Informática - Complexidade computacional

Uma olhada em como reduzir a aleatoriedade em algoritmos usando ROBPs regulares.

Explorando o impacto dos tensores na eficiência da programação dinâmica.

Esta pesquisa usa sistemas quânticos pra resolver problemas complexos de otimização como Max-Cut e MIS.

Explorando as complicações dos sistemas de spin e suas implicações computacionais.

Circuitos cíclicos oferecem uma forma mais eficiente de simular Máquinas de Acesso Aleatório Paralelo.

Saiba sobre circuitos de profundidade constante e seu papel em sistemas de memória quântica.

Uma olhada em como alianças defensivas funcionam dentro de redes assinadas.

Explorando o papel dos anuladores em mapas polinomiais e suas implicações.

Um olhar sobre gramáticas contextuais e seu papel na criação de línguas.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão com SMC em ambientes incertos.

Explorando matrizes não-negativas e seu papel na otimização e comunicação.

A pesquisa avança algoritmos pra encontrar fatores irredutíveis de polinômios multivariados.

Novas técnicas melhoram a extração de aleatoriedade de fontes polinomiais, aumentando a segurança criptográfica.

Um olhar sobre como os circuitos quânticos computam e suas limitações.

Este artigo examina as dificuldades em reverter modelos generativos em IA.

A pesquisa desenvolve métodos para verificar a integridade dos dados através de testes de concordância.

Analisando descobertas recentes em testes tolerantes de monotonicidade, unidade e juntas em funções.

Explore os conceitos básicos e as vantagens dos computadores quânticos e probabilísticos.

Explore gráficos de intervalos e múltiplos intervalos e sua importância em várias áreas.

Descobertas recentes mostram que alguns problemas computacionais precisam de circuitos maiores.

Novas técnicas simplificam a prova de limites inferiores de comunicação em problemas de disjunção de conjuntos.

Este artigo apresenta novas descobertas em testes de equivalência usando amostragem condicional.

Explorando a diferença de eficiência entre protocolos de comunicação aleatórios e determinísticos.

Uma nova visão sobre a complexidade de instâncias revela novidades sobre funções booleanas e a eficiência dos algoritmos.

Este estudo analisa a complexidade de reconstruir árvores monótonas a partir de gráficos de densidade.

Uma olhada em novos tipos de redes neurais e suas capacidades.

Introdução de códigos de correção de erros simétricos inovadores com aplicações promissoras.

Um olhar sobre hipergráficos, suas propriedades e aplicações em várias áreas.

Um método pra agrupar dados levando em conta características e identidades diferentes.

Um estudo sobre a integração eficaz de honeypots em sistemas de produção para melhorar a cibersegurança.

Esse artigo fala sobre as pontuações esperadas, parecidas com as do Shapley, pra avaliar as contribuições em bancos de dados probabilísticos.

Este trabalho examina os desafios de decodificação dos códigos de taxa zero na correção de erros.

O SARRIGUREN melhora a resolução de SAT pra instâncias com cláusulas densas com uma abordagem de contagem única.

Examinando sistemas de prova, seus métodos e a conexão deles com a resolução de satisfabilidade.

Novos métodos melhoram a eficiência nas atualizações de matrizes e algoritmos.

Uma exploração de funcionais de ordem superior eficientes e suas implicações na computação.

Analisando como os princípios de pigeonhole e a teoria de Ramsey influenciam os problemas de busca na ciência da computação.

Scramblers quânticos de estados pseudorandômicos melhoram a geração de estados aleatórios na computação quântica.

Analisando as complexidades do roteamento reconfigurável nas redes modernas de data center.

Aprenda como a omnipredição molda as previsões em várias indústrias.