Biologia - Bioinformática

Uma nova maneira de medir as forças em células em desenvolvimento melhora nossa compreensão da formação de tecidos.

Esse estudo mostra como os vírus afetam a expressão gênica e contribuem para doenças.

ProPEC melhora as previsões de mutações de proteínas virais usando modelos de deep learning.

Cientistas aumentam o entendimento das interações das proteínas pra melhorar o tratamento de doenças.

Uma nova ferramenta para criar sequências de RNA baseada nas suas formas.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra analisar metabolitos em pacientes com insuficiência cardíaca.

HiFIT melhora previsões a partir de dados ômicos de alta dimensão pra uma compreensão melhor das doenças.

Novas ferramentas melhoram a análise de conjuntos de dados de transcriptômica espacial para pesquisa.

O PDGrapher prevê alvos genéticos para estratégias de tratamento eficazes com medicamentos.

Novos métodos melhoram a classificação de peptídeos anticâncer pra tratamentos de câncer mais eficazes.

Pesquisadores enfrentam problemas em scRNA-seq com agrupamento de amostras e identificação de duplicatas.

Novas ferramentas melhoram o estudo do DNA antigo, aumentando a precisão e a sensibilidade.

Novos métodos melhoram nossa compreensão da variação genética e suas implicações.

Novas ferramentas melhoram a compreensão da atividade gênica nos tecidos.

ARNs não codificantes influenciam o crescimento e a saúde muscular, revelando novos alvos para terapia.

O VR-Omics facilita a análise de dados de transcriptômica espacial para os pesquisadores.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações e comportamentos de carga das proteínas.

A evolução do AlphaFold melhora as previsões precisas da estrutura de proteínas para a ciência e a medicina.

Novos métodos melhoram previsões para pesquisas sobre resposta imunológica.

O DigestR facilita o estudo da quebra de proteínas, ajudando na pesquisa em várias áreas.

Pesquisadores desenvolveram o MAAS pra identificar melhor grupos de células cancerígenas em tumores.

Este artigo analisa como a desfiguração afeta as avaliações da qualidade de imagens de ressonância magnética.

Novas ferramentas melhoram o estudo da expressão gênica em sequenciamento de RNA.

Novos métodos permitem a criação de ligantes de peptídeos apenas a partir de sequências de proteínas.

Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram as previsões de sites alostéricos em proteínas.

Pesquisas mostram a ligação entre a microbiota intestinal e a hipertensão.

Explorando o papel dos genes das bactérias intestinais em doenças do fígado, como a cirrose.

O algoritmo ReconcILS melhora a precisão na comparação de árvores genéticas e árvores de espécies.

A pesquisa usa otimização e aprendizado de máquina pra analisar infecções respiratórias causadas por Francisella tularensis.

Prolfquapp simplifica a análise de proteínas para os cientistas com ferramentas fáceis de usar.

Apresentando um novo método pra prever locais de ligação de DNA em proteínas usando deep learning.

Um novo modelo melhora as previsões de onde as proteínas se ligam, ajudando na descoberta de medicamentos.

Um novo modelo melhora as previsões das interações entre enzimas e substratos, ajudando na pesquisa científica.

DeepScence melhora a identificação de células senescentes em pesquisas.

A Mantra estima a atividade das reações metabólicas, oferecendo uma visão sobre saúde e doença.

O CytoLNCpred melhora as previsões de locais de RNA longo não codificante nas células.

Novas terapias combinadas mostram que podem melhorar os resultados do tratamento do câncer.

Comet-FI melhora a velocidade e a eficiência da análise de peptídeos na pesquisa em proteômica.

Uma nova abordagem pra estudar interações ligante-receptor em vários animais.

Novas ferramentas melhoram as previsões de estrutura do RNA e ajudam a identificar homólogos falsos.