Estatística - Aplicações

Analisando a divisão entre elites e as massas nas discussões políticas online.

Usando dados de expressão gênica pra prever os impactos químicos na saúde e no meio ambiente.

Analisando métodos tradicionais e de aprendizado de máquina para lidar com dados faltantes.

Aprenda como as vine copulas melhoram as previsões em relacionamentos complexos de dados.

Uma abordagem flexível pra analisar conjuntos de dados complexos usando Priors Aninhados de Átomos Compartilhados.

Métodos inovadores para recuperar rótulos de tempo a partir de dados dinâmicos ruidosos.

Uma olhada nos algoritmos de ligação de registros e seu impacto na análise de dados.

Analisando a sobrevivência dos pacientes com modelos polihazard melhora a precisão dos dados e as decisões de tratamento.

Novos métodos de filtragem melhoram previsões climáticas e a tomada de decisões.

Redes neurais bayesianas melhoram as previsões do comportamento dos materiais com estimativas de incerteza.

Um estudo sobre as mudanças de temperatura na Espanha e em Portugal ao longo do último século.

Uma nova abordagem pra entender como as ações interagem durante as mudanças do mercado.

Esse artigo fala sobre como gráficos de conhecimento melhoram a seleção de recursos na análise de dados.

Este artigo explora como o aprendizado por reforço pode otimizar as operações de microrreatores.

Um novo método avalia o desempenho dos defensores através de dados de rastreamento avançados nos jogos da NFL.

Uma olhada em como a falta de dados impacta as avaliações de tratamento na saúde.

Uma olhada mais de perto nos riscos de divulgação em dados sintéticos e proteção de privacidade.

Um novo método combina dados de imagem e genômicos pra estudar o comportamento do câncer.

Um método pra melhorar a detecção de comunidades em redes complexas classificando os nós.

Esse artigo apresenta um modelo pra estudar a atividade cerebral através de dados de séries temporais multivariadas.

Esse artigo fala sobre um método pra prever melhor a incerteza dos dados de séries temporais.

Este estudo analisa o comportamento do riser em condições marinhas por meio de análise de cluster.

Uma análise de como os dados de GPS aprimoram a precisão do mapeamento do fluxo de tráfego.

Uma nova estrutura ajuda pesquisadores a alinhar e analisar dados de atividade neuronal para estudos de memória.

Uma abordagem inovadora para classificar dados usando modelos bayesianos para agrupar itens semelhantes.

Uma análise do uso de dados históricos para aprimorar a análise de ensaios clínicos.

Descubra como priors mistos podem aprimorar a análise de estudos de replicação.

Novos modelos revelam padrões de recuperação complexos dos recifes de coral após distúrbios.

Este artigo examina como as classificações de crédito afetam as decisões de alavancagem de uma empresa.

Este artigo discute um novo método para calibrar modelos baseados em agentes usando florestas aleatórias.

Um olhar sobre como o framework de estimand melhora a análise de ensaios clínicos.

Um novo método melhora as previsões para pacientes com câncer usando dados de imagem e genética.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra melhorar as previsões em combinações de remédios pra câncer.

Uma abordagem estruturada pra encontrar relações espaciais significativas em diversas áreas.

Este estudo analisa as estatinas e a capacidade cognitiva, levando em conta a morte dos pacientes nos resultados.

Regras de pontuação adequadas melhoram a avaliação de previsões probabilísticas em várias áreas.

Um olhar sobre como identificar padrões de colocalização regional e minimizar descobertas falsas.

O método FLAP melhora as previsões usando dados existentes de jeitos novos.

Um esquema pra estimar melhor os efeitos do tratamento em experimentos randomizados em clusters pareados.

Um novo método acelera significativamente a amostragem de processos de Lévy não gaussianos.