Aprenda como a análise de dados multivariados ajuda a gente a entender sistemas complexos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Pesquisas mostram os riscos de ataques de inferência de propriedades em GNNs e a necessidade de privacidade de dados.
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Este estudo melhora as previsões do oceano costeiro usando métodos de padding com aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem para analisar dados com caudas pesadas usando estatísticas máximas robustas.
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Uma olhada em como os CNVs podem influenciar o risco de doenças genéticas.
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Saiba como a desconvolução hiperespectral ajuda os agricultores a avaliar a saúde das plantas e as condições do solo.
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Um olhar sobre como o sequenciamento de DNA tá mudando a genética e a saúde.
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Cientistas estimam os movimentos do corpo usando dados de vídeo de câmeras montadas na cabeça.
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Aprendizado de máquina melhora a análise bioquímica de peixes com espectroscopia Raman.
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Estudo analisa o desempenho de LLMs com contexto longo em tarefas de recuperação.
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Este artigo analisa métodos para comparar modelos generativos por meio de representações baseadas em embedding.
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Este estudo investiga como o aprendizado contrastivo melhora a agrupação de dados através de GMMs.
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Estratégias pra reduzir a incerteza em modelos de linguagem na saúde.
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Um olhar mais atento no LASER, um novo método de atenção para melhorar o aprendizado de máquina.
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Esse estudo analisa métodos baseados em dados para prever a produção de arroz no Peru.
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Explorando como os LLMs podem prever os resultados das eleições futuras.
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Descubra como novas ferramentas melhoram a análise de imagens HRTEM para pesquisa de materiais.
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Um novo método pra identificar portas dos fundos Trojan em redes neurais.
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Este estudo compara vários métodos de previsão para os preços de energia na Europa.
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Apresentando RADA, uma estrutura para resolver problemas minimax complexos de forma eficaz.
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K-mers ajudam cientistas a juntar fragmentos de DNA pra entender melhor os micróbios.
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Esse estudo examina o núcleo dos raios gama pra encontrar pistas sobre suas origens.
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Nova abordagem melhora a compreensão das habilidades cognitivas através de imagens do cérebro.
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Aprenda como o Modelo de Mistura do Padrão Proxy lida com dados ausentes em pesquisas.
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A Topograph oferece um método rápido para segmentação de imagens mantendo as formas e conexões intactas.
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Pesquisas revelam informações sobre as origens e movimentos das estrelas em aglomerados abertos.
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Uma olhada mais profunda em ICS para uma análise de dados eficaz entre vários grupos.
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Saiba mais sobre o teste KS, seus tipos e implicações para a análise de dados.
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Descubra os comportamentos fascinantes das partículas e suas transformações.
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Cientistas melhoram métodos pra analisar a luz das estrelas com uma nova técnica de periodograma.
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Novos métodos melhoram a precisão no mapeamento e classificação de neurônios do cérebro.
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Uma visão geral dos estimadores de máxima verossimilhança para densidades log-concavas e suas propriedades.
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Explorando os métodos mais recentes em identificação de jatos de partículas e seus desafios.
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Um novo método melhora a imagem sísmica ao reduzir as ondas de superfície barulhentas.
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Um novo modelo melhora as previsões e a tomada de decisões em situações de incerteza.
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Um novo método pra melhorar o treinamento em redes neurais informadas pela física.
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Um novo método melhora as simulações das interações entre estrelas binárias.
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Um olhar sobre métodos para entender o fluxo de ar através da reconstrução do campo de pressão.
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Um novo método melhora a extração de relações em documentos pra fazer conexões melhores.
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Novos métodos melhoram a precisão das estimativas de spread de doenças para responder à saúde pública.
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