Informática

Um guia para espaços matemáticos em métodos de elementos finitos em quatro dimensões.

Este artigo explora a aplicação de métodos de elementos finitos na análise em quatro dimensões.

Esse artigo fala sobre a transformação de espalhamento inverso numérico pra equação DNLS.

Um novo algoritmo melhora a precisão na resolução de equações diferenciais estocásticas reversas.

Uma nova abordagem enfrenta os desafios da散ração eletromagnética dentro de cavidades retangulares.

Explorando equações que explicam as propriedades dos materiais e suas mudanças.

Apresentando o Método de Descenso Estocástico Mais Afilado para uma melhor otimização em espaços complexos.

Aprenda a identificar de forma eficaz as fontes de poluição da água.

Descubra como modelos de IA podem melhorar a classificação de perguntas no banco.

Um novo método melhora modelos de deep learning em FPGAs para um processamento mais rápido.

Novo método melhora a detecção de ataques desconhecidos em ambientes de IoT.

Um olhar sobre a relação entre Redes Neurais Gráficas e o Kernel Tangente Gráfico Neurais.

Novo método gera imagens realistas a partir de texto usando modelos de difusão.

Fin-Fact ajuda a melhorar a checagem de fatos financeiros pra combater a desinformação.

Novos métodos melhoram o desempenho dos robôs em várias tarefas.

Um olhar sobre técnicas avançadas para avaliação de políticas na tomada de decisões em saúde.

Um novo método melhora modelos de deep learning em FPGAs para um processamento mais rápido.

Um novo modelo híbrido melhora a qualidade da imagem usando métodos quânticos e clássicos.

Um novo compilador aumenta as capacidades do CGRA para diversas aplicações de software.

Usando modelos de linguagem grandes pra agilizar os processos de verificação de design de hardware.

Apresentando o Spatz, uma nova unidade de processamento compacta feita pra atender às demandas modernas de computação.

Novo framework melhora o desempenho do processamento de dados criptografados usando GPUs.

Novas abordagens de computação analógica melhoram a precisão e a eficiência no deep learning.

Usar GPUs pra acelerar simulações de reservatórios pode melhorar a eficiência e diminuir o tempo de cálculo.

RIFL melhora a velocidade e a confiabilidade da comunicação em data centers modernos.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar o descarregamento de tarefas em carros autônomos.

Nova arquitetura melhora a comunicação de baixa latência em redes celulares usando planos de dados programáveis.

Aprenda como as Redes de Sensores Sem Fio podem melhorar o monitoramento e a automação da sua casa.

O MPTCP melhora a velocidade e a confiabilidade da comunicação de dados usando vários caminhos de rede.

Um novo sistema melhora a precisão do movimento dos avatares e a gestão de recursos em mundos virtuais.

Aprenda como novas técnicas melhoram a transferência de dados móveis durante as trocas de rede.

Aprenda como o protocolo REVEAL protege redes sem fio contra ataques MiM.

Uma nova maneira de gerenciar recursos na nuvem de forma eficaz e rápida.

Uma nova estrutura garante que as respostas de dados sintéticos sejam confiáveis para pesquisa.

A BETULA melhora a aglomeração hierárquica, tornando-a mais rápida e eficiente.

Um olhar sobre os desafios e soluções da gestão de Big Data.

Uma nova abordagem pra gerenciar dados RDF de forma eficiente em dispositivos edge.

Esse artigo fala sobre um esquema pra gerenciar a privacidade em cenários com vários analistas.

Um novo algoritmo oferece melhor desempenho em agrupamento de dados com parâmetros simplificados.

Um estudo sobre como os usuários entendem a negação em padrões de dados.

Explorando a precisão e a confiança nas respostas do ChatGPT.

Explorando como os padrões de citação mostram o verdadeiro impacto da pesquisa além das métricas tradicionais.

Dados abertos melhoram a colaboração e o compartilhamento de conhecimento na pesquisa matemática.

Uma nova métrica, Toque Midas Acadêmico, mede o impacto da pesquisa através da análise de citações.

Novidade e diversidade nas recomendações de artigos podem estimular a colaboração entre diferentes áreas.

Novas abordagens melhoram o acesso aos recursos do patrimônio cultural para todos os usuários.

Apresentando um novo índice para medir de forma justa o impacto de revistas de pesquisa.

Técnicas para simplificar a busca por imagens de satélite usando agrupamento e redução de dimensionalidade.

Explorando jeitos de distribuir produtos de forma justa levando em conta as preferências de cada um.

Descubra como a cooperação entre agentes melhora a alocação de recursos e o desempenho do sistema.

Robôs aprendem os objetivos humanos através da aprendizagem inversa ativa para interações mais seguras.

Um novo sistema melhora a precisão do movimento dos avatares e a gestão de recursos em mundos virtuais.

Um estudo sobre como LLMs tomam decisões em dilemas sociais.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

Um novo modelo para stablecoins tem como objetivo aumentar a confiabilidade e incentivar investimentos.

Usando teoria dos jogos, robôs coordenam movimentos em áreas estreitas pra evitar colisões.

Um olhar sobre gramáticas contextuais e seu papel na criação de línguas.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão com SMC em ambientes incertos.

Explorando matrizes não-negativas e seu papel na otimização e comunicação.

A pesquisa avança algoritmos pra encontrar fatores irredutíveis de polinômios multivariados.

Novas técnicas melhoram a extração de aleatoriedade de fontes polinomiais, aumentando a segurança criptográfica.

Um olhar sobre como os circuitos quânticos computam e suas limitações.

Este artigo examina as dificuldades em reverter modelos generativos em IA.

A pesquisa desenvolve métodos para verificar a integridade dos dados através de testes de concordância.

Analisando o uso de memes pela Ucrânia pra se comunicar durante a guerra nas redes sociais.

Jogos sérios trazem novas ideias sobre o comportamento de cyberbullying entre crianças.

Analisa como os sistemas de recomendação moldam a visão dos usuários e as discussões públicas.

Analisando como as redes sociais influenciaram o compartilhamento de informações durante a pandemia.

A pesquisa investiga como a IA interpreta justiça e moralidade na linguagem.

Um estudo sobre como LLMs tomam decisões em dilemas sociais.

Iniciativa de IA quer modernizar as práticas de transcrição e tradução nos tribunais.

Pesquisas mostram conexões entre pessoas em fotos do Emmy Awards.

Esse artigo analisa a conexão entre aprendizado profundo e métodos de renormalização usando o modelo de Ising.

Um estudo sobre como paralelizar redes neurais usando a linguagem de programação Go.

Os astrócitos melhoram o desempenho e a tolerância a falhas das Redes Neurais Espinhadas.

Explorando como enxames de robôs navegam em obstáculos em ambientes imprevisíveis.

A pesquisa investiga como a IA interpreta justiça e moralidade na linguagem.

Este estudo automatiza a classificação de textos científicos com as ontologias certas.

Uma nova abordagem para otimizar redes neurais profundas em dispositivos com recursos limitados.

Um novo modelo melhora as previsões para histerese magnética em materiais.

Uma nova abordagem usa Aprendizado por Reforço pra lidar com os desafios de início a frio na computação serverless.

Explorando jeitos de distribuir produtos de forma justa levando em conta as preferências de cada um.

Um estudo sobre como paralelizar redes neurais usando a linguagem de programação Go.

Explorando o papel das GNNs no processamento de dados de nuvem de pontos.

Um novo algoritmo melhora a velocidade e a eficiência no processamento de tensores esparsos.

Descubra como algoritmos paralelos aceleram os cálculos do LCS para grandes conjuntos de dados.

Um novo método acelera bastante a contagem de triângulos em grafos.

Uma nova abordagem pra gerenciar dados RDF de forma eficiente em dispositivos edge.

Descubra como modelos de IA podem melhorar a classificação de perguntas no banco.

Esse artigo avalia as habilidades de tradução dos LLMs em várias línguas.

O SLIDE melhora as avaliações de tradução automática ao incorporar um contexto mais amplo durante a avaliação.

Este estudo analisa como os modelos de linguagem entendem provérbios culturais em diferentes idiomas.

Este estudo avalia quando expansões melhoram ou prejudicam o desempenho da recuperação de informações.

Um novo conjunto de dados melhora a precisão da verificação de reivindicações de saúde.

Explorando como o aprendizado por reforço melhora explicações geradas por computador.

Examinando os obstáculos que os modelos de linguagem enfrentam com bases de conhecimento e distribuição de dados.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

SCoBots melhoram o aprendizado por reforço ao aprimorar a compreensão das relações entre objetos.

Apresentando uma nova abordagem pra categorizar e estudar emoções através da Ontologia de Quadro Emocional.

Este estudo analisa como a ML melhora a seleção de variáveis na computação simbólica.

Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.

Novo método melhora a detecção de ataques desconhecidos em ambientes de IoT.

Este artigo examina o papel das PETs na privacidade de dados e suas aplicações.

Analisando as complexidades da privacidade de dados e do desaprendizado em aprendizado de máquina.

Um método que combina Aprendizado Dividido com Criptografia Homomórfica melhora a privacidade em aprendizado de máquina.

Um jeito de otimizar as configurações de privacidade pra ter uma proteção de dados melhor e mais utilidade.

Pesquisas mostram fraquezas em como os modelos de tabela são testados e avaliados.

Uma nova estrutura garante que as respostas de dados sintéticos sejam confiáveis para pesquisa.

Uma estrutura pra garantir a privacidade do usuário em GNNs sem perder a precisão.

Uma nova abordagem melhora o estudo de redes complexas através de um cálculo de curvatura eficiente.

Pesquisa sobre previsão do tempo de treinamento para modelos de aprendizado de máquina usando FPTC.

Esse estudo explora novas maneiras de avaliar aplicações de blockchain usando aprendizado de máquina.

Uma abordagem nova estima o uso de energia em nível de aplicativo sem métodos invasivos.

Uma visão clara sobre redes de filas e sua importância em vários sistemas.

O FP8 oferece uma solução compacta para treinar grandes modelos de IA com mais eficiência.

Novo motor melhora a eficiência no processamento de nuvens de pontos 3D com Convolução Esparsa.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência na renderização 3D.

Novo método busca reduzir o tempo de compilação em tarefas de computação quântica.

Descubra como o ChatGPT pode agilizar o processo de revisão de código no desenvolvimento de software.

Esse artigo fala sobre novos métodos para verificar a segurança de dados em sistemas concorrentes.

Usando modelos de linguagem grandes pra agilizar os processos de verificação de design de hardware.

Uma nova abordagem pra consertar bugs de software usando modelos de linguagem pra selecionar código doador.

O método EditAS melhora a geração de asserções para resultados de testes unitários melhores.

Explore como a Integração Contínua melhora a qualidade do software e a colaboração da equipe.

O Testaro simplifica os testes de acessibilidade ao juntar várias ferramentas em um processo numa boa.

Fin-Fact ajuda a melhorar a checagem de fatos financeiros pra combater a desinformação.

Novos modelos melhoram a identificação de esquemas Ponzi em criptomoedas.

Este estudo apresenta uma abordagem eficaz para analisar varas não lineares em várias aplicações.

Apresentando o Co-ensino com Foco na Importância para otimização de design melhorada.

Um novo jeito de melhorar a otimização de design usando vários modelos.

Analisar as relações de causa e efeito é fundamental para previsões precisas de consumo de energia no design de edifícios.

A computação quântica melhora a eficiência da engenharia, especialmente na análise de estruturas e materiais.

Uma abordagem de marketplace pra simplificar contratos eletrônicos pra serviços em nuvem.

Um novo método acelera bastante a contagem de triângulos em grafos.

Explorando a interseção entre arte e matemática na trama de gráficos.

Um estudo sobre como aprender mistura de Gauss enquanto protege a privacidade dos dados individuais.

Testes em grupo oferecem uma abordagem mais simples pra identificar defeitos em várias áreas.

Um novo algoritmo tem como objetivo manter as mudanças mínimas nas interseções de matroides.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

A pesquisa avança algoritmos pra encontrar fatores irredutíveis de polinômios multivariados.

Explorando técnicas de aprendizado federado pra melhorar a eficiência na comunicação enquanto preserva a privacidade do usuário.

Esse estudo explora a relação entre gráficos, cruzamentos e permutações assinadas.

Este estudo analisa a complexidade de reconstruir árvores monótonas a partir de gráficos de densidade.

Uma olhada em métodos de agrupamento melhorados usando busca local com múltiplas trocas.

Este artigo revisa estratégias de busca eficazes para diferentes terrenos e suas implicações para sistemas autônomos.

Um método pra separar dois grupos de pontos com linhas limitadas.

Um método pra comparar curvas suaves em várias aplicações.

Um estudo sobre embeddings de conjuntos de pontos ascendentes em grafos direcionais com foco especial em curvas.

Analisando como drones e caminhões mudam os métodos de entrega pra ser mais eficiente.

Usando pintura generativa pra modernizar assets 3D e deixar mais daora visualmente.

MolSieve ajuda os pesquisadores a analisar simulações complexas de dinâmica molecular de forma eficiente.

Novo método melhora a extração de superfícies de campos de distância não assinalados neurais.

Uma olhada em como melhorar a geração de movimento humano a partir de descrições em texto.

Um novo método melhora a visualização de dados com uso mínimo de memória.

Uma nova abordagem para modelagem de superfícies usando redes neurais.

Um novo método melhora a síntese de imagens separando a reiluminação e o realocamento de pixels.

Um novo conjunto de dados melhora a modelagem 3D de mãos segurando objetos a partir de vídeos.

Descubra como modelos de IA podem melhorar a classificação de perguntas no banco.

Os CAVs tão ficando mais seguros com infraestrutura inteligente pra prever melhor o movimento do tráfego.

Novo método melhora a detecção de ataques desconhecidos em ambientes de IoT.

Novo método gera imagens realistas a partir de texto usando modelos de difusão.

O SLIDE melhora as avaliações de tradução automática ao incorporar um contexto mais amplo durante a avaliação.

Explorando estratégias personalizadas pra melhorar o tratamento e os resultados do câncer.

Fin-Fact ajuda a melhorar a checagem de fatos financeiros pra combater a desinformação.

Novos métodos melhoram o desempenho dos robôs em várias tarefas.

Analisando o uso de memes pela Ucrânia pra se comunicar durante a guerra nas redes sociais.

Estudo revela como explicações de remoção aumentam a participação dos usuários nas redes sociais.

Um estudo sobre como os usuários interpretam as explicações da IA e suas limitações.

Um novo sistema ajuda os dermatologistas a identificar padrões de pele usando aprendizado de máquina.

Radio2Text usa sinais de mmWave pra reconhecimento de fala em tempo real em ambientes barulhentos.

MolSieve ajuda os pesquisadores a analisar simulações complexas de dinâmica molecular de forma eficiente.

Este artigo analisa como a IA pode ajudar a diagnosticar sepse de forma mais eficaz.

Um assistente de voz facilita a comunicação sobre saúde para os mais velhos e os profissionais.

A computação analógica oferece vantagens únicas para processamento de dados em tempo real e tarefas específicas.

Uma teoria de tipo de dois níveis conecta provas lógicas e programação prática.

Uma visão geral das categorias diferenciais cartesianas e sua relevância em matemática e ciência da computação.

Um novo compilador aumenta as capacidades do CGRA para diversas aplicações de software.

Btor2MLIR oferece uma ferramenta flexível pra verificação de hardware de forma eficiente.

Uma olhada em como a memoização estocástica melhora a programação probabilística.

Explorando as capacidades da Julia no modelo de difusão-reação Gray-Scott para HPC.

Uma análise do CUDA e SYCL em buscas em bancos de dados de proteínas.

Um olhar sobre gramáticas contextuais e seu papel na criação de línguas.

Uma olhada em autômatos que percorrem strings de entrada em ambas as direções.

Uma visão geral da análise de constituintes e o papel da análise M-monoide em PLN.

Uma visão geral de autômatos quânticos reconhecendo linguagens unárias usando métodos novos.

Explorando o papel das formas sentenciais finais na geração de linguagem através de CFGs.

Explore as características únicas e implicações das gramáticas assinadas na geração de linguagem.

Uma visão geral das gramáticas de grafos e suas aplicações em ciência da computação e biologia.

Examinando sequências inteiras usando autômatos finitos pra provas rápidas e sacadas.

Explorando a lógica de separação dinâmica pra melhorar a gestão de memória na programação.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão com SMC em ambientes incertos.

Btor2MLIR oferece uma ferramenta flexível pra verificação de hardware de forma eficiente.

Explorando como fórmulas lógicas ajudam no aprendizado de máquina.

Descubra uma nova forma de melhorar a eficiência da avaliação em cálculo lambda.

Uma visão geral da estratégia externa em programação forte por valor.

Linguagens de programação reversíveis abrem caminho para soluções de computação eficientes e tecnologia quântica.

Uma olhada em como as crianças deduzem que estão sujas de lama através do raciocínio.

Uma nova abordagem melhora o estudo de redes complexas através de um cálculo de curvatura eficiente.

Examinando sequências inteiras usando autômatos finitos pra provas rápidas e sacadas.

Propondo seis padrões para um agrupamento de grafos eficaz sem informações de distância.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

Um modelo combina aprendizado profundo e sistemas baseados em regras pra tomar decisões claras.

Redes neurais hiperbólicas melhoram a representação de estruturas em árvore na ciência de dados.

Analisando descobertas recentes em testes tolerantes de monotonicidade, unidade e juntas em funções.

Explore a dinâmica do jogo Cops and Robbers em estruturas de grafos.

Um novo método melhora a compressão de imagens para diferentes tipos de imagem.

Este artigo fala sobre o viés do tamanho do quadro na busca de texto-vídeo e uma nova abordagem para resolver isso.

Um novo método melhora a forma como a tecnologia detecta o comportamento humano em grupos.

Aprenda como o LP-CLIP melhora a robustez de modelos multimodais como o CLIP.

Um conjunto de dados inovador ajuda no estudo da tradução de letras de K-pop.

A AVMIT dá pros pesquisadores umas ideias de como o som e a visão se relacionam no reconhecimento de ações.

Um novo método melhora a detecção de áudio falso em sistemas de reconhecimento de voz.

Este estudo analisa como o corte de vídeo pode melhorar a lembrança, focando na saliência visual.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Este estudo avalia quando expansões melhoram ou prejudicam o desempenho da recuperação de informações.

Um novo método melhora como os serviços de streaming recomendam filmes com base em gêneros.

Analisando as lacunas na reprodutibilidade entre gráficos de conhecimento e seu impacto na pesquisa.

Pesquisas mostram como rótulos de posição podem promover resultados de busca mais diversos.

Um esquema pra melhorar a privacidade em sistemas de recomendação sem perder a precisão das sugestões.

Um novo modelo melhora as buscas e recomendações para usuários com dados limitados.

Esse método melhora as recomendações ao mesmo tempo que protege a privacidade dos dados dos usuários.

Explorando maneiras eficazes de escolher modelos de recuperação densa para dados não rotulados.

Novo algoritmo MuLaN melhora a análise de redes multilayer na biologia e medicina.

Analisando o uso de memes pela Ucrânia pra se comunicar durante a guerra nas redes sociais.

Analisa como os sistemas de recomendação moldam a visão dos usuários e as discussões públicas.

Analisando como as redes sociais influenciaram o compartilhamento de informações durante a pandemia.

Uma visão geral das práticas de pesca, desafios de dados e sustentabilidade nos Açores.

Esse estudo analisa as interações e opiniões dos usuários sobre vacinação em fóruns online.

Apresentando um protocolo para previsão de links que preserva a privacidade em grafos distribuídos.

Um método descentralizado melhora a coleta de dados com dispositivos móveis.

Os CAVs tão ficando mais seguros com infraestrutura inteligente pra prever melhor o movimento do tráfego.

Novos métodos melhoram o desempenho dos robôs em várias tarefas.

Um novo método simplifica o planejamento de movimento para robôs com dois braços.

i-Octree melhora como os robôs gerenciam e buscam dados 3D.

Novos métodos melhoram a detecção de objetos em condições climáticas adversas para tecnologias mais seguras.

Uma nova ferramenta melhora a habilidade dos robôs de lidar com objetos pequenos.

Um novo método ajuda os robôs a navegar com segurança por terrenos acidentados usando imagens aéreas.

Esse artigo analisa o uso de marcadores pra navegação de drones em condições climáticas complicadas.

Analisando como os veículos autônomos aprendem a dirigir juntos e competem de forma eficaz.

Apresentando o CRAMP, um método que melhora a navegação de agentes em ambientes lotados.

Esse artigo fala sobre otimização distribuída autoconsertável pra uma resiliência de rede eficaz.

Explore como sistemas multiagente melhoram o desempenho da fabricação através da gestão de dados em tempo real.

Gerenciando a carga de EV pra estabilizar a rede elétrica e, ao mesmo tempo, garantindo a privacidade do motorista.

Novos métodos de avaliação para grandes modelos de linguagem na saúde.

Novos métodos de IA melhoram o treinamento de combate aéreo com tomadas de decisão hierárquicas.

Uma abordagem de marketplace pra simplificar contratos eletrônicos pra serviços em nuvem.

Analisando as limitações dos algoritmos de espaço de estados na compreensão das interações do sistema.

Uma nova maneira de gerenciar recursos na nuvem de forma eficaz e rápida.

Este artigo fala sobre o uso de aprendizado de máquina na gestão de tráfego.

Os sistemas de energia precisam se adaptar a climas extremos pra garantir um fornecimento de eletricidade estável.

Uma nova abordagem usa Aprendizado por Reforço pra lidar com os desafios de início a frio na computação serverless.

Equilibrando precisão e eficiência na modelagem de sistemas dinâmicos para energia eólica.

Um olhar sobre como os fatores se influenciam ao longo do tempo.

Explorando métodos não lineares em áudio para produção musical e análise de fala.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

A fragmentação da memória afeta o desempenho do computador, especialmente em ambientes exigentes.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

Novo algoritmo melhora os processos de salvar e carregar para simulações complexas.

Uma estrutura pra analisar dados complexos usando grafos.

Aprenda como os aproximantes de Chisholm ajudam a estimar funções com duas variáveis.

Uma nova abordagem melhora a simulação de ondas em paisagens irregulares para previsões mais precisas.

Novo algoritmo melhora a análise de conjuntos de dados complexos para pesquisadores.

Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade nos sistemas de reconhecimento de fala.

O-1 melhora o reconhecimento de fala otimizando métodos de auto-treinamento.

Um novo método melhora o desempenho da ASR através da integração de dados textuais.

A injeção de texto ajuda a reconhecer informações pessoais enquanto mantém a privacidade.

Descubra como novas técnicas estão transformando a detecção de eventos sonoros para várias aplicações.

Explorando métodos não lineares em áudio para produção musical e análise de fala.

Um novo método para detecção precisa de pitch em música e som.

Radio2Text usa sinais de mmWave pra reconhecimento de fala em tempo real em ambientes barulhentos.

A computação analógica oferece vantagens únicas para processamento de dados em tempo real e tarefas específicas.

Novo método busca reduzir o tempo de compilação em tarefas de computação quântica.

Microresonadores caóticos melhoram a tomada de decisão no problema do Bandido Multi-Braço.

Analisando a mistura de métodos clássicos e quânticos na computação.

Novas abordagens de computação analógica melhoram a precisão e a eficiência no deep learning.

Explorando como o ChatGPT tá moldando o aprendizado nas faculdades de engenharia na Índia.

Redes de camadas inferiores melhoram a comunicação e a eficiência na manufatura moderna.

Este estudo liga a presença e o tempo de reação na Realidade Mista.

Explorando o impacto da min-entropia suave nas comunicações quânticas seguras.

Combinando dados visuais com tecnologia sem fio pra melhorar a eficiência do treinamento de feixes.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência do armazenamento de dados com códigos localmente reparáveis.

Antenas móveis melhoram os sistemas sem fio, aumentando a velocidade de transferência de dados e o desempenho.

Uma olhada na importância e no design dos 2D-ZCAQs em sistemas de comunicação.

Um novo método melhora pares cruzados complementares para um desempenho de comunicação melhor.

Explorando matrizes não-negativas e seu papel na otimização e comunicação.

Uma nova abordagem para melhorar a precisão e eficiência de agrupamento através da Informação Mútua Generalizada.

Este artigo fala sobre como aumentar a confiabilidade dos modelos de IA em ambientes em mudança.

Novo método melhora a detecção de ataques desconhecidos em ambientes de IoT.

Novo método gera imagens realistas a partir de texto usando modelos de difusão.

Um estudo apresenta uma técnica pra criar imagens 3D diversas dos vasos sanguíneos do cérebro.

Este artigo fala sobre o Ajuste de Canal Saliente, um método para ajustar grandes modelos de forma eficiente.

Um novo método melhora a capacidade da IA de aprender continuamente sem esquecer.

Novos métodos melhoram a detecção de objetos em condições climáticas adversas para tecnologias mais seguras.

O MA-SAM melhora a segmentação de imagens médicas adaptando o SAM às características únicas das imagens.