Este artigo fala sobre o Ajuste de Canal Saliente, um método para ajustar grandes modelos de forma eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo conjunto de dados melhora a precisão da verificação de reivindicações de saúde.
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A IA melhora a tomada de decisão através de autoexplicações e ciclos de feedback.
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Examinando os obstáculos que os modelos de linguagem enfrentam com bases de conhecimento e distribuição de dados.
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Um novo método melhora a capacidade da IA de aprender continuamente sem esquecer.
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Um novo método ajuda os robôs a navegar com segurança por terrenos acidentados usando imagens aéreas.
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SHAPNN melhora as previsões e explicações na análise de dados tabulares usando deep learning.
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Pesquisas destacam a importância da diversidade de dados em machine learning para perguntas visuais.
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Novo método detecta convulsões garantindo a privacidade do paciente e melhorando o tempo de resposta.
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Uma nova abordagem usa Aprendizado por Reforço pra lidar com os desafios de início a frio na computação serverless.
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Analisando a mistura de métodos clássicos e quânticos na computação.
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Novos conjuntos de dados melhoram a compreensão da negação em textos legais para modelos de PNL mais eficazes.
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Analisando como modelos de linguagem impactam notícias falsas e preconceitos de detecção.
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Pesquisas mostram fraquezas em como os modelos de tabela são testados e avaliados.
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Um sistema que melhora a detecção de intenções com listas de intenções personalizadas dos clientes.
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Um novo método permite que modelos de linguagem aprendam habilidades de adição de forma independente.
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Um novo sistema melhora a justiça na distribuição de ventiladores durante emergências.
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Um método chamado HINT protege o aprendizado de máquina de ataques de dados prejudiciais.
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Este estudo mostra como LLMs podem ajudar na construção de grafos de conhecimento.
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Apresentando o XFedHunter para detecção e análise avançada de ataques APT em redes.
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O VulnSense usa métodos avançados para detectar vulnerabilidades em contratos inteligentes do Ethereum.
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Pesquisas mostram como rótulos de posição podem promover resultados de busca mais diversos.
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Novo método gera conjuntos de dados equilibrados para tecnologia de reconhecimento facial imparcial.
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Usando aprendizado de máquina pra prever mudanças de cargo dos funcionários e melhorar o planejamento de RH.
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Um olhar sobre os desafios no Aprendizado Federado a partir de ataques de reconstrução de dados.
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As máquinas aprendem com os especialistas pra se adaptar a ambientes imprevisíveis.
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Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão com SMC em ambientes incertos.
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Um novo método melhora a segurança e a adaptabilidade de carros autônomos em ambientes que mudam.
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O ChatGPT ajuda biólogos computacionais com tarefas de programação e análise de dados.
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Apresentando o CMI e o NCMI pra uma avaliação de desempenho em deep learning melhor.
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Um olhar sobre como a Decodificação Contrastiva melhora o raciocínio em modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a similaridade de imagens em diferentes conjuntos de dados.
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Um novo modelo melhora as buscas e recomendações para usuários com dados limitados.
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ShadowNet combina sombras clássicas e redes neurais pra melhorar o aprendizado de sistemas quânticos.
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O PDFTriage melhora a habilidade dos LLMs de responder perguntas a partir de documentos estruturados.
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Um sistema que melhora o desempenho de deep learning em aplicações web através da geração de código em tempo real.
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Este artigo analisa como a IA pode ajudar a diagnosticar sepse de forma mais eficaz.
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Um assistente de voz facilita a comunicação sobre saúde para os mais velhos e os profissionais.
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Dois métodos inovadores de subsampling melhoram o desempenho da Completação de Grafos de Conhecimento.
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Este estudo mostra como novos métodos melhoram a classificação da gravidade da OA no joelho.
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