Informática - Aprendizagem de máquinas

Estudo revela os benefícios de conectar compreensão e geração de linguagem na IA.

Novas estratégias melhoram os GFlowNets para uma exploração eficaz em espaços contínuos.

Melhorando a precisão da análise de dados enquanto garante a privacidade do usuário com ULDP.

O Nexus combina eficiência, especialização e adaptabilidade no desenvolvimento de modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora os designs de asas usando aprendizado de máquina e métodos baseados em dados.

Analisando preconceitos em modelos de linguagem grandes ao analisar declarações políticas.

Explorando simetrias locais pra melhorar métodos de aprendizado de máquina baseados em grafos.

Um novo método melhora a detecção de outliers na análise de dados.

Analisando como o deep learning melhora a precisão na previsão de terremotos.

Novo conjunto de dados melhora a pesquisa em aerodinâmica automotiva e a eficiência do design.

Implementando YOLO pra detecção de objetos com recursos limitados em microcontroladores.

Um novo método melhora a segurança de DNN sem dados limpos.

Pesquisadores melhoram as previsões de erupções solares usando novos métodos e uma função de perda.

Um conjunto de dados revolucionário melhora as ferramentas de IA para diagnosticar problemas cardíacos.

Pesquisa sobre como treinar modelos de linguagem para línguas sub-representadas de forma eficiente.

NeuralMPM acelera simulações de materiais usando técnicas de deep learning.

Este artigo investiga a mudança repentina na capacidade de aprendizado das redes neurais.

SINDyG melhora a compreensão de sistemas complexos através de um modelagem de rede mais eficaz.

fastkqr melhora a velocidade e a precisão da regressão quantílica enquanto resolve problemas de cruzamento.

Um novo método melhora a construção de árvores evolutivas usando deep learning.

Um olhar sobre técnicas de transferência de peso e seu impacto no treinamento de redes neurais.

Apresentando um novo algoritmo pra identificar relações causais entre variáveis ocultas.

Aprenda como cGANs oferecem geração de imagem direcionada usando informações adicionais.

Explore a abordagem do aprendizado federado em relação à privacidade no aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de conjuntos de dados de qualidade variada em RL offline.

Um novo algoritmo melhora a identificação do melhor braço em cenários de orçamento fixo.

Um jeito de acelerar a geração de texto sem perder a qualidade.

INK oferece um jeito confiável de identificar amostras fora da distribuição em aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões de velocidade do vento em paisagens desafiadoras.

Um novo método melhora a tomada de decisão sob restrições orçamentárias em ambientes incertos.

Novos métodos melhoram a separação de vozes em ambientes barulhentos.

Um novo método pra criar texturas direto em superfícies 3D, evitando problemas comuns.

Um novo sistema otimiza as respostas de IA para áreas legais, focando na Lei Local 144 da cidade de Nova York.

Analisando como os SNNs se comparam aos ANNs em consumo de energia.

Analisando as vulnerabilidades no EaaS e novas estratégias de defesa com marca d'água.

Tiny-toxic-detector identifica comentários tóxicos de forma eficaz, usando poucos recursos.

Analisando o impacto dos componentes baseados em quaternions na performance de classificação de imagens.

A MAPF-GPT traz uma abordagem inovadora pra resolver desafios de pathfinding com vários agentes usando aprendizado de máquina.

Um método pra esclarecer relações causais mesmo com fatores não medidos.

FPDT oferece uma solução pra treinar LLMs de contexto longo de forma mais eficiente.