Um novo jeito de separar e manipular sons musicais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo jeito de separar e manipular sons musicais.
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O VerilogCoder usa IA pra simplificar e melhorar tarefas de design de hardware.
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Novos métodos de amostragem buscam melhorar a precisão e a justiça nos processos de coleta de dados.
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Saiba como modelos menores podem melhorar a eficiência de modelos de linguagem grandes.
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Uma visão geral de como a IA entende o mundo e seus processos de aprendizado.
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O SSL-TTS simplifica a síntese de voz usando poucos dados de treino pra resultados de alta qualidade.
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Um novo conjunto de dados melhora as aplicações de machine learning em imagens hiperespectrais.
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Melhorando sistemas de perguntas e respostas com aprendizado fraco supervisionado e métodos de recuperação densa.
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Aprenda como o PQV-Mobile melhora os ViTs para aplicações móveis eficientes.
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Nova tecnologia spintrônica melhora a eficiência e a precisão do processamento de dados de séries temporais.
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Um olhar sobre como a modelagem de órgãos tá melhorando a precisão cirúrgica.
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Aprenda como diferentes representações de dados 3D facilitam a análise de machine learning.
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Examinando como os transformers aprendem com o contexto sem precisar ser re-treinados.
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Novos métodos melhoram a geração de código para tarefas de automação com linguagens específicas de domínio.
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A pesquisa traz modelos pra prever melhor o desenvolvimento da doença de Alzheimer.
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Diff-PCC melhora a eficiência e a qualidade da compressão de nuvem de pontos usando modelos de difusão.
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Um novo método melhora a precisão das previsões de gráficos de conhecimento.
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Um novo método melhora como os agentes preveem recompensas futuras e explicam decisões.
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Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de frases com troca de código na fala bilíngue.
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Um novo algoritmo melhora a busca por múltiplos caminhos mais curtos em grafos direcionados.
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Esse artigo explora a multiplicidade preditiva em modelos KGE e propõe métodos de votação pra reduzir conflitos.
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Um olhar sobre como a IA está moldando a saúde personalizada.
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A pesquisa sobre árvores de busca de provas melhora os métodos de prova automática de teoremas.
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Um modelo de deep learning prevê os resultados das partidas de handebol nas próximas Olimpíadas.
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Esse artigo explora como a lógica paraconsistente melhora o raciocínio abduzido em situações complexas.
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Um novo método para lidar com inconsistências de dados em bases de conhecimento.
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O EXAL melhora o aprendizado e o raciocínio em sistemas de IA neuro-simbólicos de forma eficiente.
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Novos testes de referência avaliam o raciocínio causal da IA usando só imagens.
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Um novo modelo pra avaliar o desempenho de sistemas RAG.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado dos agentes com sistemas de recompensas flexíveis.
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Analisando o papel dos modelos de fundação em superar a escassez de dados na imagem médica.
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Um novo sistema gera modelos 3D de edifícios a partir de instruções em linguagem simples.
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O STIC melhora a descoberta causal a partir de dados de séries temporais usando técnicas de aprendizado de máquina.
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DIVE melhora as descrições visuais geradas por máquina pra uma compreensão mais rica.
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Um novo método melhora como os sistemas respondem a perguntas visuais.
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ArabLegalEval avalia o desempenho dos LLMs em lidar com informações legais em árabe.
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Os chatbots de IA estão reconhecendo emoções através de expressões faciais pra ter interações melhores.
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Novas ferramentas melhoram o treinamento cirúrgico usando dados de vídeo e texto.
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Estudo revela métodos melhorados para precisão de posicionamento em dispositivos IoT.
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Métodos inovadores combinam redes neurais e teoria dos grafos para soluções do Cubo Mágico.
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