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Este artigo apresenta um novo método para agrupamento justo baseado no tamanho do grupo.

Uma nova abordagem pra reduzir o viés na IA sem rótulos sensíveis.

Um novo padrão busca melhorar a qualidade dos conjuntos de dados multimodais para ter um desempenho melhor nos modelos.

Um novo método cria avatares 3D super realistas com emoções verdadeiras a partir de dados de vídeo.

Ataques adversariais podem mudar como o texto traduzido é percebido sem alterar seu conteúdo.

Novo método preserva emoções enquanto anonimiza rostos pra proteger melhor a privacidade.

Explorando como a multicalibração melhora a justiça nas previsões de IA.

Um jeito de ensinar os agentes a seguir normas sociais de forma eficaz.

Novas ferramentas e conjuntos de dados melhoram a compreensão dos sinais fisiológicos através da análise de vídeo.

Esse artigo analisa as preocupações de privacidade em modelos de linguagem e sugere métodos para lidar com isso.

Um olhar completo sobre modelos de linguagem grandes, seus usos e desafios.

Pesquisas que dependem de amostras WEIRD podem distorcer os resultados de justiça da IA.

Analisando como as diferentes opiniões sobre rotulação de linguagem impactam a compreensão.

Um novo método melhora a geração de imagens a partir de entradas variadas.

Especialistas concordam sobre medidas de segurança essenciais para o desenvolvimento e a implantação da IA.

Pesquisadores melhoram modelos de linguagem jurídica pra aumentar a eficiência na área legal.

Um novo método revela os preconceitos nas respostas dos modelos de linguagem.

Desmistificando pra criar confiança em modelos de machine learning.

Este artigo explora os riscos e as preocupações éticas em torno do ChatGPT.

Um novo conjunto de dados permite avanços na IA para contar histórias em grupo.

Explorando como rótulos de certificação podem aumentar a confiança em sistemas de IA.

Analisando o impacto e a gestão do viés em sistemas baseados em dados.

Analisando como os preconceitos ocultos afetam a justiça nos sistemas de IA.

Um novo método melhora como ataques adversariais enganam modelos de aprendizado de máquina.

Estudantes do ensino médio aprendem a criar e refletir sobre arte gerada por IA.

Pesquisas mostram como nossos cérebros processam imagens e geram legendas a partir de sinais neurais.

Melhorando a justiça em sistemas de recomendação com novos modelos e técnicas.

Esse estudo analisa a justiça no aprendizado multitarefa usando dados demográficos de tarefas relacionadas.

Explorando maneiras de melhorar a justiça na detecção de conteúdo tóxico online.

Uma nova abordagem permite buscas de imagem sem dados emparelhados caros.

Pesquisas mostram que preconceitos podem se transferir entre idiomas na análise de sentimentos.

Um estudo investiga os comandos de jailbreak usados para contornar as restrições dos modelos de linguagem.

Analisando como perspectivas diversas melhoram a precisão na rotulagem de conteúdo político.

Novo método reduz viés em aprendizado de máquina sem perder desempenho.

Examinando viés em modelos de linguagem e maneiras de reduzir isso.

Um método novo usa feedback sintético pra melhorar a alinhamento da IA com os valores humanos.

Um novo método melhora a detecção de código gerado por IA sem perder a funcionalidade.

Examinando as vulnerabilidades em modelos de linguagem grandes e estratégias para uma proteção melhor.

Este artigo fala sobre os desafios de detectar textos gerados por máquinas usando o conjunto de dados M4.

Explorando técnicas pra criar dados sintéticos de alta qualidade em processamento de linguagem natural.