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Analisando o impacto da contaminação de dados no desempenho e avaliação de modelos de linguagem.

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Este estudo investiga a eficácia do FActScore em várias línguas.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a segurança dos modelos de texto para imagem contra conteúdos prejudiciais.

Esse estudo avalia novos métodos pra analisar variações genéticas e seus impactos na saúde.

Um novo programa analisa dados do Hubble pra melhorar os estudos das atmosferas de exoplanetas.

Pesquisadores combinam técnicas de dados pra modelar sistemas complexos de forma eficaz.

Melhorando a identificação de grupos de pacientes através de sistemas inovadores de Recuperação Automática de Coortes.

Estratégias para lidar com dados faltantes na pesquisa biomédica sobre riscos concorrentes.

Analisando o comportamento de jatos em colisões próton-próton a 13 TeV.

A pesquisa foca em melhorar a precisão da LISA na medição de ondas gravitacionais.

A Genal oferece uma forma fácil de analisar dados genéticos com ferramentas poderosas.

SNAPS avisa os cientistas sobre eventos de asteroides estranhos pra mais estudo.

Analisando como modelos de linguagem lidam com palavras ambíguas em espanhol através de um novo conjunto de dados.

Um conjunto de dados completo que melhora a análise de argumentos em debates.

Uma olhada em como a aglomeração de pedidos melhora a eficiência da entrega de comida.

Um novo modelo melhora a classificação de nós aproveitando conhecimentos relacionados.

MUSTARD melhora a análise de dados de sequenciamento de RNA de célula única com múltiplas amostras.

Estudo revela o comportamento detalhado de jatos em eventos de bósons usando técnicas avançadas.

Melhorando redes neurais bayesianas para previsões confiáveis em aplicações críticas.

Um novo método melhora os resumos de relatórios de radiologia usando uma linguagem mais simples pra facilitar a compreensão.

Explorando o papel dos transformers na previsão de resultados de dados sequenciais.

Combinar IA e HPC melhora as simulações para pesquisa científica.

Explorando como a Sensing e Comunicação Integradas otimizam o desempenho dos dispositivos sem fio.

Um estudo sobre confiança e incerteza nos resultados de segmentação semântica.

Esses modelos ajudam a analisar dados complexos nas ciências biomédicas, especialmente em câncer e resistência a antibióticos.

Uma olhada no papel do SCP na otimização e suas aplicações.

O DIRAS melhora a anotação de relevância pra recuperação de informações, otimizando a performance em vários domínios.

QuickEd melhora a velocidade e a precisão no alinhamento de sequências de DNA e proteínas.

Um novo método pra estimar a densidade de arestas em grafos aleatórios, garantindo a privacidade.

Uma abordagem inovadora pra medir o tamanho das estrelas revela insights sobre anãs K e M.

Estudo revela detalhes importantes sobre explosões do tipo IV e a ligação delas com eventos solares.

Uma nova abordagem combina temas educacionais pra oferecer experiências de aprendizado mais personalizadas e maneiras.

Esse trabalho apresenta um novo modelo para classificação de imagens hiperespectrais usando técnicas de CNN e transformer.

A FAMAR simplifica a análise de dados complexos focando nos fatores principais.

Um método novo usa caminhadas aleatórias pra fazer clustering de grafos de forma eficiente.

Investigando não-gaussianidade primordial na cosmologia através de levantamentos de rádio avançados.

Desenvolvendo um método simplificado pra identificar eventos astronômicos transitórios usando o DECam.

Explore como o bispectro ajuda a entender a distribuição das galáxias e a evolução cósmica.

Um novo modelo melhora a eficiência em estudos de coorte dentro da análise de saúde.