O CLADE melhora a imagem médica aumentando a qualidade da imagem sem precisar de dados pareados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O CLADE melhora a imagem médica aumentando a qualidade da imagem sem precisar de dados pareados.
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Apresentando o XGC-VQA pra avaliar a qualidade de vídeo de forma eficaz em vários tipos de conteúdo.
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MuLUT oferece qualidade de imagem melhorada e eficiência para várias aplicações.
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Aprendizado profundo ajuda a melhorar a detecção de doenças pulmonares em raios-X do tórax.
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Um novo sistema melhora as avaliações de qualidade de imagens médicas com explicações.
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Novo método melhora a interpretação de ressonâncias magnéticas usando dados limitados de clínicas menores.
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Novos métodos melhoram a qualidade das imagens de ressonância magnética para melhores resultados nos pacientes.
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Combinando histologia e marcadores moleculares pra diagnosticar gliomas melhor.
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Aprenda sobre a importância da estimativa de espectro e os métodos em várias áreas.
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O Pi-ViMo usa radar sem contato pra monitorar sinais vitais de forma flexível.
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Novas técnicas usam sinais já existentes para posicionamento indoor preciso.
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Um novo método melhora a análise de dados de EEG para interfaces cérebro-computador.
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A colocação eficaz de sensores em prédios protege a privacidade enquanto coleta dados úteis.
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Uma nova abordagem para comunicação enfatiza o significado e o contexto nas interações homem-máquina.
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Esse estudo foca em estimar a carga mental do motorista pra melhorar a segurança nas estradas.
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Explorando novas maneiras de segmentar a estrutura da música e suas implicações.
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Uma nova forma de traduzir músicas que combina as letras com as melodias de um jeito eficiente.
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Um novo método melhora os sistemas de TTS usando menos dados de fala rotulados.
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Essa pesquisa explora o uso de música adaptativa no DareFightingICE pra entender melhor os jogadores.
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Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados LIPSFUS para melhorar sistemas de leitura labial.
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Esse framework melhora a verificação de falantes usando dados não rotulados e técnicas de agrupamento.
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Um novo framework melhora a detecção de emoções usando aprendizado auto-supervisionado.
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Essa abordagem liga ações de vídeo e som usando física pra ter efeitos sonoros melhores.
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Operadores neurais facilitam o design de controle para PDEs complexas, melhorando a eficiência.
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Explorando o papel da teoria do operador de Koopman em melhorar o desempenho e a segurança dos veículos.
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HDNNs oferecem um treinamento estável e uma boa capacidade de aproximação para tarefas complexas.
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Método rápido e econômico para identificação de sistemas UAV em condições do mundo real.
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Um novo método simplifica o roteamento de tráfego com menos comunicação entre os veículos.
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Esse artigo explora a manipulação de chiplets para aplicações de micro-montagem precisa.
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Um estudo sobre o uso de redes neurais bayesianas para melhorar o controle em ambientes incertos.
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