Artigos mais recentes para Ética na Tecnologia

Um olhar sobre como garantir que os sistemas de IA atendam aos interesses públicos de forma eficaz.

Usando modelos de código aberto pra melhorar a detecção de conteúdo prejudicial de forma eficiente e eficaz.

Analisando os desafios e métodos pra alcançar a justiça em aprendizado de máquina.

Entendendo os desafios e soluções pra proteger a privacidade na troca de dados.

Examinando ataques adversariais e promovendo justiça através do treinamento mixup.

Como previsões moldam ações e resultados na vida cotidiana.

Explorando os perigos do uso indevido da inteligência artificial por meio de comandos de jailbreak.

Pesquisadores encontram maneiras eficazes de remover conhecimento indesejado de modelos de linguagem.

Novo conjunto de dados mostra como a IA se sai em exames médicos poloneses.

Vídeos de IA embaralham a realidade e a enganação, criando desafios de detecção.

Explorando os métodos de raciocínio dos modelos de linguagem para resolver tarefas.

Pesquisadores querem reduzir o comportamento bajulador em modelos de linguagem de IA.

O QABISAR melhora a busca por informações legais, tornando tudo mais acessível pra galera.

Explore a importância de guiar o uso de modelos de IA de forma responsável.

Aprenda como as máquinas podem esquecer dados desnecessários pra melhorar a privacidade.

Um novo método gera fala a partir de vídeos, melhorando a dublagem e o aprendizado de idiomas.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de fala sem perder o conhecimento anterior.

Explorando como as imagens geradas por máquina podem variar por causa da incerteza.

Pesquisadores usam o FineRob e o OM-CoT pra imitar o comportamento real nas redes sociais.

Investigando questões de justiça em LLMs e estratégias para melhorar.

Explorando a classificação justa pra evitar viés em decisões automatizadas.

Explore o potencial da IA para o bem e para o mal na nossa sociedade.

Modelo revolucionário cria vídeos de cabeças falantes realistas em alta velocidade.

Descubra métodos para manter a privacidade enquanto garante a justiça na ciência de dados.

Descubra como o "machine unlearning" melhora a segurança da IA e a qualidade das imagens.

Este estudo mede a incerteza nas previsões dos modelos pra detectar padrões de design enganoso.

A RefSD oferece uma maneira esperta de criar imagens sintéticas enquanto protege a privacidade.

VariFace usa dados sintéticos pra melhorar a justiça no reconhecimento facial.

Um método novo permite que robôs aprendam tarefas rapidinho com poucas demonstrações.

Pesquisadores transformam vídeos comuns em cenas 3D imersivas usando tecnologia de IA.

Avaliar técnicas para modelos de linguagem se recusar de forma responsável a consultas prejudiciais.

Abordando preocupações éticas em tecnologias de análise facial impulsionadas por IA.

Abordar o discurso de ódio em árabe levantino envolve nuances culturais e dilemas éticos.

Pesquisadores estão trabalhando pra deixar as explicações da IA mais claras e confiáveis.

Novo método pretende melhorar a segurança em modelos de texto para imagem.

Analisando os preconceitos em modelos de linguagem de IA e estratégias para melhorar isso.

O viés nos conjuntos de dados pode piorar as previsões da IA, resultando em resultados injustos.

Descubra técnicas para equilibrar privacidade e justiça em modelos de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre dados sintéticos e seu papel na privacidade.

Pesquisas mostram prós e contras das técnicas Mixup para justiça em IA.