Um guia para métodos de auditoria ética para tecnologias de aprendizado de máquina.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um guia para métodos de auditoria ética para tecnologias de aprendizado de máquina.
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Um novo método pra avaliar como os modelos de linguagem tão alinhados com os valores humanos.
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Uma nova abordagem para marca d'água tem como objetivo melhorar a detecção e evitar o uso indevido de modelos de linguagem.
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Novas arquiteturas de modelo melhoram o aprendizado de máquina através de interações avançadas de características.
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Analisando a justiça e a ética de como os modelos de linguagem respondem aos usuários.
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Examinando a conexão entre privacidade diferencial local e justiça em sistemas de ML.
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Explorando a conexão entre consciência e inteligência artificial através de pesquisas sobre o cérebro.
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Este estudo avalia métodos de medição de viés usando o GPT-3.5-Turbo para detecção de antissemitismo.
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Uma olhada nos desafios de viés e novas estratégias em aprendizado de máquina.
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Esse artigo analisa como os ataques afetam a segurança dos LLMs e a geração de respostas.
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Este artigo fala sobre as manipulações e falhas dos gráficos PD na justiça da IA.
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Esse artigo investiga vulnerabilidades em modelos de fala e maneiras de aumentar a segurança deles.
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Uma nova abordagem melhora a diversidade dos prompts para modelos de linguagem mais seguros.
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Este estudo analisa como medidas conjuntas avaliam a justiça e a relevância em sistemas de recomendação.
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Um novo método melhora a qualidade das amostras geradas em modelos de difusão.
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Este artigo analisa o papel da participação da comunidade no desenvolvimento de sistemas de IA.
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Um novo método pra avaliar viés em modelos de linguagem busca respostas mais justas da IA.
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Esse estudo avalia a confiabilidade das ferramentas de IA na prática jurídica.
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Novos métodos lidam com preocupações sobre originalidade em textos gerados por IA.
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Entender como a IA toma decisões é fundamental pra ter confiança e usar de forma ética.
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Examinando os riscos e o uso indevido de grandes modelos de linguagem no cibercrime.
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O CV-VAE melhora a eficiência e a qualidade da geração de vídeos nos modelos existentes.
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Uma estrutura que detecta anomalias em gráficos enquanto promove um tratamento justo.
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Uma estrutura pra identificar e reduzir os preconceitos em conjuntos de dados de treinamento.
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Abordagem inovadora pra guiar modelos de linguagem grandes usando autoavaliação.
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Um estudo sobre como ajustar agentes de controle de computador pra melhorar o desempenho em tarefas.
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Analisando o papel da Randomização na criação de sistemas de aprendizado de máquina justos.
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Examinando como os LLMs transformam o acesso e a interação com dados.
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Um novo método melhora o alinhamento e a segurança de grandes modelos de linguagem.
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Um olhar sobre técnicas para ensinar agentes a seguirem o comportamento de experts de forma eficaz.
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Um novo framework pra melhorar o aprendizado dos agentes de IA através de jogos modificados da Atari.
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Um novo método pra alinhar aprendizado de máquina com o pensamento humano usando similaridade generativa.
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Explore técnicas e desafios para deixar os modelos de IA mais compreensíveis.
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Os sistemas têm que levar em conta os valores humanos na hora de tomar decisões pra ter resultados justos.
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Pesquisas mostram como a demografia molda as opiniões sobre justiça na moderação de conteúdo de IA.
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Este artigo discute métodos para garantir a justiça na IA por meio de técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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Examinando como os LLMs garantem segurança e o impacto dos jailbreaks.
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Uma ferramenta pra avaliar a segurança de modelos de linguagem avançados.
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Investigando vulnerabilidades em métodos de marca d'água de áudio contra ameaças do mundo real.
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Uma olhada nos desafios e melhorias no desempenho de modelos de IA.
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