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NL-PCA melhora as imagens de ressonância magnética por difusão para uma análise cerebral melhor.

Este estudo avalia o papel dos Autômatos Celulares Neurais na segmentação de imagens médicas.

Pesquisadores estudam estados excitados em íons de nitrogênio usando o efeito Hanle.

Novas técnicas melhoram a imagem cerebral usando modelos condicionais feitos sob medida pra populações mais velhas.

Uma nova abordagem melhora a imagem de ressonância magnética cardíaca, reduzindo o ruído e melhorando os detalhes.

Novos métodos melhoram a precisão da imagem médica através de técnicas de registro de imagem melhoradas.

Apresentando o IBO: um método pra melhorar a transparência na tomada de decisões da IA em histopatologia.

Um novo modelo melhora a análise de imagens médicas usando sintomas visuais e técnicas avançadas de prompt.

Novo modelo melhora a qualidade da imagem DWI a partir de dados limitados usando aprendizado profundo.

Novo framework de IA melhora o diagnóstico de pneumonia em crianças usando dados limitados.

Deep learning melhora nossa capacidade de ver objetos ocultos usando ondas THz.

Métodos para melhorar a confiança nas previsões da IA em imagens médicas.

Lasers de femtossegundo de alta potência permitem novas interações com materiais e avanços científicos.

A pesquisa sobre núcleos de bolhas aumenta o conhecimento sobre estruturas atômicas e reações nucleares.

Um novo scanner PET oferece imagens mais nítidas e menos exposição à radiação.

Pesquisadores desenvolvem o LEGNet pra prever melhor as habilidades linguísticas em sobreviventes de AVC.

Modelos automatizados mostram que podem segmentar com precisão tumores de tecido mole em imagens de ressonância magnética.

Uma visão geral da teoria da dispersão e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método melhora a detecção de doenças raras usando exemplos sintéticos.

Usando técnicas de IA avançadas pra melhorar a classificação de tumores cerebrais pediátricos a partir de exames de MRI.

O TBConvL-Net melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.

A SMILE oferece imagens cardíacas mais rápidas e claras para um diagnóstico melhor de doenças do coração.

K-Origins melhora a avaliação de cores em redes neurais pra uma análise de imagem mais top.

Pesquisadores melhoram medições de qubits em ambientes barulhentos pra ter mais precisão.

Método de imagem inovador combina benefícios de TC e EIT para diagnósticos mais seguros.

Melhorando a clareza da imagem, tirando o ruído e mantendo os detalhes importantes.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

Este estudo analisa a criação de raios-X de tórax realistas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a qualidade da imagem com técnicas avançadas.

Pesquisas mostram como a variação dos scanners afeta os modelos de deep learning em imagem médica.

Novo método melhora a imagem DCE-MRI em estágios avançados para um diagnóstico melhor de câncer de mama.

Kaizen melhora a análise de imagens de computador pra diagnósticos médicos mais precisos.

MobileUNETR oferece uma detecção de câncer de pele melhorada através de segmentação de imagem avançada.

Um novo método melhora o acompanhamento de tumores cerebrais usando ressonância magnética e modelos matemáticos.

FODA-PG melhora a geração de relatórios a partir de imagens médicas para um diagnóstico melhor.

Estudo revela potencial para detecção precoce de ORNJ usando radiômica.

Métodos automatizados melhoram a análise de imagem e o diagnóstico da coluna lombar.

Um novo método melhora a qualidade das imagens de TC sintéticas usando dados de ressonância magnética.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra padronizar imagens de células sanguíneas pra diagnósticos melhores.

Um método melhora a precisão da segmentação para imagens médicas variadas usando ajustes de frequência.