Informática - Aprendizagem de máquinas

Pesquisadores desenvolvem um sistema de identificação baseado na respiração usando padrões únicos de fluxo de ar.

Estudo revela como destacar melhora a compreensão nas respostas de programação.

Uma nova ferramenta pra fácil análise causal usando dados sem precisar de muita experiência.

Uma nova forma de monitorar redes neurais durante a operação pra garantir a confiabilidade.

Um novo modelo melhora a troca de faixa e a ultrapassagem de veículos autônomos.

Este estudo propõe novos métodos para modelar o uso e a cobertura da terra com aprendizado profundo.

Novos métodos usam aprendizado de máquina pra otimizar a produção de soja em meio aos desafios climáticos.

A SelfExtend oferece uma nova abordagem pra melhorar o processamento de textos longos nos LLMs.

Um jeito de criar aplicativos que equilibram o uso de energia e o desempenho.

Novos métodos ajudam os agricultores a otimizar a gestão de fertilizantes em meio à variabilidade climática.

Um novo modelo pra previsões melhores de interação em redes de usuário-item.

Um novo sistema automatizado melhora a precisão nas medições fetais durante o ultrassom.

Um novo método pra criar exemplos adversariais direcionados de forma eficiente e eficaz.

Um novo método combina aprendizado profundo e ELA pra melhorar a análise de otimização.

Descubra os benefícios das Redes Neurais Bayesiana para fazer previsões informadas.

Um olhar sobre a tomada de decisão online e suas aplicações práticas.

Apresentando uma abordagem flexível para as máquinas aprenderem várias tarefas sem esquecer.

A separação adequada dos dados melhora a precisão da detecção de câncer de pulmão usando deep learning.

A comunicação semântica melhora o compartilhamento de informações ao focar no significado, tornando tudo mais eficiente.

Explorando campos neurais híbridos pra uma representação eficiente de cenas 3D.

O GLIDE-RL melhora a habilidade da IA de seguir instruções em linguagem natural através de uma estrutura multi-agente.

Uma estratégia clara pra automatizar e gerenciar casas inteligentes com várias regras.

Esse estudo apresenta uma nova abordagem pra otimização offline usando modelos generativos.

Uma nova abordagem de aprendizado de máquina melhora a otimização de design na engenharia e na ciência.

Um novo método melhora a geração de amostras positivas em aprendizado auto-supervisionado.

Uma nova estrutura melhora o raciocínio visual usando modelos de linguagem como controladores.

Nova abordagem melhora a habilidade dos modelos generativos de criar imagens realistas.

Esse estudo avalia métodos pra identificar vazamentos em redes de distribuição de água.

Um novo método usa aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a análise de transações financeiras.

Uma nova abordagem melhora a aprendizagem adaptativa por meio de uma previsão de estratégia mais eficiente.

Um novo algoritmo ajuda na justiça a longo prazo na tomada de decisões em aprendizado de máquina.

Avanços na microscopia mostram como as células se comunicam e se adaptam ao ambiente delas.

Um novo método melhora a estimativa de dimensão para dados complexos de alta dimensão.

Explorando o papel dos modelos de base na melhoria dos resultados da saúde.

Combinar modelos fundamentais e especializados aumenta as capacidades da IA de forma eficiente.

Esse estudo analisa os fatores que afetam as curvas de aprendizado na Regressão Ridge com Kernel.

Investigando vulnerabilidades de aprendizado de máquina na detecção de Trojans de hardware em CI.

Explorando o papel das redes neurais com valores hipercomplexos em aplicações modernas.

Métodos baseados em dados ajudam a prever tendências da COVID-19 pra melhorar as decisões de saúde pública.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de características em autoencoders variacionais.