Biologia - Bioinformática

O FAPM melhora a previsão de função de proteínas usando modelos multimodais e deep learning.

MAJIQ V3 melhora a análise de splicing de RNA com recursos e desempenho aperfeiçoados.

Novas estratégias melhoram a precisão em prever a eficácia de compostos de medicamentos.

Esse método melhora as embeddings de palavras substituindo sinônimos não biomédicos, ajudando conceitos biomédicos.

Avaliando o desempenho de LLM com um benchmark específico para análise de bioimagem.

Uma abordagem mais rápida para ajustar modelos GLM-PCA para pesquisas em scRNA-seq.

Uma nova forma de analisar o comportamento dos organelas sem membrana nas células.

Um novo método melhora a precisão e eficiência na análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única.

AlphaFastPPi facilita as previsões de interações proteicas para diferentes necessidades de pesquisa.

Novo conjunto de dados e método de previsão impulsionam a pesquisa de interação droga-alvo.

Novos métodos melhoram a compreensão de como as células crescem e interagem.

O R2Dtool simplifica a análise e visualização de características de RNA pra facilitar o entendimento da regulação gênica.

O GeneSurfer permite que os pesquisadores explorem interativamente os padrões de expressão gênica em três dimensões.

O SOFisher otimiza estratégias de amostragem em omics espaciais para uma análise de tecido eficaz.

O BacTermFinder melhora as previsões dos locais de terminação da transcrição em bactérias.

Explorando como a análise geométrica pode melhorar nossa compreensão do câncer.

Um novo método melhora a segmentação celular para estudos de tecidos.

Pesquisas mostram o potencial de antifúngicos naturais no combate à doença do brusone no arroz.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão na construção de árvores.

Infecções fúngicas trazem riscos sérios à saúde, especialmente com o aumento da resistência a medicamentos.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a análise de imagem de cálcio em estudos neuronais.

Novos métodos melhoram a análise da expressão gênica em tecidos.

Novas ferramentas estão ajudando os cientistas a prever a estabilidade das proteínas e suas implicações para a saúde.

Esse estudo destaca métodos melhorados na identificação de variantes bacterianas usando a tecnologia ONT.

Nova ferramenta simplifica estudos de associação genômica em bactérias para facilitar a análise.

Pesquisas mostram novas maneiras de acompanhar o comportamento celular ao longo do tempo.

CParty oferece métodos melhorados para prever estruturas complexas de RNA, ajudando a pesquisa científica.

Pesquisadores apresentaram o MPAQT, que combina métodos de sequenciamento pra analisar melhor os isoformas de transcritos.

Estudo revela a diversidade e o papel dos TAPs na evolução.

Novo software facilita a identificação de proteínas em repetições tandem estruturadas.

Métodos recentes melhoram o design e a funcionalidade de proteínas usando técnicas de computador.

O scGFT oferece uma solução pra criar dados de RNA de célula única sintéticos de forma eficiente.

O ProLLM melhora as previsões de interações proteína-proteína usando modelos de linguagem avançados.

DMRIntTk melhora a detecção de mudanças de metilação ligadas a doenças.

Pesquisas apontam drogas senolíticas que podem ajudar a combater doenças relacionadas à idade.

FastOMA oferece um jeito mais rápido de identificar relacionamentos entre genes em grandes conjuntos de dados.

Explorando os avanços da epidemiologia genômica durante a pandemia de COVID-19.

Um novo modelo melhora a compreensão das interações das proteínas em diferentes contextos biológicos.

O ProtParts melhora o agrupamento de proteínas e reduz o overfitting em modelos de machine learning.

Um novo modelo melhora a estimativa da pureza tumoral em amostras de glioblastoma.