Artigos mais recentes para Ética na Tecnologia

O AdvisorQA avalia a capacidade dos modelos de linguagem de dar conselhos pessoais de forma eficaz.

Um método pra reduzir o viés em modelos de deep learning existentes usando exemplos mínimos.

Explorando como guiar sistemas de IA para o benefício da sociedade.

Um novo método tem a intenção de reduzir o viés em aprendizado de máquina para fluxos de dados em evolução.

Uma nova abordagem melhora as explicações da IA com contra-factuais viáveis e coerentes.

Preocupações aumentam sobre a segurança dos modelos de Texto-para-Imagens e seu uso inadequado.

Garantindo que o design da tecnologia respeite a diversidade e o contexto dos usuários.

Um olhar sobre como identificar conteúdo escrito por humanos e por máquinas.

Este artigo analisa maneiras de identificar e desafiar algoritmos injustos.

Uma estrutura pra melhorar os métodos de IA Explicável e a confiança dos usuários.

Apresentando um novo método pra aumentar a diversidade facial em datasets de IA.

Novas ferramentas melhoram a edição de gravações de voz e a qualidade de produção.

Diretrizes para pesquisadores usarem IA generativa de forma ética e eficaz.

Um novo método tem como objetivo aumentar a veracidade nos modelos de linguagem, mantendo a precisão.

Uma nova forma de gerar legendas mais informativas para imagens.

Apresentando métodos pra guiar modelos de linguagem a mostrarem características de personalidade específicas.

Este estudo investiga a eficácia de modelos multilíngues na detecção de deepfakes em áudio.

Esse artigo fala sobre a importância de práticas éticas na gestão de conjuntos de dados para aprendizado de máquina.

Ferramentas de IA mostram potencial, mas enfrentam preocupações sérias de segurança para apoio à saúde mental.

Uma imersão no desenvolvimento e nas implicações dos modelos de linguagem.

Um estudo sobre aprendizado prático com ferramentas de IA generativa na educação primária.

Multicalibração melhora a precisão dos LLM ajustando as pontuações de confiança e lidando com alucinações.

Um novo método aborda privacidade e justiça em modelos de regressão usando ajustes inovadores.

Um método pra melhorar a justiça em modelos de classificação em áreas sensíveis.

Explorando como a discordância na rotulagem de dados pode trazer insights valiosos.

Enfrentando a ameaça da IA imitando estilos de vídeo com métodos de proteção inovadores.

Analisando a justiça em sistemas de aprendizado por reforço para tomada de decisão ética.

Analisando o papel da marca d'água em texto gerado por IA para responsabilidade.

Esse artigo fala sobre a importância da intenção na hora de detectar abuso online.

Aumentando a justiça na IA envolvendo especialistas do setor na geração de dados.

Um guia para métodos de auditoria ética para tecnologias de aprendizado de máquina.

Um novo método pra avaliar como os modelos de linguagem tão alinhados com os valores humanos.

Uma nova abordagem para marca d'água tem como objetivo melhorar a detecção e evitar o uso indevido de modelos de linguagem.

Novas arquiteturas de modelo melhoram o aprendizado de máquina através de interações avançadas de características.

Analisando a justiça e a ética de como os modelos de linguagem respondem aos usuários.

Examinando a conexão entre privacidade diferencial local e justiça em sistemas de ML.

Explorando a conexão entre consciência e inteligência artificial através de pesquisas sobre o cérebro.

Este estudo avalia métodos de medição de viés usando o GPT-3.5-Turbo para detecção de antissemitismo.

Uma olhada nos desafios de viés e novas estratégias em aprendizado de máquina.

Esse artigo analisa como os ataques afetam a segurança dos LLMs e a geração de respostas.