Analisando como os carboidratos interagem com as proteínas em sistemas biológicos.
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Pesquisas sugerem que um alto nível de RNA mitocondrial pode indicar células cancerígenas viáveis em vez de baixa qualidade.
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Descubra como modelos de linguagem de proteínas ajudam a prever comportamentos e funções das proteínas.
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Uma biblioteca completa busca melhorar a análise da exposição a medicamentos e a compreensão da saúde.
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Um novo modelo melhora a previsão dos efeitos de drogas nas células cancerígenas.
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O Nicheformer integra dados de célula única e dados espaciais pra uma análise celular melhor.
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DeepProfile melhora a compreensão da expressão gênica em vários cânceres para ajudar nas estratégias de tratamento.
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MGPfact melhora a compreensão dos dados de sequenciamento de RNA de célula única.
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TransTox usa IA pra melhorar as previsões de segurança dos medicamentos em vários órgãos.
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Pesquisas mostram padrões de expressão gênica diversos na doença de Alzheimer.
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O 3DCellComposer melhora a segmentação de células usando modelos 2D já existentes.
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Nova ferramenta Oatk melhora a montagem de genomas de organelas vegetais.
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Usando linguagem e dados experimentais pra melhorar as previsões genéticas em pesquisa de célula única.
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Um olhar sobre métodos para alinhar sequências e estruturas de proteínas.
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Pesquisadores analisam modelos avançados pra prever resultados biológicos usando dados genéticos.
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Biom3D melhora a acessibilidade e a adaptabilidade para a segmentação de imagens 3D em campos biomédicos.
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O Foldseek-Multimer oferece uma comparação mais rápida e eficiente de complexos de proteínas.
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Uma nova estrutura simplifica a integração de metadados em estudos de microbioma.
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Novos métodos melhoram a precisão do genotipagem através de gráficos de pangenoma.
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Esse artigo fala sobre métricas de avaliação para modelos que criam proteínas.
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Novo framework ajuda a prever interações de proteínas, especialmente para corais.
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Hypermut ajuda pesquisadores a identificar e gerenciar mutações virais de forma eficiente.
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Novos sistemas de pontuação melhoram os esforços de detecção e classificação de vírus.
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Analisando interações genéticas através de métodos inovadores de sequenciamento de RNA de célula única.
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O SPONGE simplifica a criação e atualização de redes regulatórias de genes.
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UniScore melhora a identificação de peptídeos em espectrometria de massa, aumentando a precisão e a eficiência.
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Dados de sequência molecular revelam insights sobre relações evolutivas e a divergência das espécies.
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D2Deep ajuda a diferenciar mutações genéticas ligadas ao câncer que são prejudiciais das que não são.
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Os princípios FAIR melhoram a gestão de dados e a colaboração na pesquisa científica.
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Uma olhada nas previsões do AlphaFold2 e possíveis mal-entendidos nas estruturas das proteínas.
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Versões diferentes do Cell Ranger afetam bastante os resultados da análise de dados de scRNA-seq.
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Novos métodos melhoram a busca por semelhanças de proteínas no nível do domínio.
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O Auto-ParAdvisor melhora a precisão da montagem de transcritos de RNA-seq através da seleção de parâmetros personalizados.
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Dados sintéticos oferecem novas oportunidades para pesquisadores em genômica.
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A BALM usa aprendizado de máquina pra melhorar a precisão na descoberta de medicamentos.
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Combinar dados DEER com AlphaFold2 melhora as previsões de forma das proteínas.
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O TIPP3 melhora a precisão e a eficiência da análise microbiana para pesquisa.
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Uma nova abordagem para rotular conjuntos de dados biomédicos de forma eficiente e precisa.
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Pesquisas mostram que a composição de aminoácidos é fundamental pra entender a função das proteínas.
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Um novo método melhora a precisão na análise de sequências de DNA.
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