Artigos mais recentes para Imagem Médica

Novos métodos melhoram a imagem de grandes espécimes biológicos usando técnicas avançadas.

Um modelo criado pra melhorar a classificação de imagens médicas com dados limitados.

Um novo método melhora a resolução de imagem usando análise de auto-semelhança.

A pesquisa destaca os efeitos do modo Higgs e das impurezas em supercondutores.

Esse artigo destaca o uso de Processos Gaussianos na análise de pesquisa clínica.

Estudo avalia modelos de IA pré-treinados para interpretação de MRI, CT e Raio-X.

Novo modelo melhora a precisão na segmentação de lesões cutâneas para detecção precoce de câncer.

Esse artigo apresenta um método pra incorporar incerteza na visualização de volume, visando uma análise de dados científicos melhor.

A estimativa de profundidade melhorada a partir de imagens endoscópicas aumenta a precisão cirúrgica.

Um método baseado em dados melhora as estimativas de confiança em cenários de regressão de alta dimensão.

Novo modelo melhora muito a precisão na classificação de imagens de câncer cervical.

O ML-CrAIST melhora a qualidade da imagem combinando informações espaciais e de frequência.

Apresentando o MetaSeg pra melhorar a segmentação semântica em várias aplicações.

Novos métodos melhoram as imagens de ultrassom, reduzindo o ruído e preservando detalhes importantes.

O ISLES’24 tem como objetivo melhorar a previsão de danos por derrame usando dados de imagem e clínicos.

Um novo método para modelar a absorção de ultrassom usando derivadas fracionárias.

Apresentando uma nova ferramenta pra acelerar o pré-processamento de VBM em estudos do cérebro.

Uma nova abordagem pra estimar o fluxo sanguíneo usando técnicas de aprendizado de máquina.

Métodos para visualizar incertezas na análise de tensores degenerados para várias áreas.

Analisando o papel dos modelos de fundação em superar a escassez de dados na imagem médica.

Um novo método melhora a precisão na imagem e diagnóstico de tumores cerebrais.

Um novo método melhora a precisão dos laudos focando nas anormalidades detectadas em exames de tomografia.

Nova tecnologia de raio-x combina lasers e elétrons para melhorar a imagem e o tratamento.

NuSegDG oferece precisão melhorada para análise de imagens médicas.

Esse artigo apresenta uma abordagem única pra alinhar nuvens de pontos complexas.

Novo método melhora a detecção de câncer de mama usando imagens FFDM e SM.

Técnicas de deep learning melhoram a qualidade de imagem na tomografia por raios X pra várias aplicações.

Melhorando métodos para uma análise mais clara de dados volumétricos 3D.

Novidades em DWI melhoram a imagem do movimento da água usando menos medições.

Novos métodos melhoram a segmentação de linfonodos usando anotações parciais.

Novo framework melhora a triagem de miopia por meio de imagem avançada e aprendizado profundo.

Descubra como a IA tá transformando o diagnóstico em patologia computacional usando modelos de fundação e de visão-linguagem.

Novo método melhora a qualidade das imagens de MRI de difusão usando aprendizado de máquina.

Um novo método cria imagens cirúrgicas realistas de forma eficiente a partir de simulações.

Uma olhada no desempenho e nos desafios do SAM2 na segmentação de imagens médicas.

Novas técnicas melhoram a precisão dos testes de HER2 para tratamento de câncer de mama.

Um método confiável para ajustar elipsoides com precisão a pontos de dados ruidosos.

O BCDNet oferece detecção eficiente de câncer de mama com menor necessidade de recursos.

Um novo modelo melhora a qualidade da imagem em exames de TC com baixa dose.

Estudo analisa a adequação de raios-X em ambientes de saúde com poucos recursos.