Um novo método melhora a compreensão das respostas a medicamentos contra o câncer com explicações mais claras.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo método melhora a eficiência de separação de sinais em várias aplicações.
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Este estudo analisa como o BrainAge e o MetaboAge preveem os resultados de saúde.
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Novos métodos melhoram a qualidade da imagem e a eficiência em modelos generativos.
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Este estudo melhora a classificação de séries temporais usando técnicas de suavização de rótulos suaves de representação.
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Este artigo fala sobre como melhorar a cibersegurança integrando blockchain e aprendizado de máquina em sistemas de detecção de intrusão.
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Explorando como a computação quântica pode melhorar as experiências de aprendizagem personalizadas na educação.
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CoRA melhora a eficiência no treinamento de grandes modelos de linguagem usando conhecimento compartilhado.
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Um método pra limpar gráficos barulhentos e melhorar o desempenho de GNN.
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TSO melhora modelos de linguagem focando em diversidade, validade e adaptabilidade nos dados de preferência.
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Um estudo sobre recusas falsas em modelos de linguagem e seu impacto na experiência do usuário.
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Um novo framework melhora a poda de dados ao se concentrar em modelos pré-treinados para tarefas moleculares.
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Uma abordagem inovadora para comprimir modelos avançados de forma eficiente sem perder desempenho.
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Novos métodos melhoram a forma como os robôs aprendem e se adaptam às tarefas.
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Esse artigo propõe novas métricas pra medir o desentrelaçamento em dados complexos.
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AGA melhora o treinamento de IA com backgrounds diversos, mantendo os assuntos intactos.
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Esse projeto melhora a correção de texto em documentos históricos búlgaros usando tecnologia OCR.
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Modelos de atenção melhoram a precisão e a robustez do reconhecimento de alvos SAR.
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Uma nova abordagem combina inferência variacional e amostragem de importância resfriada para análise de dados.
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Um estudo sobre a eficácia do Graphair em representações justas de grafos e previsão de links.
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Novos métodos melhoram a resiliência do aprendizado por reforço contra entradas adversariais.
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Usando imagens hiperespectrais pra detectar doenças nas plantas de forma eficiente.
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Usando IA pra simular dados e analisar as conexões emocionais na saúde mental.
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A extensão NoPhish usa aprendizado de máquina pra combater ameaças de phishing online.
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A InfraLib melhora a gestão de infraestrutura usando métodos baseados em dados e modelos realistas.
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Um novo sistema gera fala a partir de texto usando dados mínimos.
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Esse estudo usa aprendizado de máquina pra prever drenagem ácida em áreas de mineração.
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Descubra como o Aprendizado Federado mantém os dados privados enquanto permite a colaboração no IIoT.
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Um novo método melhora a precisão da recuperação de trajetórias pra uma mobilidade urbana melhor.
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Um novo modelo melhora a detecção de depressão em posts de redes sociais com explicações claras.
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Uma visão geral de como métodos de aprendizagem profunda lidam com equações diferenciais.
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Um novo método para calcular operadores proximais sem classificar dados para otimização.
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Pesquisadores desenvolvem o LEGNet pra prever melhor as habilidades linguísticas em sobreviventes de AVC.
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Um novo método melhora a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.
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Aprenda a otimizar de forma eficaz usando fontes de informação tendenciosas.
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A agregação de rankings ajuda a combinar preferências para tomar decisões melhores em várias áreas.
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Uma nova abordagem para gerenciar portfólios financeiros usando métodos de deep learning.
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Um estudo sobre como classificar as condições climáticas em imagens pra melhorar o reconhecimento das máquinas.
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Redes neurais melhoram soluções para equações diferenciais parciais complexas.
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Um novo método melhora a classificação ajustando modelos a padrões de dados que mudam.
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