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Novo método usa imagens em modo M para melhores previsões de função cardíaca.

Modelos de linguagem grandes melhoram a precisão da rotulagem de laudos de raios-X do tórax.

EHBS melhora a análise de dados hiperespectrais através de uma seleção eficiente de bandas.

Um novo framework de IA melhora a detecção de doenças oculares por meio de técnicas de imagem aprimoradas.

Novo método melhora os exames do coração sem precisar segurar a respiração, garantindo o conforto do paciente.

Novo método melhora a medição da atividade cerebral relacionada à visão.

Aprendizado profundo melhora a precisão na detecção de pólipos de câncer colorretal.

Um novo método enfrenta o viés de conjuntos de dados na classificação de imagens médicas.

Nova tecnologia melhora a detecção e classificação de tumores cerebrais através de deep learning.

Um estudo sobre como equilibrar privacidade e eficiência no processamento de imagens médicas.

O LMBiS-Net melhora a segmentação de vasos da retina pra detectar doenças oculares com mais precisão.

Um novo método melhora a calibração em redes neurais profundas para imagens médicas.

Estudo revela que modelos de linguagem podem gerar impressões úteis de laudos PET.

Um novo modelo melhora as previsões do crescimento de tumores glioma usando dados de ressonância magnética e tratamento.

Um novo método melhora a clareza da imagem enquanto preserva os detalhes em processos de recuperação.

Esse artigo explora a importância da rigidez aórtica em pacientes com Síndrome de Marfan.

A tecnologia de AR melhora a precisão na resseção laparoscópica do fígado.

Um novo modelo melhora a precisão na identificação dos estágios do sono usando sinais de EEG.

Essa pesquisa melhora a avaliação de relatórios de radiologia gerados por IA com a colaboração de especialistas.

Estudo avalia a precisão e consistência das medições cardiovasculares.

Aprendizado profundo ajuda a medir com precisão tumores cerebrais não cancerígenos.

Analisando o papel da IA generativa na educação dos pacientes com doenças graves.

Usando métodos de ML pra melhorar a detecção da Doença de Alzheimer através de estratégias de dados.

Um novo método aumenta significativamente a sensibilidade na medição de sinais fracos.

Explore a funcionalidade e as aplicações dos fotomultiplicadores de silício na ciência moderna.

Um novo método usando imagens multiespectrais melhora a precisão do diagnóstico de melanoma.

Pesquisa melhora os métodos de avaliação para distrofia facioscapulohumeral usando ultrassom.

O COMPRER integra vários tipos de imagem pra um diagnóstico de doenças melhor.

O robô CRANE melhora a precisão e a segurança da inserção de agulhas em procedimentos médicos.

O MACCHIatO melhora a segmentação por consenso em imagens médicas, lidando com a variabilidade entre os avaliadores.

Pesquisadores propõem uma técnica nova pra melhorar aplicações de luz estruturada.

Novo filtro adaptativo melhora as imagens de TC enquanto diminui os riscos de exposição aos raios-X.

O IGUANe melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética do cérebro em diferentes aparelhos.

Estudo revela o melhor momento para fazer imagem do coração após regadenoson pra melhorar o diagnóstico.

Novo método melhora a manipulação de spins nucleares em centros NV para medições aprimoradas.

Novo método melhora a confiabilidade na comparação de mapas cerebrais.

A pesquisa combina MRI estrutural e conectividade funcional pra entender melhor a esquizofrenia.

Pesquisadores divulgam um conjunto de dados pra estudar a conectividade do cérebro fetal.

Esse artigo apresenta um método único para imagens mais claras, reduzindo o ruído de forma eficaz.

Explorando o papel dos problemas inversos na matemática e suas aplicações práticas.