Informática - Aprendizagem de máquinas

Descubra métodos eficientes para ajustar grandes modelos de linguagem usando ruído gaussiano.

Um novo método melhora a precisão de prever readmissões hospitalares usando dados diversos dos pacientes.

Um novo método pra otimizar modelos de linguagem sem perder a performance.

Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina seguro usando DCT com FHE.

Os avanços em IA melhoram as previsões do comportamento do CO2 na atmosfera.

Este artigo explica como os contrafactuais melhoram a clareza nas decisões de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a geração de dados através de árvores tensorais adaptativas.

Um modelo de machine learning melhora a inferência da estrutura do fundo do mar usando a dinâmica de ondas.

Este artigo explora métodos de treinamento eficazes para agentes de aprendizado por reforço para reduzir o arrependimento.

MiWaves oferece estratégias personalizadas pra ajudar jovens a reduzir o uso de cannabis.

A DAVOTS ajuda os usuários a visualizar dados de séries temporais e modelar decisões de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre o Dilema da Adição de Dados em machine learning na saúde.

Explorando priors flexíveis pra melhorar as previsões em modelos Bayesian Last Layer.

Um olhar sobre o Sparse Mamba, um método para melhorar o controle de modelos de linguagem.

Combinando atualização Bayesiana e modelagem substituta pra melhorar a estimativa de parâmetros do modelo.

Um novo algoritmo melhora a eficiência dos conjuntos de dados para ajustar modelos de linguagem.

Um estudo sobre como diferentes descrições impactam modelos de aprendizado de máquina em imagens médicas.

Um estudo revela um viés racial significativo nas tecnologias de reconhecimento de emoções.

Esse método melhora o processo de aprendizado de gráficos de conhecimento através de um treinamento estruturado.

Descubra como a GameNGen usa redes neurais pra transformar o desenvolvimento de jogos.

Usando aprendizado de máquina pra prever eventos raros em processos químicos pra aumentar a segurança.

Esse estudo compara o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo em conjuntos de dados tabulares pra ver qual é mais eficaz.

O Poly2Vec facilita a análise das relações espaciais entre diferentes formas.

Uma nova abordagem para CFR melhora a velocidade em jogos grandes usando GPUs.

Descubra como prever trajetórias de carreira pode moldar oportunidades de trabalho para todo mundo.

AutoGeo gera imagens geométricas de alta qualidade para treinamento de IA.

Uma exploração dos complicados processos de treinamento em redes neurais estreitas de duas camadas.

RoAd oferece um jeito eficiente de ajustar grandes modelos de linguagem com menos recursos.

Novas técnicas reduzem o uso de energia em deep learning mantendo a precisão.

Novos métodos melhoram a criação de imagens a partir de texto e imagens de referência.

Usando a linguagem pra ensinar robôs a fazer novas tarefas de forma mais eficiente.

Este artigo analisa o papel do aprendizado profundo na precisão do STELF.

Um novo método pra comparar estruturas de dados complexas em gráficos e redes.

Explorando o L-NODEC pra ter mais estabilidade nas estratégias de controle.

Um novo método melhora a precisão das previsões de tráfego através da decomposição de dados e redes neurais.

Novo sistema rastreia preços da eletricidade em tempo real pra ajudar nas decisões dos consumidores.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de estabilidade de proteínas.

Saiba os requisitos para enviar sua pesquisa para o NeurIPS 2024.

Um novo método pra entender melhor sistemas com várias partes em diversas áreas.

Analisando o viés em modelos de base e seu impacto nos resultados de imagens médicas.