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Uma olhada em como reduzir o viés em imagens geradas por IA.

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Descubra como o viés em ML afeta os resultados de saúde pública e a justiça.

Explorando novas maneiras de tomar decisões justas em sistemas de aprendizado de máquina.

Analisando os preconceitos em modelos de detecção de outliers pra promover justiça.

Combinar IA com anotações humanas melhora a precisão e a eficiência dos dados na pesquisa.

A ToxDet propõe um novo método pra identificar saídas prejudiciais em modelos de linguagem.

Examinando como as AUPs moldam o cenário dos modelos de base.

Métodos inovadores estão sendo desenvolvidos para detectar e combater DeepFakes de forma eficaz.

Apresentando a Identificação do Melhor Braço Justo com restrições de justiça na tomada de decisão.

Explorando a eficácia dos dados blendfake em métodos de detecção de deepfake.

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Esse artigo analisa como a combinação de imagens reais e sintéticas aumenta a precisão e a equidade no reconhecimento facial.

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Um recurso pra estudar o impacto e as tendências dos deepfakes políticos.

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Um novo método tem como objetivo reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina pra melhorar a equidade.

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Um novo conjunto de dados melhora a tecnologia de fala multilíngue na Índia.

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Expondo os riscos de manipulação das funções de influência em machine learning.

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A engenharia de requisitos eficaz é crucial para o sucesso das tecnologias de IA.

Medindo a duração e a complexidade da conversa pra avaliar a segurança da IA.

O pipeline SIG gera conjuntos de dados equilibrados pra avaliar sistemas de reconhecimento facial de forma ética.

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Métodos para melhorar a segurança no modelo Falcon 11B para obter melhores resultados.

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Uma olhada na Destilação de Esquecimento de Pontuação e seu impacto na IA generativa.

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Investigando a ligação entre o jogo de papéis e os preconceitos em modelos de linguagem.