Artigos mais recentes para Ética na Tecnologia

Um olhar sobre a competição em conjuntos de dados sintéticos para tecnologia de reconhecimento facial.

Esse artigo fala sobre um método pra identificar conteúdo não factual nas respostas de IA sem precisar de rótulos humanos.

Explorando como modelos generativos podem infringir sutilmente as leis de copyright.

Um novo método melhora a qualidade das legendas para objetos 3D.

Aprendizado Adaptativo de Representação Justa oferece recomendações justas e precisas que se ajustam às necessidades individuais de cada usuário.

Os pesquisadores querem gerar dados sintéticos equilibrados pra evitar viés em machine learning.

Um novo método busca melhorar a justiça em aprendizado de máquina sem comprometer o desempenho.

Examinando como a IA influencia os juízes humanos nas decisões de fiança.

Os desenvolvedores precisam provar que os sistemas de IA são seguros pra gerenciar os riscos de forma eficaz.

Uma nova ferramenta oferece definições flexíveis de justiça para análise de aprendizado de máquina.

Melhorando imagens de rosto enquanto mantém a identidade da pessoa intacta.

O AdvisorQA avalia a capacidade dos modelos de linguagem de dar conselhos pessoais de forma eficaz.

Um método pra reduzir o viés em modelos de deep learning existentes usando exemplos mínimos.

Explorando como guiar sistemas de IA para o benefício da sociedade.

Um novo método tem a intenção de reduzir o viés em aprendizado de máquina para fluxos de dados em evolução.

Uma nova abordagem melhora as explicações da IA com contra-factuais viáveis e coerentes.

Preocupações aumentam sobre a segurança dos modelos de Texto-para-Imagens e seu uso inadequado.

Garantindo que o design da tecnologia respeite a diversidade e o contexto dos usuários.

Um olhar sobre como identificar conteúdo escrito por humanos e por máquinas.

Este artigo analisa maneiras de identificar e desafiar algoritmos injustos.

Uma estrutura pra melhorar os métodos de IA Explicável e a confiança dos usuários.

Apresentando um novo método pra aumentar a diversidade facial em datasets de IA.

Novas ferramentas melhoram a edição de gravações de voz e a qualidade de produção.

Diretrizes para pesquisadores usarem IA generativa de forma ética e eficaz.

Um novo método tem como objetivo aumentar a veracidade nos modelos de linguagem, mantendo a precisão.

Uma nova forma de gerar legendas mais informativas para imagens.

Apresentando métodos pra guiar modelos de linguagem a mostrarem características de personalidade específicas.

Este estudo investiga a eficácia de modelos multilíngues na detecção de deepfakes em áudio.

Esse artigo fala sobre a importância de práticas éticas na gestão de conjuntos de dados para aprendizado de máquina.

Ferramentas de IA mostram potencial, mas enfrentam preocupações sérias de segurança para apoio à saúde mental.

Uma imersão no desenvolvimento e nas implicações dos modelos de linguagem.

Um estudo sobre aprendizado prático com ferramentas de IA generativa na educação primária.

Multicalibração melhora a precisão dos LLM ajustando as pontuações de confiança e lidando com alucinações.

Um novo método aborda privacidade e justiça em modelos de regressão usando ajustes inovadores.

Um método pra melhorar a justiça em modelos de classificação em áreas sensíveis.

Explorando como a discordância na rotulagem de dados pode trazer insights valiosos.

Enfrentando a ameaça da IA imitando estilos de vídeo com métodos de proteção inovadores.

Analisando a justiça em sistemas de aprendizado por reforço para tomada de decisão ética.

Analisando o papel da marca d'água em texto gerado por IA para responsabilidade.

Esse artigo fala sobre a importância da intenção na hora de detectar abuso online.