Artigos mais recentes para Imagem Médica

Um novo método melhora a imagem dos vasos sanguíneos a partir de exames de ressonância magnética T2.

Um novo método melhora a clareza em exames de PET para um diagnóstico de câncer mais preciso.

Um novo método melhora o desempenho de segmentação usando dados rotulados mínimos.

Fantasmas impressos em 3D melhoram os sistemas de identificação de veias nos dedos.

Um desafio mostra progresso na detecção automatizada de figuras mitóticas em amostras de tumor.

A tecnologia de IA tá mudando como o câncer de tireoide é diagnosticado e tratado.

Este artigo fala sobre melhorias na alinhamento de nuvens de pontos usando métodos de transporte ótimo.

Um framework de aprendizado semi-supervisionado melhora a segmentação de imagens médicas com dados rotulados limitados.

Analisando como a temperatura influencia o desempenho da tomografia de coerência óptica sensível à polarização.

Esse estudo apresenta um método pra descobrir condições iniciais desconhecidas no comportamento de ondas.

Um método que segmenta tumores no cérebro usando várias ressonâncias magnéticas, mesmo que algumas estejam faltando.

Esse artigo investiga como campos elétricos impactam o desempenho do bi-SQUID.

Um novo método melhora a eficiência dos dados na reconstrução de sinais.

Um novo atlas ajuda na pesquisa sobre cérebros neonatais afetados por espinha bífida aberta.

Novas técnicas melhoram a clareza e a precisão das imagens de PET usando modelos generativos.

Uma nova abordagem melhora a qualidade da imagem na tomografia fotoacústica com aprendizado profundo.

Novos métodos melhoram a reconstrução de dados com abordagens inovadoras de recuperação de tensores.

Um novo método combina imagens médicas pra um diagnóstico melhor dos pacientes.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem através de otimização e redução avançada de ruído.

Essa pesquisa cria atlas pra analisar as variações de saúde nas populações usando ressonâncias magnéticas.

Pesquisadores desenvolvem uma amostragem de dados de RM mais inteligente para melhorar as imagens e o conforto dos pacientes.

Uma estrutura pra descobrir novas condições de pele usando deep learning.

Um novo algoritmo oferece um processamento de imagem mais rápido sem perder qualidade.

Um método melhora a precisão em tomografias de ossos, ajudando no diagnóstico.

PyTomography simplifica e acelera a reconstrução de imagens médicas para os profissionais de saúde.

Analisando preconceito racial nas previsões de IA usando dados de MRI de câncer de mama.

Esse método melhora a análise de imagens histológicas usando técnicas avançadas de adaptação de domínio não supervisionada.

O DiffChest melhora a análise de raios-X do peito com explicações claras e identificação de fatores confusos.

Analisando métodos federados e de consenso para segmentação da próstata em imagens de ressonância magnética.

Avanços em criar modelos vasculares mais precisos considerando incertezas na imagem médica.

Nova abordagem melhora modelos de deep learning para segmentação confiável de imagens médicas.

Transfer Learning truncado melhora a eficiência em tarefas de classificação de imagens médicas.

Novo método melhora a segmentação de ressonância magnética adaptando modelos sem precisar de muita rotulagem.

Um novo sistema automatizado melhora a precisão nas medições fetais durante o ultrassom.

Pesquisas mostram como feixes de Bessel melhoram a clareza da luz em materiais que espalham.

Um método novo pra analisar Imagens de Lâmina Inteira pra melhorar a classificação de doenças.

Um estudo apresenta um método para identificar células cancerígenas usando imagens avançadas e aprendizado profundo.

Um estudo mostra como o FAU-Net melhora a detecção de câncer de próstata usando imagens de ressonância magnética.

O FMA-Net melhora a qualidade do vídeo juntando técnicas de super-resolução e desfoque.

Combinando métodos clássicos e quânticos pra melhorar a precisão na detecção de câncer.