Artigos mais recentes para Ciência de Dados

Integrar métricas de complexidade econômica melhora nossa compreensão das dinâmicas urbanas.

Um novo método para acelerar o aprendizado por reforço através da troca de conhecimento.

Um novo método melhora o diagnóstico de hemorragia intracraniana usando aprendizado fracamente supervisionado.

Apresentando um método eficaz para agrupar dados mistos com números e categorias.

Uma técnica pra melhorar conjuntos de dados de treinamento e ter um desempenho melhor dos agentes.

Selecionar dados de forma eficaz é fundamental pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Este artigo analisa modelos matemáticos para a transmissão de doenças e suas implicações para a saúde pública.

xAI-Drop usa explicabilidade pra melhorar o desempenho e a clareza das Redes Neurais Gráficas.

Apresentando um novo método para estimar contagens em fórmulas DNF.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de gráficos, mesmo com barulho nos dados.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado zero-shot para uma classificação de dados IoT mais eficaz.

Descubra abordagens inovadoras em múltiplos níveis que estão transformando estratégias de otimização para problemas complexos.

Uma olhada completa nos métodos de aprendizado auto-supervisionado em reconhecimento de texto.

MM-RCR melhora a previsão das condições ideais de reação na síntese química.

Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar a criação de pôsteres científicos por meio da análise de layout.

Um novo método melhora a precisão da interpolação usando funções de escala aprendidas.

Explorando como conjuntos de dados diversos melhoram modelos de linguagem pequenos na saúde.

Um sistema que cria ritmos de bateria únicos baseado em textos que os músicos escrevem.

Apresentando o PolyRAG, um sistema que melhora a precisão na busca de informações em áreas especializadas.

Novas técnicas melhoram a qualidade das amostras em modelos de difusão discretos.

Explorando os preconceitos humanos e seu impacto na justiça da IA.

Novo conjunto de dados e modelo melhoram as previsões de movimentos de aeronaves em aeroportos.

O MoFO ajuda modelos de linguagem grandes a manter conhecimento durante o ajuste fino sem perder desempenho.

Novos métodos melhoram a segmentação semântica ao considerar as relações entre as classes.

Este estudo apresenta um novo método para codificações de posição em grafos direcionados.

Apresentando o CNES pra prever links de forma eficiente em redes que mudam.

Novos métodos de treinamento melhoram os LLMs para dar sugestões de produtos online mais legais.

Nova abordagem de dados sintéticos melhora a privacidade no aprendizado federado.

Um olhar sobre como medimos a inteligência dos modelos de linguagem de IA.

SynthVLM cria dados sintéticos de alta qualidade pra treinar modelos de linguagem visual de forma eficiente.

BVI-AOM oferece um recurso diverso pra otimizar técnicas de compressão de vídeo.

JaColBERTv2.5 melhora a performance de busca em japonês com menos dados.

Meltemi 7B traz ferramentas de IA avançadas para falantes de grego.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência em aprendizado multitarefa usando matrizes de baixa ordem.

Explorando os benefícios e aplicações da auto destilação pra melhorar modelos de aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados pra analisar documentos de identidade e ajudar serviços online.

Esse estudo analisa métodos pra melhorar modelos de linguagem em italiano em áreas especializadas.

Uma olhada em métodos melhorados para ajustar as taxas de aprendizado em modelos de aprendizado de máquina.

Essa pesquisa estuda o impacto da poda e de estruturas aleatórias no desempenho de RNN.

Novos métodos melhoram a estimativa do efeito do tratamento para resultados com cauda longa em experimentos.