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Este estudo avalia estratégias de prompt para segmentação óssea usando modelos SAM.

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Uma nova abordagem melhora a eficiência na análise de imagens médicas para detecção de câncer.

Um novo método revela o movimento dos tecidos em tempo real usando tecnologia de ressonância magnética.

Pesquisadores desenvolveram um novo método para analisar imagens cerebrovasculares usando dados rotulados e não rotulados.

Pesquisadores usam imagens PET avançadas pra estudar vários traçadores ao mesmo tempo.

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Novos métodos melhoram as previsões de problemas de saúde futuros usando imagens médicas.

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Novos métodos melhoram os testes de saúde do coração com menos exposição à radiação.

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Um novo algoritmo que oferece soluções para problemas complexos de otimização.

Novo modelo mostra potencial em integrar dados de saúde diversos para um diagnóstico melhor.

Usando métodos baseados em física pra melhorar a precisão da imagem polarimétrica.

TaylorIR melhora a clareza da imagem com menos poder de computação.

Explorando a mistura inovadora de luz e som na imagem médica.

A segmentação é super importante pra ter imagens cerebrais precisas e fazer diagnósticos.

Novo método melhora a classificação de lesões cutâneas enquanto protege os dados dos pacientes.

Novos métodos melhoram a precisão da imagem de TC enquanto diminuem a exposição à radiação.

Um novo método melhora imagens de TC com ângulos limitados para um diagnóstico melhor.

Melhorando a detecção de problemas de saúde em raios-X do tórax com um modelo inovador.

Novas técnicas ópticas prometem soluções de imagem mais rápidas e baratas.

Técnica de imagem revolucionária revela detalhes celulares sem causar danos.

A D-Cube usa tecnologia inteligente pra detectar câncer melhor em imagens médicas.

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Novas descobertas sobre o metabolismo do glioblastoma podem moldar estratégias de tratamento futuras.

Um estudo mostra que imagens ponderadas em T2 podem detectar câncer de próstata de forma eficaz.

Um novo método melhora a justiça e a precisão em sistemas de IA para imagens médicas.

Um estudo destaca um novo método para analisar as mudanças no cérebro de pacientes com Alzheimer.

Pesquisadores enfrentam inconsistências nos dados de DW-MRI pra ter melhores insights sobre a saúde do cérebro.

Usar dados sintéticos melhora a precisão da imagem do cérebro fetal e as habilidades dos médicos.

TP-UNet melhora a segmentação de imagens médicas usando informações temporais.

Esse artigo fala sobre um novo método pra lidar com dados de MRI faltando na detecção de tumor cerebral.

O framework ORID simplifica a geração de relatórios de radiologia, melhorando a precisão e a eficiência.

Um novo método melhora a precisão da segmentação em imagens médicas usando menos imagens rotuladas.

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