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Novo método melhora a precisão na imagem dos vasos sanguíneos para tratamento de TVP.

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Técnicas de deep learning melhoram a identificação do forame mentoniano em radiografias dentárias.

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A imagem de PET com três gamas melhora a detecção do câncer com sensibilidade e qualidade de imagem superiores.

Novo método melhora a detecção de curvas em imagens médicas para um diagnóstico melhor.

Um novo modelo melhora a precisão da medição da placenta em imagens de ultrassom 3D.

Novo método melhora a detecção de anomalias em imagens médicas sem rótulos anteriores.

Nova abordagem em tractografia melhora a precisão e eficiência do mapeamento cerebral.

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As tomografias CTAC podem melhorar as avaliações de saúde do coração analisando a composição corporal.

Melhorando o diagnóstico de IA ao classificar casos de raio-X médicos com mais precisão.

Um novo método melhora a precisão da ressonância magnética para o diagnóstico de Alzheimer usando dados individuais dos pacientes.

Uma visão geral das abordagens clássicas e de aprendizado profundo na registr ação de imagens médicas.

Métodos automatizados aumentam a precisão do diagnóstico de câncer de mama usando aprendizado de máquina.

Esse estudo compara técnicas tradicionais e modernas para remover ruído de imagem.

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Novo método automatizado melhora a detecção de lesões metastáticas no câncer de próstata.

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FPT+ melhora o aprendizado por transferência para imagens médicas de alta resolução com poucos recursos.

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A pesquisa sobre sistemas de relatórios automáticos melhora a eficiência e a precisão na radiologia.

Avaliação de modelos de aprendizado profundo para detecção de tuberculose usando imagens de raio-X do tórax.

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BIBSNet melhora a precisão nas análises do cérebro dos bebês pra entender melhor o desenvolvimento.

EfficientDeepMB melhora a velocidade e o custo da imagem optoacústica pra um uso médico melhor.

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Pesquisadores desenvolvem um sistema automático para avaliar a inversão hippocampal incompleta.

Analisando as propriedades únicas e o processo de decaimento do para-pósitronio.

Um novo modelo melhora a precisão no diagnóstico de câncer de mama usando várias sequências de ressonância magnética.

O SAM2 melhora a segmentação de MRI com pouco input do usuário pra um diagnóstico melhor.

Combinando métodos pra melhorar a precisão na imagem do coração.

O GRFormer melhora a qualidade da imagem de forma eficiente, lidando com os desafios computacionais na super-resolução.

Novo modelo melhora a precisão de imagem e segmentação da cirrose hepática.

Novos métodos melhoram a detecção de mudanças em imagens médicas, aumentando a precisão do diagnóstico.

Um método que melhora as previsões no tratamento do câncer através da análise de imagens.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina pra melhorar a qualidade das imagens em tomografias.