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O H-SAM melhora a análise de imagens médicas com menos dados rotulados necessários.

Um novo framework melhora a imagem médica com monitoramento e análise aprimorados.

O ILPO-Net oferece um método forte pra reconhecer padrões 3D, superando desafios de rotação.

Um novo método melhora a precisão na detecção de câncer de mama contra amostras adversariais.

Novos métodos melhoram a análise de prótons da água em tecidos biológicos.

Novo método melhora a correção de movimento em exames de PET cardíaco.

Um novo método melhora a imagem 4DCT para um tratamento de câncer de pulmão mais seguro.

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Novo método de rede neural melhora a imagem de ultrassom 3D de vasos sanguíneos.

Novos métodos melhoram a compreensão do aprendizado profundo na mamografia.

O NYCTALE melhora a avaliação de nódulos pulmonares através de uma análise avançada de tomografias computadorizadas.

AttriMIL melhora a detecção de tumores em imagens de lâminas inteiras com pontuações e restrições avançadas.

Um olhar sobre como medições elétricas revelam materiais ocultos em objetos sólidos.

Aprenda como os modelos de difusão melhoram a qualidade de imagem e áudio reduzindo o ruído.

Novos protocolos de ressonância magnética melhoram a avaliação da saúde da substância branca do cérebro.

Um conjunto compacto de características de séries temporais melhora a análise da atividade cerebral entre as espécies.

Um método que melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética usando menos dados.

Novas abordagens melhoram a análise de imagens médicas 3D usando modelos de linguagem.

Um estudo sobre métodos de IA para detecção de câncer em patologia digital.

O TEAR alinha grandes conjuntos de pontos 3D de forma eficiente, superando outliers e problemas de memória.

A caixa de ferramentas ACID melhora o processamento e análise de dados de MRI de difusão pra dar uma visão melhor dos tecidos.

Nova abordagem melhora a detecção de artefatos em diagnósticos de câncer, aumentando a precisão e eficiência.

Um novo método melhora a clareza em imagens escuras para várias aplicações.

Um método pra restaurar a clareza em imagens borradas usando técnicas estatísticas.

ProtoVerse melhora a interpretabilidade na classificação de fraturas vertebrais usando deep learning.

Um novo modelo melhora o diagnóstico automatizado de raios-X do peito através de aprendizado auto-supervisionado.

Um novo modelo melhora a detecção de linfonodos em tomografias para um diagnóstico de câncer mais preciso.

Novos métodos melhoram a precisão na avaliação da compressão da medula espinhal em pacientes.

Novos métodos de análise de imagem melhoram a detecção e avaliação de risco do câncer de fígado.

O GFNet melhora a análise de imagens médicas de baixa resolução pra diagnósticos melhores.

Um novo método melhora a análise de imagens na patologia digital.

Novos métodos de tensor simplificam dados de alta dimensão para uma análise melhor.

A BEPH melhora a detecção de câncer e a previsão de sobrevivência com uma análise de imagem inovadora.

Uma nova abordagem para análise de imagem médica usando aprendizado federado e supervisão fraca.

A detecção quântica usa mecânica quântica pra fazer medições precisas em várias áreas.

SaLIP combina SAM e CLIP para uma segmentação de imagens médicas eficiente.

Um novo método de IA melhora os diagnósticos cardiovasculares através de técnicas de imagem avançadas.