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Novos métodos melhoram as medições do fluxo sanguíneo retinal para um diagnóstico melhor de doenças oculares.

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A IA melhora o planejamento de ressonâncias magnéticas fetais, aumentando a eficiência e o acesso para futuras mamães.

Estudo mostra os efeitos do bloqueio de muco na função pulmonar em modelos de camundongos.

Estudo destaca desafios e métodos para melhorar a avaliação da qualidade da ressonância magnética do cérebro fetal.

Um novo método melhora a análise de imagens da retina separando os dados importantes do paciente dos fatores técnicos.

Novo método de aprendizado profundo melhora a precisão da RM para mapeamento de tecido cardíaco.

Um novo método melhora a precisão da IA em diagnosticar condições médicas.

Um novo método melhora a medição da densidade do tecido usando imagens de OCT.

Apresentando uma abordagem prática pra identificar hemorragias intracranianas usando poucos rótulos.

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Novo modelo de deep learning melhora a precisão da segmentação de órgãos em imagens médicas.

Uma abordagem mais rápida para modelar a luz em tecidos biológicos melhora a imagem médica.

Novo método de imagem usa redes neurais para análise de tecidos mais rápida, apoiando a pesquisa do câncer.

Uma nova abordagem melhora a rotulagem das estruturas pulmonares para uma análise médica melhor.

Pesquisadores usam GANs pra melhorar a qualidade das imagens de OCTA e fazer diagnósticos melhores das condições oculares.

Apresentando uma forma de estimar o aprendizado de CNN sem dados de validação.

Novos métodos melhoram a precisão no estudo do desenvolvimento do cérebro fetal.

Novos métodos para detectar vasos da retina melhoram a análise e o tratamento de doenças.

Explorando os benefícios e desafios da imagem de Compton para detecção de radiação.

Uma nova abordagem melhora a clareza na imagem microscópica, ajudando no diagnóstico e na cirurgia.

Um novo modelo melhora a classificação de raios-X do tórax para doenças pulmonares.

A pesquisa melhora a imagem de tumores cerebrais através de métodos avançados de detecção de bordas.

Novas técnicas melhoram a precisão da segmentação em radiografias de tórax.

Novos métodos melhoram a clareza na imagem do cérebro, ajudando no diagnóstico de saúde.

Um novo método melhora a precisão de modelos 3D a partir de nuvens de pontos.

Um novo método ilumina os vasos sanguíneos dos rins e suas funções.

Este artigo fala sobre um método pra otimizar o design experimental usando técnicas de fluxo de gradiente.

A pesquisa explora MRI e aprendizado de máquina para prever os resultados de partos prematuros.

A Impressão Digital do Conectoma mostra potencial em prever funções cerebrais para o planejamento cirúrgico.

A pesquisa avalia técnicas auto-supervisionadas pra melhorar a robustez contra rótulos ruidosos em imagens médicas.

Uma nova técnica melhora a eficiência na sensorização espectral comprimida.

A-DPS melhora a reconstrução de imagens a partir de dados barulhentos em várias aplicações.

Um novo método melhora a imagem biológica sem etiquetas usando holografia e THG.

Novas técnicas melhoram a qualidade e a velocidade das imagens de CBCT para resultados melhores pros pacientes.

InterLUDE melhora o desempenho do modelo usando dados rotulados e não rotulados.

seg-metrics simplifica a avaliação do desempenho da segmentação de imagens médicas.

Um novo método melhora a qualidade dos conjuntos de dados de segmentação semântica.

CIS-UNet melhora a segmentação da aorta pra um planejamento cirúrgico melhor.

Um novo método melhora a análise da superfície do cérebro a partir de exames de ressonância magnética.