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Usando a composicionalidade pra melhorar o aprendizado de máquina em imagens médicas.

Esse estudo melhora a análise de imagens de ultrassom pra um diagnóstico melhor de problemas nos órgãos.

Uma nova abordagem melhora a detecção de pontos de referência em várias imagens médicas.

Um modelo de IA especializado tem como objetivo transformar as práticas de radiologia e melhorar o cuidado com os pacientes.

Um novo modelo melhora a análise de imagens cirúrgicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Técnicas pra identificar formas de materiais analisando a dispersão de ondas.

Este estudo mostra como a conectividade estrutural afeta a função cerebral em diferentes redes.

Pesquisas apontam para novas métricas promissoras para avaliar a terapia de câncer de mama ER+.

Um novo método melhora a detecção de lesões em imagens médicas de baixa qualidade.

SSU-Net melhora a precisão da segmentação ao lidar com incertezas espaciais e de escala.

Novo framework melhora o reconhecimento celular usando menos exemplos rotulados.

Novo modelo melhora a segmentação da próstata em imagens de micro-ultrassom.

Novos métodos melhoram a precisão na imagem de ultrassom para avaliação de tecidos.

Apresentando o MedFMC, um conjunto de dados que melhora a classificação de imagens médicas pra um diagnóstico mais preciso.

O framework SERIL melhora a tomada de decisão em imagem médica por meio de aprendizado contínuo.

Uma olhada na interação da luz com elétrons rápidos.

Transformações de largura de banda variável melhoram o processamento de sinal para uma análise e eficiência mais bacanas.

Novos métodos melhoram a eficiência e o desempenho da filtragem reversa de imagens.

A ultrassonografia com contraste oferece um método promissor para o diagnóstico de lesões pancreáticas.

Técnicas de deep learning melhoram a segmentação dos vasos da retina para um diagnóstico de saúde ocular mais preciso.

ExPeRT dá explicações claras sobre previsões de idade cerebral usando protótipos.

Pesquisa melhora sensores de ultrassom pra ter imagens do cérebro melhores através do crânio.

Um novo método melhora o desempenho do deep learning em meio a rótulos de imagem médica ruidosos.

O Echo-ODE melhora a segmentação na ecocardiografia pra avaliações de saúde do coração mais precisas.

Um novo método em duas etapas melhora a precisão na reportagem dos achados de CX-ray.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem do cérebro e os resultados clínicos.

Novos métodos melhoram a precisão na análise de raios-X dentais usando técnicas de IA.

Descubra o papel da tecnologia em melhorar a análise de imagens médicas.

A supercondutividade avança a tecnologia e possibilita novas aplicações em várias áreas.

Um novo modelo de CNN melhora a precisão e a eficiência no diagnóstico de doenças da retina.

LVM-Med melhora a análise de imagens médicas usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Novo modelo cWGAN melhora soluções para problemas inversos complexos.

Estudo investiga a eficácia da ressonância magnética em acompanhar a resposta do tumor durante o tratamento de radiação.

Um guia detalhado para a imagem saudável do pâncreas usando tomografias computadorizadas.

Um novo método melhora a estimativa de parâmetros de PK a partir de dados de DCE-MRI sem treinamento emparelhado.

Um método estruturado melhora a precisão no diagnóstico de câncer de pâncreas.

Um novo método melhora a detecção de lesões cerebrais ligadas à epilepsia.

Este estudo avalia a eficácia dos métodos de XAI em imagem médica.

Novo framework melhora o diagnóstico de fibrosis hepática através da análise de imagens em múltiplas visões.

Este estudo mostra como a poda pode acelerar a segmentação de pólipos em imagens médicas.