Um método prático pra melhorar a justiça nos algoritmos sem perder precisão.
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Estatística - Aplicações
RSSAnalisando o impacto da COVID-19 no diagnóstico de câncer e nas taxas de mortalidade na Inglaterra.
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Novos modelos melhoram as previsões para a vida útil de máquinas usando aprendizado profundo.
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Aprenda como analisar dados de LULC usando pacotes R.
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Uma nova abordagem estatística ajuda a classificar os estados ativos e quietos das estrelas.
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Este artigo examina como os experimentos se relacionam com situações da vida real nas ciências sociais.
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Como os métodos de avaliação afetam a motivação dos alunos e os resultados futuros de aprendizado.
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Esse artigo investiga como diferentes setores econômicos impactam a desigualdade de renda nos EUA.
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Um novo método melhora as previsões de saúde usando fontes de dados externas.
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Uma olhada em como medir o risco sistêmico e seu impacto na estabilidade financeira.
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Esse artigo fala sobre um método pra detectar efeitos colaterais de vacinas durante as campanhas.
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Um novo método pra avaliar os impactos de políticas usando estratégias de tratamento escalonadas.
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Apresentando um método inovador para analisar os efeitos do tratamento sem a condição de positividade.
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Analisando a precisão das previsões em diferentes comunidades pra alocação justa de recursos de saúde.
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Um modelo híbrido melhora as previsões das tendências e intervenções da COVID-19.
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Um novo método melhora a análise de imagens de tecidos pra um diagnóstico de doenças mais preciso.
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Uma olhada nas novas técnicas pra identificar causa e efeito em várias áreas.
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Uma olhada na Otimização por Enxame de Partículas e suas aplicações em várias áreas.
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Usando análise de dados pra prever os resultados de jogos de Futebol Australiano.
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Um novo método melhora as previsões de vento usando modelos estatísticos e integração de dados.
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Modelos de aprendizado de máquina como o FourCastNet melhoram a precisão das previsões do tempo através da assimilação de dados.
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Analisando como modelos estocásticos ajudam a prever a propagação de doenças infecciosas.
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Um novo método de marca d'água ajuda a identificar dados tabulares sintéticos.
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Novos métodos de normalização melhoram as previsões de dados espaciais e a eficiência da análise.
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Novos métodos melhoram a busca por exoplanetas distantes através de uma análise de dados avançada.
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Um novo método melhora a imagem cerebral pra mais precisão e eficiência.
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Este estudo explora como os professores influenciam as crenças e práticas uns dos outros.
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Novos métodos melhoram a precisão e a justiça nas previsões dos resultados de saúde.
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Analisando a ligação entre poluição e aumento das temperaturas pra ações políticas eficazes.
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Esse artigo analisa como o acesso a comida saudável impacta os resultados de saúde nas comunidades.
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Pesquisadores desenvolvem um emulador rápido para modelos de computador complexos.
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Explorando o impacto da poluição do ar nas taxas de mortalidade, especialmente entre os idosos.
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Um novo método melhora a previsão de risco de Alzheimer usando registros eletrônicos de saúde e modelos avançados.
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Estudo desenvolve métodos automatizados pra melhorar a precisão nas estimativas de carga da rede elétrica.
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Novos métodos melhoram a otimização em cenários complexos usando espaços latentes e ruído.
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Aprenda como modelos estruturados ajudam a estudar as relações entre organismos e a dinâmica das doenças.
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Aprenda sobre métodos para medir a qualidade de tradução de forma eficaz.
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Analisando como o clima e a poluição do ar afetam a saúde na Europa.
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Uma olhada em como a análise harmônica ajuda os pesquisadores a estudarem estrelas e suas oscilações.
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Nova abordagem combina métodos tradicionais pra medir os impactos das políticas.
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