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Uma nova abordagem melhora como os computadores aprendem com a experiência.

Um novo framework melhora o raciocínio em modelos de linguagem com justificativas de qualidade.

O PKF melhora a precisão do rastreamento de objetos em ambientes complexos.

Reduzir o tamanho do modelo de linguagem sem perder a inteligência.

Um jeito novo ajuda os robôs a aprender a andar de forma mais eficaz.

Descubra a importância da discordância entre classificadores para melhorar o desempenho do modelo.

Uma nova versão do Xception que funciona de boa em dispositivos limitados.

Esse estudo analisa a previsão de mortalidade em idosos usando um modelo 1D-CNN.

Um novo modelo melhora o VQA ao fornecer explicações detalhadas para conteúdo educacional.

FM-TS simplifica a geração de séries temporais com rapidez e eficiência.

OneProt combina vários tipos de dados pra melhorar a eficiência da pesquisa de proteínas.

Usando aprendizado de máquina pra analisar as não-respostas em pesquisas com idosos durante a pandemia.

Descubra como o aprendizado de máquina revela descrições duplas em modelos de rede.

A pesquisa em algoritmos busca melhorar a eficiência e o desempenho dos aceleradores de partículas.

BudgetMLAgent combina modelos pequenos para soluções de machine learning que não pesam no bolso.

O KALE combina imagens com legendas ricas pra facilitar o entendimento.

Um olhar sobre os comportamentos do deep learning e suas explicações.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão do agrupamento de dados.

O ClipFL melhora o aprendizado federado removendo dispositivos barulhentos pra uma performance melhor.

A equipe BeeManc usou modelos avançados pra simplificar textos médicos complexos na PLABA-2024.

Analisando a linha entre artigos científicos gerados por IA e escritos por humanos.

Aprenda como lidar com barulho nos rótulos em machine learning pra ter uma precisão melhor.

Usando modelos menores pra acelerar o treinamento de modelos de linguagem maiores.

Combinando aprendizado federado e GNNs pra uma avaliação de AVC melhorada, garantindo a privacidade do paciente.

Autoencoders melhoram a detecção de comportamentos incomuns de usuários nos logs do Okta.

Um novo método ajuda robôs a aprender ações a partir de vídeos sem precisar de muitos dados.

Estruturas em árvore melhoram a eficiência e a organização dos modelos de linguagem.

Aprenda a escolher dados importantes pra ter resultados melhores.

Um estudo sobre duas abordagens pra melhorar o desempenho da IA em tarefas de linguagem.

Máquinas aprendem a conectar som e visuais em espaços 3D.

Pesos super são essenciais pra performance e eficiência do modelo de linguagem.

Apresentando o ajuste fino gradual para um aprendizado mais esperto dos robôs sem precisar de muitas etiquetas.

Um novo método mistura eficiência e precisão no Aprendizado Federado.

Aprenda a antecipar conexões no trabalho em equipe através de redes de colaboração.

Pesquisas mostram que modelos maiores nem sempre são melhores para ensinar modelos menores.

Como novos métodos estão transformando a identificação de falantes em gravações de áudio.

Explore a ascensão do TinyML e os problemas de segurança que ele enfrenta.

Um novo método melhora os testes de API REST usando aprendizado inteligente pra priorizar operações-chave.

Uma visão geral de como os modelos de linguagem aprendem e retêm informações.

Pesquisadores investigam como modelos de linguagem grandes preveem sequências usando indução.