Artigos mais recentes para Ética na Tecnologia

Um estudo mede como os modelos de IA entendem as emoções humanas através de uma estrutura organizada.

Investigando a ligação entre o jogo de papéis e os preconceitos em modelos de linguagem.

Pesquisadores apresentam o conjunto de dados STOP pra analisar viés em modelos de linguagem.

Explorando o papel dos dados sintéticos em promover justiça nos algoritmos de recomendação.

Explorando o equilíbrio entre ameaças adversariais e medidas proativas em aprendizado de máquina.

Este artigo investiga a justiça nos métodos de bloqueio para sistemas de comparação de entidades.

Esse artigo foca em identificar o uso indevido de dados em modelos de texto para imagem.

Um método pra mostrar o que redes neurais profundas aprendem e como isso se alinha com o conhecimento que já existe.

Explorando o impacto e o futuro dos grandes modelos de linguagem na comunicação.

Um framework pra melhorar a confiança em LLMs enquanto lida com informações sensíveis.

Os cientistas agora conseguem transformar a atividade cerebral em descrições verbais de pensamentos e imagens.

Um novo método melhora a compreensão dos modelos de linguagem sobre as preferências humanas.

Um novo método melhora a detecção de textos gerados por modelos de linguagem.

Um novo método prevê riscos de memorização em Modelos de Linguagem Grande pra melhorar a privacidade.

Pesquisas mostram fraquezas na detecção de toxicidade online usando técnicas de arte ASCII.

Este estudo analisa a influência dos LLMs em várias disciplinas além da ciência da computação.

Um novo método simplifica a remoção de conteúdo indesejado em conjuntos de dados visuais.

Esse artigo avalia questões de justiça em métodos de Geração Aumentada por Recuperação.

Illustrious traz técnicas avançadas pra criar imagens de anime incríveis a partir de texto.

Explorando como colocar bondade em máquinas inteligentes pra ter melhores interações.

Uma análise de quem se qualifica como um expert em machine learning.

Aproveitando a IA pra juntar insights humanos e enfrentar os desafios do mundo.

Explorando como os robôs podem equilibrar responsabilidade e recompensas na tomada de decisões.

Novos métodos visam amostras rotuladas incorretamente pra melhorar a justiça do modelo.

Aprimorando o realismo em rostos sintéticos pra melhorar a performance de reconhecimento facial.

Um novo método oferece uma maneira mais simples de calcular o equilíbrio entre justiça e desempenho em aprendizado de máquina.

Aprendizado Federado e IA Explicável garantem práticas de dados seguras e claras.

Como manter a escolha pessoal em meio a algoritmos poderosos.

Este artigo apresenta um conjunto de dados criado para testar a capacidade da IA de detectar imagens falsas.

Pesquisadores desenvolvem o DROJ pra aumentar a segurança dos modelos de linguagem contra comandos perigosos.

Saiba como a galera tá conseguindo driblar os limites de segurança em modelos de linguagem avançados.

Este artigo fala sobre como proteger nossos dados pessoais de modelos de linguagem.

Sistemas de reconhecimento de íris funcionam de jeitos diferentes dependendo da cor dos olhos.

Faces sintéticas melhoram a privacidade enquanto potencializam a tecnologia de reconhecimento facial.

Explorando medidas de justiça em algoritmos pra melhorar a tomada de decisão.

Um olhar sobre como garantir que os sistemas de IA atendam aos interesses públicos de forma eficaz.

Usando modelos de código aberto pra melhorar a detecção de conteúdo prejudicial de forma eficiente e eficaz.

Analisando os desafios e métodos pra alcançar a justiça em aprendizado de máquina.

Entendendo os desafios e soluções pra proteger a privacidade na troca de dados.

Examinando ataques adversariais e promovendo justiça através do treinamento mixup.