Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

A D-IOD oferece uma nova maneira de determinar com precisão as órbitas de objetos espaciais.

Um sistema portátil coleta dados detalhados sobre o comportamento dos pedestres pra melhorar o design dos robôs.

Um novo modelo aumenta a precisão nos diagnósticos de biópsias renais usando segmentação de instâncias.

Este artigo fala sobre como usar a entropia pra melhorar o desempenho e a interpretabilidade de redes neurais.

Esse artigo analisa os desafios e soluções relacionadas a rótulos barulhentos nos dados de treinamento.

Um novo conjunto de dados melhora o aprendizado zero-shot para reconhecimento de ações em vídeos.

Um novo método melhora a renderização de cenas dinâmicas usando técnicas de distorção para frente.

Geal melhora a eficiência na seleção de dados em visão computacional usando modelos de uso geral.

MixQuant otimiza as escolhas de bit-width para redes neurais profundas, equilibrando eficiência e precisão.

unORANIC melhora a análise de imagens médicas ao separar a anatomia da corrupção.

Um ferramenta poderosa melhora a gestão de imagens médicas para aplicações de aprendizado de máquina.

Um método que usa câmeras de evento pra melhorar a qualidade do vídeo na chuva.

Um novo método ajuda robôs a antecipar como as pessoas se movem em espaços compartilhados.

Novo conjunto de dados e modelo melhoram a identificação de objetos a partir de consultas complexas.

Analisando preconceito racial nas previsões de IA usando dados de MRI de câncer de mama.

Esse método melhora a análise de imagens histológicas usando técnicas avançadas de adaptação de domínio não supervisionada.

Um novo método ajuda robôs a pegar de forma eficiente cachos de tomate das caixas.

APNet combina imagens aéreas e nuvens de pontos pra uma análise urbana melhor.

Um novo método melhora a compreensão das decisões da IA e revela preconceitos.

O DiffChest melhora a análise de raios-X do peito com explicações claras e identificação de fatores confusos.

Um novo conjunto de dados melhora a segurança das cordas de fibra sintética em várias indústrias.

Um novo sistema melhora o rastreamento de objetos em ambientes dinâmicos para robôs e carros autônomos.

Esse estudo explora o YOLOv5 pra detecção eficaz de layout de documentos e extração de dados.

Um conjunto de dados registra interações humanas pra melhorar assistentes de IA em tarefas do dia a dia.

Uma nova estratégia de treinamento melhora a precisão na segmentação de imagens médicas.

Pesquisa sobre como melhorar a estimativa de pose humana usando conjuntos de dados variados e aumento de modelos.

DeeDiff melhora os modelos de difusão pulando etapas desnecessárias, aumentando a velocidade sem perder qualidade.

Esse trabalho foca em melhorar a gestão do fluxo de dados nos data centers.

Um método pra avaliar a autenticidade das imagens compartilhadas online.

Este artigo apresenta uma abordagem inovadora para avaliar a cobertura de pesticidas nas folhas das plantas.

Uma comparação das medidas de qualidade de imagem na geração de imagens modernas.

Novo motor melhora a eficiência no processamento de nuvens de pontos 3D com Convolução Esparsa.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência na renderização 3D.

AAMDM melhora a qualidade e a responsividade da animação de personagens em aplicativos em tempo real.

Nova abordagem melhora modelos de deep learning para segmentação confiável de imagens médicas.

Um método que imita o aprendizado humano pra melhorar a adaptabilidade das máquinas.

ACNet melhora a qualidade da imagem enquanto mantém as necessidades computacionais baixas para os dispositivos.

Saiba como a IA ajuda os agricultores a identificar doenças nas plantas de forma rápida e precisa.

A esparsificação bayesiana deixa os modelos de deep learning mais eficientes e com melhor desempenho.

Uma nova abordagem pra classificar células usando imagens e propriedades mecânicas.