínio na interpretação de gráficos.

Uma nova rede melhora o reconhecimento de imagem usando princípios do sistema visual humano.

Um novo método melhora a fotografia em baixa luz separando as tarefas de brilho e redução de ruído.

Novos modelos melhoram o desempenho em tarefas de classificação de dados usando conceitos do sono.

Um novo método melhora a análise do movimento de objetos em ambientes desafiadores.

A DAPONet usa imagens de street view pra identificar com precisão os danos nas ruas em tempo real.

Novo método melhora a imagem DCE-MRI em estágios avançados para um diagnóstico melhor de câncer de mama.

Um novo sistema melhora a geração de movimento para animações e experiências virtuais.

Um novo método melhora a resolução de imagens hiperespectrais usando modelos RGB pré-treinados.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência na combinação de dados de sensores.

o iSeg melhora a precisão da segmentação de imagem com menos dados de treinamento.

Um novo modelo simplifica a produção de áudio eliminando automaticamente os sons da respiração.

Esse projeto testa métodos de seguir faixas pra uma operação mais segura de veículos autônomos.

MM-DPCNs melhoram a eficiência da análise de vídeo aprendendo características sem rótulos.

MobileUNETR oferece uma detecção de câncer de pele melhorada através de segmentação de imagem avançada.

Um novo método melhora a qualidade de imagem 3D usando profundidade métrica densa.

Um novo framework melhora a representação de campos neurais em malhas triangulares.

Um método pra melhorar o reconhecimento de ações com menos vídeos etiquetados e mais dados não etiquetados.

LongLLaVA melhora a compreensão de várias imagens para várias aplicações.