Um método pra avaliar a confiança do usuário em IA, especialmente em ambientes de saúde.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Apresentando uma estrutura para modelagem personalizada de tecido cardíaco usando imagens avançadas.
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Pesquisadores usam imagens solares sintéticas pra melhorar a precisão das previsões de erupções.
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Um novo método melhora a eficiência das redes neurais profundas por meio de otimização automática.
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Descubra métodos para ajudar a IA a aprender continuamente sem esquecer o conhecimento do passado.
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Analisando a mistura de códigos e seu impacto na aceitação da língua em ambientes multilíngues.
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A IA tá mudando o jeito que a cibersegurança ofensiva funciona, ajudando a simular ataques e a encontrar vulnerabilidades.
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Usando LLMs pra melhorar a adaptação em MLOps.
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Um novo método que melhora a privacidade dos dados médicos e a colaboração entre instituições.
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Entender os efeitos negativos do passado pode ajudar no desenvolvimento de tecnologias melhores.
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Esse método combina modelos de difusão e GANs pra gerar amostras de dados de alta qualidade de forma eficaz.
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A pesquisa foca em melhorar a qualidade do streaming de vídeo através de uma gestão inteligente dos recursos da rede.
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Esse estudo explora o papel do Aprendizado Federado em Respostas a Perguntas Visuais de Documentos.
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Esse estudo foca em variáveis quantificadas existencialmente em QBF, buscando soluções eficientes.
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Um novo framework pra aprendizado por reforço eficiente em ambientes complexos.
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Uma maneira rápida de avaliar o desempenho de DNN depois de um novo treinamento.
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Um novo método classifica as respostas de saúde pra facilitar o acesso.
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O SaudiBERT melhora a análise do dialeto saudita nas comunicações digitais.
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Esse estudo analisa LLMs pra prever riscos de doenças cardíacas na saúde.
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Este estudo analisa o viés em modelos de Aprendizado Contínuo para imagens médicas.
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Esse método usa câmeras fixas pra acompanhar a comida nos utensílios.
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Uma visão geral de estratégias para aprendizado contínuo em inteligência artificial.
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Apresentando o CLAMP, um novo método para melhorar o aprendizado contínuo em várias áreas.
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Combinar o SmoothQuant com o GPTQ melhora a eficiência e o desempenho de modelos de linguagem grandes.
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Redes Neurais melhoram a precisão das previsões usando informações de séries temporais relacionadas.
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Analisando a justiça em sistemas de aprendizado por reforço para tomada de decisão ética.
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Esse estudo avalia o desempenho do GPT-4V em tarefas básicas de gráficos.
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Analisando como modelos de linguagem influenciam a visão das crianças sobre cultura e identidade.
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Uma olhada em métodos para criar sistemas de diálogo eficazes.
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Uma nova forma de melhorar a recuperação de documentos através de indexação otimizada.
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Uma nova estrutura melhora a compreensão da IA em espaços 3D.
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Analisando os efeitos dos sistemas de aprendizado de máquina no comportamento humano e na justiça.
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Novo modelo permite controle preciso das qualidades da voz enquanto mantém o conteúdo.
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Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado auto-supervisionado usando binning em dados tabulares.
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O PitcherNet revoluciona a análise de beisebol ao fornecer análise de vídeo ao vivo dos arremessadores.
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A CaFA traz eficiência e precisão pras previsões do tempo no mundo todo com aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora as simulações de precipitação pra ter uma resposta climática melhor.
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Monitora de forma eficiente ciclistas que estão na contramão pra melhorar a segurança nas ruas pra todo mundo.
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Esse estudo destaca os desafios que a IA enfrenta pra refletir traços psicológicos humanos.
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Um novo método pra melhorar as estruturas de modelos de forma mais eficaz e eficiente.
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