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Novos testes baseados em tendências melhoram a confiabilidade das explicações dos modelos de aprendizado profundo.

Pesquisas mostram laços complexos entre as atividades humanas e os padrões climáticos extremos.

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Explorando as complicações dos sistemas de spin e suas implicações computacionais.

Cientistas estão investigando anomalias e a possível existência de novas partículas.

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Um novo modelo melhora a compreensão das formas moleculares ao levar em conta as forças nos átomos.

O ABC123 apresenta uma contagem eficiente de vários objetos sem exemplos anteriores.

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Novo método melhora a detecção de ações entre humanos e objetos sem precisar de muita rotulagem.

A localização de falhas baseada em mutações oferece uma nova forma de encontrar bugs em DNNs.

Métodos de aprendizado de máquina ajudam a detectar químicos estranhos nas atmosferas de exoplanetas.

Pesquisas mostram que o treino de força eficaz usa menos documentos relevantes na fusão de dados.

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