Guia para Submeter Seu Artigo para Publicação
Siga esses passos pra uma boa submissão de trabalho.
― 4 min ler
Como Submeter Seu Artigo para Publicação
Submeter um artigo para publicação pode parecer complicado, mas tem uns passos bem claros pra seguir. O objetivo é garantir que seu trabalho seja apresentado bem e que seja fácil de ler. Aqui tá um guia detalhado pra te ajudar no processo de submissão.
Submissão Anônima
Se você vai submeter um artigo de forma anônima, siga essas regras:
- Não coloque seu nome ou detalhes de onde você trabalha. Em vez disso, escreva "Submissão Anônima."
- Limpe qualquer dado pessoal do seu arquivo PDF antes de submeter.
Formatando Seu Artigo
Seu artigo precisa parecer uniforme em todas as submissões. Veja como formatá-lo:
Títulos e Seções: Use um título claro pro seu artigo. Organize ele em seções com cabeçalhos. Fique de olho nas suas seções e números; eles devem fluir de forma lógica.
Figuras e Tabelas: Coloque figuras e tabelas logo depois do texto onde são mencionadas pela primeira vez. Não junte tudo no final. Cada figura e tabela deve ter uma legenda clara embaixo.
Margens e Layout: Use tamanho carta dos EUA (8.5 x 11 polegadas) pro seu artigo. Certifique-se de que seu texto esteja em duas colunas. Mantenha suas margens assim:
- Margem superior: 1.25 polegadas (primeira página), 0.75 polegadas (outras páginas)
- Margem esquerda: 0.75 polegadas
- Margem direita: 0.75 polegadas
- Margem inferior: 1.25 polegadas
Fonte e Tamanho: Use fonte Times New Roman ou Nimbus no tamanho 10. Certifique-se de que as linhas estão espaçadas corretamente também.
Cor do Texto: Use apenas texto preto; não coloque nenhuma cor.
Submetendo Seu Artigo
Quando for submeter, você vai precisar fornecer arquivos específicos. Certifique-se de juntar o seguinte:
- Uma versão PDF do seu artigo que esteja bem formatada.
- Um único arquivo fonte (geralmente um arquivo .tex) que inclua todo o texto.
- Um arquivo de bibliografia que liste todas as fontes que você mencionou no seu artigo.
Garanta que seu arquivo fonte possa compilar no sistema onde será revisado. Inclua apenas gráficos necessários que você usou no artigo.
Verificando Erros
Antes da submissão, cheque duas vezes:
- Todas as páginas estão incluídas e formatadas corretamente.
- Não há citações ou referências faltando.
- O layout está de acordo com o estilo exigido.
Agradecimentos e Direitos Autorais
No seu artigo, você pode querer agradecer pessoas ou organizações que te ajudaram. Isso deve ser feito numa seção antes das referências.
Sempre lembre-se de incluir um aviso de direitos autorais se for necessário. Isso protege seu trabalho quando publicado.
Seção de Referências
No final do seu artigo, inclua uma lista de todas as fontes que você citou. Rotule essa seção como "Referências". É fundamental listar tudo corretamente e de forma consistente.
Revisão Final
Assim que você achar que tá pronto:
- Revise o artigo inteiro mais uma vez.
- Certifique-se de que todas as regras de formatação foram seguidas.
- Garanta que o conteúdo tá claro e compreensível, mesmo pra quem não é especialista.
Seguindo esses passos, você vai aumentar as chances do seu artigo ser aceito pra publicação.
Dicas pra Sucesso
- Mantenha sua escrita simples e direta.
- Faça seus argumentos claros, apoiando eles com evidências fortes.
- Se possível, peça pra alguém ler seu artigo antes de submeter. Eles podem pegar erros que você não viu.
Lembre-se de se manter organizado durante todo o processo. Boa sorte com sua submissão!
Título: SupplyGraph: A Benchmark Dataset for Supply Chain Planning using Graph Neural Networks
Resumo: Graph Neural Networks (GNNs) have gained traction across different domains such as transportation, bio-informatics, language processing, and computer vision. However, there is a noticeable absence of research on applying GNNs to supply chain networks. Supply chain networks are inherently graph-like in structure, making them prime candidates for applying GNN methodologies. This opens up a world of possibilities for optimizing, predicting, and solving even the most complex supply chain problems. A major setback in this approach lies in the absence of real-world benchmark datasets to facilitate the research and resolution of supply chain problems using GNNs. To address the issue, we present a real-world benchmark dataset for temporal tasks, obtained from one of the leading FMCG companies in Bangladesh, focusing on supply chain planning for production purposes. The dataset includes temporal data as node features to enable sales predictions, production planning, and the identification of factory issues. By utilizing this dataset, researchers can employ GNNs to address numerous supply chain problems, thereby advancing the field of supply chain analytics and planning. Source: https://github.com/CIOL-SUST/SupplyGraph
Autores: Azmine Toushik Wasi, MD Shafikul Islam, Adipto Raihan Akib
Última atualização: 2024-11-16 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2401.15299
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.15299
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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