Biologia - Bioinformática

BiomiX facilita a integração de dados biológicos pra pesquisadores que não manjam de bioinformática.

Insights sobre a dinâmica das proteínas e a importância delas nas funções biológicas.

Um novo método melhora o estudo dos haplótipos de DNA para ter melhores insights genéticos.

A PTFSpot traz uma nova maneira de estudar a regulação gênica nas plantas.

Explorando o potencial dos miRNAs exossomais no diagnóstico de doenças.

Essa pesquisa explora o papel do deep learning na previsão da retenção de introns e do estado da cromatina.

sORFdb ilumina proteínas pequenas negligenciadas em bactérias.

Φ-Space oferece novos métodos pra entender tipos e estados de células.

MargheRita facilita a identificação e análise de metabolitos na pesquisa.

O modelo PathoLM aumenta a precisão na identificação de patógenos perigosos com técnicas avançadas.

O CRISPRware melhora o design de bibliotecas de gRNA pra estudos genéticos mais eficazes.

Novas descobertas sobre mutações de miRNA e suas conexões com condições de saúde.

Estudo revela papéis importantes dos receptores de angiotensina em doenças pulmonares e envelhecimento.

Novas ferramentas permitem uma análise melhor dos microambientes teciduais em estudos de câncer.

Explore como as escolhas de conjuntos de dados afetam modelos de aprendizado de máquina que preveem a ligação de anticorpos.

CELLULAR simplifica a representação dos tipos de célula usando técnicas avançadas de ciência da computação.

Um estudo sobre as formas de anéis associados a proteínas e a confiabilidade deles.

Os G-quadruplexos têm um papel importante em controlar a expressão gênica e a estrutura da cromatina.

O AlphaFold2 revoluciona a previsão das formas de proteínas usando deep learning.

Pesquisadores criam um pacote de software pra simplificar a análise de sinalização celular.

ClearFinder simplifica a análise de dados de imagens cerebrais para pesquisadores.

O MACAW ajuda a melhorar a precisão em modelos metabólicos, identificando e corrigindo erros.

O PIE simplifica dados biológicos complexos pra ter insights mais claros.

Explorando a importância e os desafios das interações RNA-proteína nos processos biológicos.

O BacSC simplifica a análise de dados de scRNA-seq bacteriano, melhorando a compreensão do comportamento microbiano.

Uma nova biblioteca ajuda a comparar representações de dados biológicos.

Uma nova abordagem melhora a análise de células T para entender doenças.

GeneRAG melhora a precisão dos modelos de linguagem em tarefas relacionadas a genes.

Apresentando o BioRSP para estudos detalhados de expressão gênica espacial.

A IA melhora a precisão da classificação de tumores usando exames de MRI e técnicas de aprendizado por transferência.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões para interações entre anticorpos e antígenos.

Pesquisadores melhoram modelos pra analisar a expressão gênica e entender atributos biológicos.

PhyloFusion melhora as redes filogenéticas lidando com dados incompletos de forma eficaz.

Um estudo sobre como tornar imagens científicas acessíveis para quem tem deficiência na visão das cores.

MuCST traz novas ideias sobre o comportamento celular e a estrutura dos tecidos.

Estudo revela que mudanças nas bactérias do intestino estão ligadas à gravidade da COVID-19.

A IA tá mudando a forma como novos medicamentos são descobertos, focando em tratamentos pra câncer.

Uma nova ferramenta que combina co-expressão e enriquecimento funcional para insights sobre genes.

Este estudo mostra como as diferenças genéticas nos microrganismos do intestino estão ligadas à saúde.

MAVEs fornecem dados funcionais essenciais para classificar variantes genéticas.