Artigos mais recentes para Imagem Médica

Um novo método de IA melhora os diagnósticos cardiovasculares através de técnicas de imagem avançadas.

Novos métodos melhoram a privacidade dos pacientes enquanto aprimoram a pesquisa em imagens médicas.

Pesquisas mostram métodos avançados para gerenciar a dissecção aórtica tipo B pós-cirurgia.

Nova abordagem usa redes neurais informadas pela física para simulações de espalhamento acústico.

Uma nova maneira de estudar como as regiões do cérebro se conectam usando modelos de efeitos mistos.

Explorando técnicas pra reconstruir sinais a partir de amostras não uniformes em processamento de sinais.

Apresentando a Imagem por Ultrassom de Emissão Contínua pra ter insights médicos melhores.

Avanços na tecnologia de campo de luz melhoram a precisão nas técnicas de estimativa de profundidade.

Um novo framework melhora a confiabilidade e a estimativa de incerteza na segmentação de imagens médicas.

Novo método melhora a visibilidade de recursos ocultos em superfícies 3D.

Novo método usa aprendizado profundo pra minimizar gadolínio em exames de cérebro.

A shimagem dinâmica B0 melhora as técnicas de imagem de fluxo sanguíneo nos diagnósticos médicos.

Um método pra avaliar a confiabilidade das respostas do modelo usando consistência de vizinhança.

Novo modelo melhora a precisão na detecção de tumores mediastinais usando aprendizado semi-supervisionado.

Uma nova arquitetura avança na detecção de câncer em imagens médicas usando entradas de baixa resolução.

Apresentando um novo método para melhorar a segmentação de imagem em imagens médicas.

Um novo método melhora a restauração de imagens por meio de estruturas inovadoras de modelos de difusão.

Estudo explora o papel das radiografias de tórax na avaliação de pacientes com COVID-19 em estado crítico.

Técnicas revolucionárias para processamento de imagem eficiente usando transporte ótimo.

Esse estudo avalia o uso de modelos na interpretação de imagens de ECG através do aprendizado zero-shot.

Uma nova abordagem pra melhorar imagens escuras comprimidas enquanto reduz os artefatos.

Uma nova abordagem melhora a segmentação em imagens médicas sem a necessidade de rótulos detalhados.

G-VGPMIL melhora o aprendizado de múltiplas instâncias para uma análise eficaz de imagens médicas.

Uma abordagem nova melhora a remoção de ruído usando uma função de perda com restrição de traço.

Explorando como o estresse e a viscosidade afetam ondas em fluidos e sólidos.

Esse estudo apresenta a transformação boostlet pra uma melhor representação de ondas sonoras.

Estudo avalia o papel do f-QRS na identificação de cicatrizes no coração usando EKG.

O framework MiMICRI melhora as interpretações de IA na saúde cardiovascular, envolvendo especialistas médicos de forma eficaz.

O RetinaRegNet melhora o alinhamento das imagens da retina pra diagnósticos de saúde ocular mais precisos.

Estudo mostra que registro de imagem melhora o alinhamento, mas não o desempenho diagnóstico.

Novos métodos melhoram a análise do fluxo sanguíneo do coração usando algoritmos de IA.

O RSCD melhora a qualidade da imagem em exames médicos, ajudando em diagnósticos precisos.

Este artigo fala sobre como modelar estruturas finas, tipo o diafragma, a partir de imagens médicas.

Esse estudo melhora o alinhamento de imagens da retina usando técnicas avançadas de deep learning.

Explorando a conexão entre EEG e fMRI durante estados de repouso.

Novos métodos combinam aprendizado profundo e técnicas de amostragem pra melhorar a imagem.

Rad4XCNN conecta aprendizado profundo e radiômica pra dar insights de IA médica mais claros.

O método de Newton projetado melhora a eficiência em problemas inversos lineares bayesianos.

Pesquisas melhoram técnicas de imagem usando nanodiamantes pra deixar os sinais de RMN mais claros.

O RSTAR-Net reduz artefatos de streak em imagens de câncer de pulmão, melhorando a precisão do tratamento.