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Este estudo analisa como medidas conjuntas avaliam a justiça e a relevância em sistemas de recomendação.

Um novo método melhora a qualidade das amostras geradas em modelos de difusão.

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Um novo método pra avaliar viés em modelos de linguagem busca respostas mais justas da IA.

Esse estudo avalia a confiabilidade das ferramentas de IA na prática jurídica.

Novos métodos lidam com preocupações sobre originalidade em textos gerados por IA.

Entender como a IA toma decisões é fundamental pra ter confiança e usar de forma ética.

Examinando os riscos e o uso indevido de grandes modelos de linguagem no cibercrime.

O CV-VAE melhora a eficiência e a qualidade da geração de vídeos nos modelos existentes.

Uma estrutura que detecta anomalias em gráficos enquanto promove um tratamento justo.

Uma estrutura pra identificar e reduzir os preconceitos em conjuntos de dados de treinamento.

Abordagem inovadora pra guiar modelos de linguagem grandes usando autoavaliação.

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Analisando o papel da Randomização na criação de sistemas de aprendizado de máquina justos.

Examinando como os LLMs transformam o acesso e a interação com dados.

Um novo método melhora o alinhamento e a segurança de grandes modelos de linguagem.

Um olhar sobre técnicas para ensinar agentes a seguirem o comportamento de experts de forma eficaz.

Um novo framework pra melhorar o aprendizado dos agentes de IA através de jogos modificados da Atari.

Um novo método pra alinhar aprendizado de máquina com o pensamento humano usando similaridade generativa.

Explore técnicas e desafios para deixar os modelos de IA mais compreensíveis.

Os sistemas têm que levar em conta os valores humanos na hora de tomar decisões pra ter resultados justos.

Pesquisas mostram como a demografia molda as opiniões sobre justiça na moderação de conteúdo de IA.

Este artigo discute métodos para garantir a justiça na IA por meio de técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Examinando como os LLMs garantem segurança e o impacto dos jailbreaks.

Uma ferramenta pra avaliar a segurança de modelos de linguagem avançados.

Investigando vulnerabilidades em métodos de marca d'água de áudio contra ameaças do mundo real.

Uma olhada nos desafios e melhorias no desempenho de modelos de IA.

Um novo framework lida com conflitos de justiça em aprendizado de máquina de forma eficaz.

Uma abordagem nova melhora a detecção de imagens falsas criadas por IA.

Um conjunto de dados completo que junta imagens e texto pra ajudar o aprendizado de máquina.

Uma nova perspectiva sobre como melhorar a criação de imagens através da amostragem por destilação de pontuação.

Um novo padrão pra avaliar métodos de detecção de texto gerado por IA.

Avaliando os riscos de resultados tendenciosos em robôs usando modelos de linguagem.

Um olhar sobre como garantir que as tecnologias de IA sejam confiáveis e dignas de confiança.

Explorando o impacto da IA no raciocínio jurídico e na tomada de decisão.

Esse método remove efetivamente material protegido por direitos autorais enquanto mantém o desempenho do modelo.

Um novo método melhora a clareza na tomada de decisões de modelos de IA.

Analisando os preconceitos em modelos de linguagem usados para análise e soluções de saúde mental.