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Novo método melhora imagens de ressonância magnética mostrando incerteza nas reconstruções.

Novo modelo PIMPNet integra exames de cérebro e idade para diagnóstico de Alzheimer.

Uma nova abordagem combina técnicas de imagem para melhorar a detecção de glaucoma.

Um novo modelo melhora as previsões de sobrevivência de pacientes com ELA usando dados de ressonância magnética.

Novos métodos em IA mostram potencial para detectar TB cedo usando raios X do tórax.

Um método novo transforma a maneira como analisamos grandes coleções de imagens.

Explorando os efeitos da temperatura e do barulho em dispositivos quânticos.

Revolucionando os exames de pacientes com tecnologia de reconhecimento de gestos pra melhorar a precisão.

O modelo DeepLabv3++ melhora a precisão na triagem de câncer colorretal.

Uma olhada em como os ambientes CR melhoram a interação e o entendimento dos dados.

GSN combina aprendizado de dicionário e técnicas de grafo pra melhorar a classificação de imagens médicas.

Explorando novos métodos de registro de imagens médicas e sua eficácia.

Estudo mostra que exames de cérebro detalhados conseguem prever melhor a recuperação da linguagem após um AVC.

Um olhar detalhado sobre como melhorar imagens borradas e ruidosas em várias áreas.

Pesquisas mostram que o aprendizado ativo melhora a capacidade da IA de detectar doenças oculares em imagens de OCTA.

Um novo método melhora a segmentação semântica 3D integrando técnicas 2D.

Um método de duas fases melhora a precisão na análise de imagens do coração.

Modelos de IA melhoram a detecção precoce do câncer de pulmão com técnicas de imagem avançadas.

Pesquisadores melhoram a precisão do ultrassom fetal usando imagens sintéticas e aprendizado de máquina.

Um olhar sobre o problema de Steklov e seu impacto em várias áreas.

Um olhar sobre o comportamento das ondas eletromagnéticas em materiais únicos.

Pesquisadores usam o Fugaku pra acelerar a análise de dados de MRI.

Explorando como a diversidade dos dados afeta o desempenho de modelos de aprendizado profundo.

Uma nova abordagem melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética de diferentes fontes.

Uma nova maneira de medir o ruído magnético melhora a precisão em sistemas sensíveis.

Analisando os desafios da justiça na IA para imagens médicas.

Uma técnica não invasiva capta mudanças na rigidez do tecido em tempo real em embriões em desenvolvimento.

Usando UMAP pra identificar erros de rotulagem em conjuntos de dados de imagens médicas.

Um novo método melhora a compreensão dos modelos de segmentação 3D na saúde.

Um guia pra lidar com as incertezas na segmentação de imagens médicas pra um diagnóstico melhor.

Um novo framework melhora a classificação de WSI ao incorporar contexto espacial.

Uma ferramenta online que torna a análise de imagens acessível para cientistas sem habilidades de programação.

Analisando como os conjuntos de dados de treinamento afetam a justiça da IA no diagnóstico de lesões de pele.

O MSA Net melhora a precisão na segmentação de imagens médicas usando técnicas inovadoras.

Novas técnicas melhoram a imagem médica usando Tomografia por Impedância Elétrica.

dlordinal simplifica o aprendizado profundo para tarefas de classificação ordinal.

Novas técnicas melhoram o acompanhamento das mudanças nos tumores durante a quimioterapia para câncer de ovário.

Um novo método melhora a imagem de ultrassom para identificar artérias e veias.

Uma abordagem auto-supervisionada melhora a detecção de marcos com poucas imagens de raio-x rotuladas.

Explorando as propriedades dos materiais através de métodos de espalhamento inovadores e técnicas de imagem.