Artigos mais recentes para Ciência de Dados

Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar a criação de pôsteres científicos por meio da análise de layout.

Um novo método melhora a precisão da interpolação usando funções de escala aprendidas.

Explorando como conjuntos de dados diversos melhoram modelos de linguagem pequenos na saúde.

Um sistema que cria ritmos de bateria únicos baseado em textos que os músicos escrevem.

Apresentando o PolyRAG, um sistema que melhora a precisão na busca de informações em áreas especializadas.

Novas técnicas melhoram a qualidade das amostras em modelos de difusão discretos.

Explorando os preconceitos humanos e seu impacto na justiça da IA.

Novo conjunto de dados e modelo melhoram as previsões de movimentos de aeronaves em aeroportos.

O MoFO ajuda modelos de linguagem grandes a manter conhecimento durante o ajuste fino sem perder desempenho.

Novos métodos melhoram a segmentação semântica ao considerar as relações entre as classes.

Este estudo apresenta um novo método para codificações de posição em grafos direcionados.

Apresentando o CNES pra prever links de forma eficiente em redes que mudam.

Novos métodos de treinamento melhoram os LLMs para dar sugestões de produtos online mais legais.

Nova abordagem de dados sintéticos melhora a privacidade no aprendizado federado.

Um olhar sobre como medimos a inteligência dos modelos de linguagem de IA.

SynthVLM cria dados sintéticos de alta qualidade pra treinar modelos de linguagem visual de forma eficiente.

BVI-AOM oferece um recurso diverso pra otimizar técnicas de compressão de vídeo.

JaColBERTv2.5 melhora a performance de busca em japonês com menos dados.

Meltemi 7B traz ferramentas de IA avançadas para falantes de grego.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência em aprendizado multitarefa usando matrizes de baixa ordem.

Explorando os benefícios e aplicações da auto destilação pra melhorar modelos de aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados pra analisar documentos de identidade e ajudar serviços online.

Esse estudo analisa métodos pra melhorar modelos de linguagem em italiano em áreas especializadas.

Uma olhada em métodos melhorados para ajustar as taxas de aprendizado em modelos de aprendizado de máquina.

Essa pesquisa estuda o impacto da poda e de estruturas aleatórias no desempenho de RNN.

Novos métodos melhoram a estimativa do efeito do tratamento para resultados com cauda longa em experimentos.

Um novo método melhora o treinamento de modelos de linguagem esparsos enquanto minimiza a perda de desempenho.

Um método para desenvolver políticas resilientes para drones em ambientes incertos.

Uma nova abordagem para otimizar execuções de circuito na estimativa de núcleo quântico.

Abordando problemas na rastreabilidade das instalações de painéis solares por meio de tecnologias avançadas.

Novo método melhora a eficiência e a precisão do treinamento de Redes Neurais Gráficas.

Penzai e Treescope facilitam a manipulação e visualização de modelos em machine learning.

CAF-PoNo melhora a análise causal usando flows de normalização, garantindo invertibilidade em relações complexas.

Redes neurais RUM usam caminhadas aleatórias e memória pra melhorar o processamento de grafos.

Este artigo analisa como o feedback molda as práticas de aprendizado de máquina em notebooks Jupyter.

Dados sintéticos trazem riscos no treinamento de modelos de machine learning para imagem médica.

Novos métodos buscam melhorar a velocidade e a eficiência dos modelos de deep learning.

Um jeito de criar respostas empáticas de qualidade usando geração de dados automatizada.

Aprenda como a incorporação de gráficos pode melhorar a análise de redes complexas.

Um novo método ajuda a classificar imagens do coração sem perder o conhecimento anterior.