Novos métodos melhoram a precisão do direcionamento de pequenos satélites usando sensores de evento.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSEste estudo apresenta métodos para reconhecimento de pedestres em tempo real usando poder de processamento limitado.
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A Adv3D apresenta exemplos adversariais 3D realistas para sistemas de carros autônomos.
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Aprendizado de máquina melhora a análise de dados astronômicos de rádio complexos de forma eficiente.
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Novo modelo melhora o outpainting de vídeo para mais qualidade e coerência.
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Descubra métodos para tornar os Transformers de Visão mais eficientes para aplicações do dia a dia.
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Novas técnicas melhoram a precisão da análise de imagens médicas.
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O DETRack oferece uma solução eficiente para rastreamento visual com estratégias de treinamento avançadas.
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A IA analisa expressões faciais pra ajudar a detectar Parkinson em casa.
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Um novo método aumenta a confiabilidade das previsões em modelos de aprendizado de máquina.
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Modelos generativos melhoram os dados de treinamento para cirurgia de catarata, aprimorando o reconhecimento de ferramentas cirúrgicas.
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Tornando os transformers de visão mais eficientes para drones e dispositivos móveis pra melhorar as tarefas visuais.
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Um novo método melhora as imagens de microscopia, aumentando a clareza enquanto preserva detalhes importantes.
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Descubra como modelos com aumento de recuperação melhoram a geração de texto e imagem.
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Esse estudo explora técnicas de adaptação de domínio pra deep learning em dados criptografados.
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Este artigo apresenta um método novo para esqueltear imagens 3D compatíveis com aprendizado profundo.
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OSBORN ajuda a escolher os melhores modelos pré-treinados pra tarefas específicas.
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Usando protótipos pra melhorar a comparação de datasets em visão computacional.
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Novos métodos melhoram a clareza e a análise de exames de cérebro.
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Novo framework melhora o trabalho em equipe entre plataformas de sensoriamento remoto pra ter dados mais precisos.
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Esse artigo analisa imagens deepfake, como elas são criadas e os métodos de detecção.
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Novas estratégias melhoram a avaliação de mamografias pra detectar câncer de mama com mais eficiência.
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Uma nova abordagem combina dados de texto e imagem para uma análise melhor.
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AniPortraitGAN gera retratos 3D realistas a partir de imagens 2D.
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Um novo método melhora as imagens de núcleos sintéticos para um desempenho de segmentação melhor.
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Aproveitando métodos de auto-supervisão pra melhorar a segmentação semântica de LiDAR.
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Novos métodos melhoram a forma como as máquinas entendem as interações dos objetos.
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Um programa que gera tipografia visualmente atraente, adaptada ao contexto.
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Um novo conjunto de dados pra melhorar a segmentação automática de núcleos em imagens de tecido.
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DeNISE melhora os contornos dos prédios em imagens aéreas pra um mapeamento e planejamento melhor.
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Um novo método transforma propostas barulhentas em detecções de objetos 3D precisas.
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Novas redes neurais criadas pra ter um desempenho melhor em dispositivos com recursos limitados.
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Pesquisadores enfrentam o desafio NICE para entender imagens.
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O EANet melhora modelos de mãos 3D pra experiências virtuais mais maneiras.
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AOG-Net cria imagens 360 graus detalhadas ao misturar texto e inputs visuais.
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O SyncDreamer permite criar várias visões a partir de uma única imagem de forma fácil.
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SLiMe simplifica a segmentação de imagem usando só um exemplo anotado.
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ResFields apresentam novas camadas para melhorar campos neurais para sinais complexos.
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Usando tradução de imagem não pareada pra melhorar a qualidade dos dados de treinamento cirúrgico.
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Um novo método melhora o modelagem 3D com menos imagens, aumentando a precisão e a eficiência.
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