Uma nova perspectiva sobre como melhorar a criação de imagens através da amostragem por destilação de pontuação.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo padrão pra avaliar métodos de detecção de texto gerado por IA.
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Avaliando os riscos de resultados tendenciosos em robôs usando modelos de linguagem.
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Um olhar sobre como garantir que as tecnologias de IA sejam confiáveis e dignas de confiança.
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Explorando o impacto da IA no raciocínio jurídico e na tomada de decisão.
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Esse método remove efetivamente material protegido por direitos autorais enquanto mantém o desempenho do modelo.
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Um novo método melhora a clareza na tomada de decisões de modelos de IA.
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Analisando os preconceitos em modelos de linguagem usados para análise e soluções de saúde mental.
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Os modelos GLM-4 mostram melhorias nas capacidades de entender e gerar linguagem.
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Um estudo sobre como modelos de linguagem geram justificativas persuasivas para avaliação de argumentos.
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Um novo sistema melhora a precisão e a confiabilidade na geração de texto a partir de RALMs.
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Esse estudo avalia a honestidade dos LLMs em três áreas principais.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a segurança dos modelos de texto para imagem contra conteúdos prejudiciais.
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Analisando como os LLMs mostram traços de personalidade através de novos métodos de teste.
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Um novo método pra melhorar o alinhamento da IA com os valores humanos usando feedback corrompido.
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Um novo modelo melhora a representação dos valores humanos diversos nos modelos de linguagem.
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Um estudo sobre o PlagBench e seu papel na detecção de plágio em saídas de LLM.
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A Fairpriori melhora os testes de justiça em aprendizado de máquina, focando na viés interseccional.
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Um novo método melhora a forma como os modelos de linguagem se alinham com os valores humanos.
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Abordando os preconceitos no reconhecimento facial através de conjuntos de dados de treinamento equilibrados.
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Esse artigo analisa como o viés se desenvolve durante o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
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Saiba mais sobre a importância das medidas de segurança em modelos de linguagem.
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Novos esforços visam apoiar os dialetos iorubás na tecnologia de linguagem.
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Pesquisadores usam sondas proposicionais para aumentar a confiabilidade dos modelos de linguagem.
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Examinando a necessidade de justiça na IA e seu impacto na sociedade.
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Estudo avalia métodos pra identificar texto gerado por máquina em vários conjuntos de dados.
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Este estudo explora a troca entre diversidade e precisão factual em imagens geradas por IA.
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Novo padrão avalia o viés de gênero em modelos de IA relacionados a funções de trabalho.
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Um modelo pra reduzir viés em IA de linguagem sem perder a precisão.
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Garanta que sua pesquisa siga as melhores práticas em aprendizado de máquina.
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Este artigo explora LLMs e seu potencial para comportamentos enganosos no blackjack.
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Os robôs estão mudando como a gente vive e trabalha em vários lugares.
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Um método pra verificar se o conteúdo de LLM vem de material protegido por direitos autorais.
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Novo conjunto de dados melhora o desempenho do modelo de linguagem árabe e ajuda na comunicação eficaz.
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Uma visão geral dos riscos de privacidade e estratégias para o uso responsável de IA.
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Técnicas pra reduzir a geração de linguagem prejudicial em modelos de IA.
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Um novo framework analisa e reduz o viés em modelos de visão-linguagem através de intervenções específicas.
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Uma nova estrutura aborda a justiça em redes neurais profundas durante a poda do modelo.
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Apresentando o TTPD pra identificar de forma precisa declarações falsas em modelos de linguagem grandes.
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CaseGPT melhora a busca por casos e insights para profissionais da saúde e do direito.
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