Um estudo sobre como melhorar a justiça na alocação de tarefas para prestadores de serviço e tarefas.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSUm novo método melhora o controle da glicose no sangue para diabetes tipo 1 usando IA.
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Examinando como o aprendizado social pode fazer a inteligência artificial avançar em direção a habilidades parecidas com as humanas.
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Explore como o DETAIL melhora a compreensão da aprendizagem em contexto em modelos de linguagem.
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Apresentando uma nova forma de aprender sobre áreas geográficas e suas conexões.
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O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.
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Um novo método pra avaliar como os modelos de linguagem tão alinhados com os valores humanos.
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Uma nova perspectiva sobre como os fatos são armazenados em modelos de linguagem.
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Abordando problemas de aumento de dados pra melhorar o desempenho em Transformers de Visão.
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Descubra como o Q-learning Exclusivamente Penalizado melhora o aprendizado e o desempenho do RL offline.
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Uma nova abordagem melhora a segurança das redes neurais contra exemplos adversariais.
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Pesquisas mostram que classificadores simples conseguem detectar padrões únicos em textos gerados por IA.
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Um novo método melhora a detecção de dados fora da distribuição para IA em tarefas de matemática.
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ClimODE combina aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões do tempo.
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Explorando modelos causais não determinísticos pra uma análise melhor de relacionamentos complexos.
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AGILE usa mecanismos de atenção pra melhorar o aprendizado contínuo e reduzir o esquecimento.
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Um conjunto de dados que examina como os valores culturais moldam as respostas da IA a questões sociais.
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Esse estudo questiona a eficácia do ReAct em melhorar o desempenho dos LLMs.
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Descobre como os agentes de IA aprendem a mandar bem nos jogos da Atari usando aprendizado por reforço.
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Examinando a importância da valorização de dados para modelos de linguagem e suas implicações.
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Um novo método melhora o ajuste fino de modelos grandes usando informações espectrais.
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Uma nova abordagem alinha modelos de linguagem com conteúdo de vídeo usando simulações textuais.
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Um novo método combina LLMs e KGs pra melhorar a precisão no raciocínio.
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Explorando novos métodos pra melhorar previsões de séries temporais usando grandes conjuntos de dados.
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O Escudo Preditivo Dinâmico melhora a segurança e a eficiência no aprendizado por reforço.
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Um novo método oferece insights sobre a confiabilidade das respostas de LLM.
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Explorando como o Aprendizado Federado pode melhorar a privacidade dos dados na saúde.
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Uma nova estrutura melhora o aprendizado de modelos de linguagem através de feedback interativo.
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Um novo método usando aprendizado por reforço pra melhorar as estratégias de negociação de energia de forma segura.
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O GridTST melhora a previsão de séries temporais ao integrar informações temporais e variáveis.
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Esse artigo apresenta novos métodos de amostragem pra melhorar o desempenho de modelos generativos.
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Um novo método de pontuação melhora a qualidade das anomalias sintéticas em aprendizado de máquina.
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Aprenda a ajustar a decaída de peso para melhorar o desempenho do modelo no AdamW.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência em tarefas de completude de grafo de conhecimento.
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Um novo método pra melhorar a precisão da tipagem de entidades em grafos de conhecimento.
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Explorando novos modelos pra melhorar as previsões de longo prazo em vários setores.
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Um novo agendador melhora a comunicação na Internet das Coisas Industrial usando aprendizado por reforço.
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Ferramentas automatizadas melhoram a qualidade do código e agilizam o processo de revisão.
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O MotionCraft cria vídeos realistas usando física sem precisar de muito treinamento.
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Integrar informações textuais melhora a precisão nas previsões de séries temporais.
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