Saiba como a lente gravitacional revela a presença oculta da matéria escura.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Saiba como a lente gravitacional revela a presença oculta da matéria escura.
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Analisando como os dados de mobilidade humana afetam as previsões de casos de COVID-19 ao longo do tempo.
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Descubra como a interpolação aumenta a confiabilidade do aprendizado de máquina na ciência.
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Estudo revela padrões de infecção e informações sobre imunidade para a influenza A/H3N2 em Guangzhou.
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Novos métodos dão uma visão mais clara das decisões algorítmicas usando explicações contrafactuais.
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Um novo método simplifica a análise de módulos de persistência complexos.
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O projeto Logan torna os dados SRA mais acessíveis e usáveis pra pesquisa.
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Novos métodos melhoram a medição de partículas sobrepostas e não esféricas usando Profundidade a partir do Desfoque.
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Os sistemas de recomendação devem focar tanto no engajamento do usuário quanto na utilidade real pra ter experiências melhores.
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Conectando usuários a informações importantes em situações do dia a dia através de sistemas inovadores.
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Esse artigo fala sobre o uso de redes neurais profundas pra prever propriedades de mésons.
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Novas abordagens melhoram a compreensão da correlação entre massa e riqueza de aglomerados de galáxias.
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Novo método melhora o rastreamento de satélites usando dados de radar mínimos.
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Uma estrutura pra melhorar a segurança em circuitos automotivos usando aprendizado de máquina.
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Esse artigo mostra como estudar informações em sistemas climáticos.
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A nova tecnologia XL-RIS melhora a precisão de rastreamento móvel em ambientes complexos.
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Uma visão geral do NMF e suas aplicações em simplificar dados complexos.
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Um framework que melhora o desempenho de agrupamento usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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Um novo sistema melhora a eficiência na análise de padrões de dados em grafo.
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Novas técnicas melhoram a segurança e a eficiência no monitoramento da infraestrutura.
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Um novo método melhora a estimativa de efeitos causais em ambientes interconectados.
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Este artigo fala sobre técnicas avançadas para melhorar as estratégias de gestão de receita.
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Esse artigo fala sobre como usar dados pra melhorar o tratamento do delírio pós-operatório.
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Este estudo apresenta um novo modelo para agrupamento de malware online usando aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem pra entender as estruturas de gráficos a partir dos sinais dos nós.
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Um novo framework pra avaliar a evolução do aprendizado de máquina conforme as tarefas vão sendo aprendidas.
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Apresentando instrumentos furados pra uma análise causal melhor em cenários de dados complexos.
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QuadraNet V2 melhora a eficiência e a sustentabilidade do treinamento de modelos em machine learning.
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O aprendizado de máquina ajuda a classificar a forma do universo através da análise da radiação cósmica de fundo.
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A LAISS ajuda os astrônomos a identificar eventos celestiais incomuns no meio de um monte de dados dos telescópios.
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BARN combina BART e redes neurais pra melhorar a precisão das previsões.
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Os ecologistas enfrentam desafios pra entender as interações complexas dentro dos ecossistemas.
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Um estudo sobre o uso de agrupamento tensorial para análise de passageiros de metrô.
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Pesquisas destacam os desafios e métodos para observar os anéis de fótons de buracos negros com precisão.
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Aprendizado de máquina transforma a identificação de jatos de sabor pesado em física de altas energias no LHC.
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A pesquisa desenvolve modelos pra prever resultados de transplantes de rim usando dados extensos.
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Um novo método melhora as soluções para desafios complexos de MIP.
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Sistema inovador melhora a precisão na análise de documentos e reduz custos.
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Esse artigo fala sobre o impacto dos LLMs na pesquisa e na educação química.
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A pesquisa melhora os métodos para extrair frequências de sinais barulhentos.
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