Melhorando o Planejamento de Viagens com Estruturas de IA

Pesquisas recentes mostraram que modelos de linguagem grandes (LLMs) como o GPT-4 escrevem e codificam bem. Mas esses modelos ainda têm dificuldade em realizar tarefas complexas que precisam de um planejamento detalhado. Essa questão é importante para cientistas e engenheiros que tentam melhorar como essas máquinas funcionam. Uma área onde os LLMs enfrentam dificuldades é o planejamento de viagens, que envolve várias etapas e diferentes informações.

#O que é Planejamento de Viagens?

Planejamento de viagens é o processo de fazer arranjos para uma viagem. Quando alguém quer sair de férias, precisa pensar em várias coisas. Isso inclui decidir para onde ir, o que ver, onde ficar, como se locomover e onde comer. Cada parte da viagem precisa de um pensamento cuidadoso e organização. Por exemplo, se alguém quer visitar várias cidades em uma semana, precisa planejar como viajar entre essas cidades e quais atrações visitar em cada dia.

#Por que o Planejamento de Viagens é Difícil para Máquinas?

Os humanos são bons em fazer planos porque conseguem pensar em várias coisas ao mesmo tempo e entender como diferentes partes de um plano se encaixam. Eles podem gerenciar detalhes como orçamentos, opções de transporte e horários. Já os LLMs, muitas vezes, têm dificuldade em conectar esses detalhes durante o processo de planejamento. Isso pode levar a planos que não fazem sentido ou que têm informações faltando.

#O Desafio das Tarefas de Planejamento em Múltiplas Fases

Chamamos esse tipo de planejamento de “tarefas de planejamento em múltiplas fases.” Essas são difíceis porque exigem lidar com várias etapas que dependem umas das outras. Cada fase, como coletar informações ou tomar decisões, precisa estar conectada às outras para que um plano funcione bem. Por exemplo, se alguém quer criar um plano de viagem, primeiro precisa de um esboço da viagem, depois coleta informações sobre os lugares a visitar e, finalmente, faz um plano detalhado dia a dia.

#Nossa Abordagem para Melhorar o Planejamento de Viagens com Máquinas

Para ajudar os LLMs a planejarem viagens melhor, criamos uma nova estrutura. Essa estrutura é projetada para imitar como os humanos planejam viagens. Aqui estão os principais passos da nossa abordagem:

1. Geração de Esboço: Primeiro, os LLMs são orientados a criar um esboço grosso do plano de viagem. Esse esboço serve como um guia geral do que a viagem vai ser.

2. Coleta de Informações: Depois que o esboço é criado, os LLMs precisam reunir as informações necessárias, como atrações, hotéis e opções de transporte. Essa etapa é crucial porque um plano sólido depende de ter informações precisas e completas.

3. Elaboração do Plano: Finalmente, os LLMs desenvolvem um plano diário detalhado com base nas informações coletadas. Essa etapa envolve considerar todos os detalhes e restrições, como limites de orçamento e tempos de deslocamento.

#Os Componentes da Nossa Estrutura

Nossa estrutura tem três partes principais:

#1. Geração de Esboço

Nesse passo, os LLMs criam um plano grosso de como a viagem vai ser. Por exemplo, se a consulta de viagem for visitar a Itália por uma semana, o LLM irá esboçar as principais cidades a visitar, modos de transporte e atividades chave a fazer.

#2. Coleta de Informações

Em seguida, os LLMs trabalham para coletar todas as informações necessárias para cada parte do plano de viagem. Isso pode envolver pesquisar eventos atuais, checar horários de abertura das atrações ou encontrar hotéis nas proximidades. A ideia é preencher detalhes com base no esboço feito na primeira etapa.

#3. Elaboração do Plano

Com todas as informações coletadas, os LLMs agora podem criar um itinerário diário. Eles vão decidir o que fazer em cada dia da viagem, onde comer e como se locomover de um lugar para outro. Esse método estruturado ajuda a garantir que o plano de viagem seja prático e agradável.

#Benefícios da Nossa Estrutura

Usando nossa estrutura, os LLMs mostraram melhorias na capacidade de criar planos de viagem. Nossos experimentos com diferentes LLMs mostraram que eles puderam gerar melhores esboços, coletar informações mais precisas e criar planos detalhados que seguem as restrições estabelecidas pelo usuário.

#Por que isso é Importante?

A capacidade das máquinas de ajudar no planejamento de viagens pode mudar a maneira como reservamos férias e gerenciamos viagens. Com ferramentas de planejamento melhores, a reserva de viagens pode ficar mais fácil e eficiente.

#Aplicações do Mundo Real da Nossa Estrutura

Nossa abordagem pode ser aplicada em vários ambientes do mundo real:

• Indústria de Turismo: Agentes de viagens poderiam usar essa estrutura para ajudar clientes a planejar viagens, economizando tempo enquanto garantem que aproveitem ao máximo as férias.

• Aplicativos de Viagem: Aplicativos móveis poderiam integrar nossa estrutura para ajudar usuários a planejar viagens em movimento, tornando os arranjos de viagem mais acessíveis.

• Planejamento de Eventos: Além de viagens, nossa estrutura pode ajudar a organizar eventos, guiando usuários no processo de planejar tudo, desde casamentos até retiros corporativos.

#Direções Futuras

Embora nossa estrutura tenha mostrado potencial, ainda há desafios a serem abordados. Por exemplo, os LLMs às vezes ignoram detalhes importantes ou geram planos de viagem irreais. Trabalhos futuros poderiam focar em refinar nossa abordagem para lidar melhor com cenários complexos e melhorar o desempenho geral dos LLMs em tarefas de planejamento.

#Conclusão

Em resumo, desenvolvemos uma estrutura de raciocínio semelhante ao humano que ajuda os modelos de linguagem grandes a se saírem melhor no planejamento de viagens. Essa estrutura é um passo para tornar as máquinas mais capazes de apoiar indivíduos na gestão de tarefas complexas de forma eficaz. À medida que a tecnologia continua a melhorar, podemos esperar que os LLMs se tornem ainda mais aptos a nos ajudar com o planejamento de viagens e outras tarefas em múltiplas fases no futuro.

Ao progredir nessa área, podemos não só melhorar a experiência do usuário, mas também trazer mudanças positivas na indústria de viagens e além.