Informática

Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar a precisão das aproximações dos polinômios de Taylor.

Esse método lida com equações elípticas complexas com interfaces pra soluções numéricas precisas.

Novas técnicas melhoram simulações de leis de conservação para mais precisão e estabilidade.

Uma nova abordagem para simplificar redes de fluxo de potência usando grafos direcionados.

Analisando métodos para resolver equações lineares com foco em matrizes mal condicionadas.

Um método pra resolver equações de calor estocásticas garantindo resultados não negativos.

Este artigo fala sobre os desafios em resolver equações de segunda ordem com dados imprecisos.

Saiba como modelos de ordem reduzida simplificam simulações em várias áreas científicas.

Um novo método melhora os testes de uniformidade para distribuições de dados de alta dimensão.

Insights sobre como tamanhos de passo e aleatoriedade afetam os métodos de treinamento de redes neurais.

Apresentando a Envolvimento de Especialistas Adaptativos para uma aprendizagem por imitação mais eficiente.

Combinando física e dados pra melhorar o gerenciamento do tráfego.

Novos métodos melhoram a recuperação de conteúdo matemático na literatura acadêmica.

Esse framework resolve os desafios na pronúncia de texto para fala pra melhorar a interação com o usuário.

Descubra como o aprendizado ativo melhora o desempenho do modelo com menos dados rotulados.

Explorando o aprendizado de difusão para um aprendizado de máquina robusto em ambientes multiagente.

Uma ferramenta melhora a eficiência do hardware de ponto flutuante com automação e análise avançada.

Uma olhada nas abordagens de engenharia reversa para clareza e análise de design de FPGA.

SatIn acelera a resolução de problemas SAT com uma abordagem de hardware distribuído.

Explorando um novo modelo para aplicações serverless rápidas e eficientes.

Aprenda a melhorar os sistemas de memória do computador pra ter mais velocidade e eficiência.

Um novo algoritmo melhora a recuperação de designs de FPGA a partir de bitstreams.

Novos métodos melhoram a gestão de calor em layouts de chips avançados.

Um novo framework acelera o design de FPGA e aumenta a eficiência energética usando aprendizado de máquina.

Novo método de autenticação melhora a segurança de IoT com eficiência e simplicidade.

Um modelo para compartilhamento seguro de funções de rede virtuais na tecnologia 5G.

Descubra como as estratégias AQM podem melhorar o desempenho da rede e lidar com a congestão.

Um estudo sobre como melhorar a precisão da localização interna sem comprometer a privacidade dos dados.

Explore os desafios de implementar IA e ML nas redes de telecomunicações.

Explore como a IA explicável melhora a confiança e a tomada de decisões em cibersegurança.

Avaliando as medidas de segurança para exposição a EMF relacionada à tecnologia 5G.

Um olhar sobre a tecnologia de VR e seu impacto no Metaverso.

Saiba mais sobre a crescente importância dos marketplaces de dados na economia de hoje.

Um método pra melhorar a correspondência de nomes de empresas usando aprendizado de máquina.

Aprenda como as técnicas de acesso direto melhoram as consultas e agregações em grandes bancos de dados.

Esse método facilita a detecção de outliers pra decisões mais claras.

Explorar a importância de validar dados em pipelines de machine learning.

Esse artigo fala sobre como o ChatGPT pode gerenciar bancos de dados usando regras de linguagem simples.

Descubra uma nova maneira de integrar dados usando o framework Deep Tabular Transformer.

Um método pra melhorar a precisão dos dados em bases de conhecimento, unindo registros e respondendo perguntas.

Este estudo avalia métodos de detecção de comunidades e apresenta uma ferramenta para melhorar a conectividade.

Um método pra recuperar visuais de literatura científica escaneada.

Uma análise da confiabilidade das referências da Wikipedia ao longo do tempo.

Esse artigo analisa como o conhecimento circula nas comunidades científicas ao longo do tempo.

Os princípios FAIR melhoram o compartilhamento de dados na pesquisa, aumentando a colaboração e a confiança.

Este estudo analisa os padrões globais de colaborações científicas entre os continentes.

Um novo método busca esclarecer a autoria em trabalhos acadêmicos.

Um estudo revela a relação complexa entre descobertas passadas e o impacto de novas pesquisas.

Saiba mais sobre a crescente importância dos marketplaces de dados na economia de hoje.

Explorando estratégias que promovem a cooperação no meio da competição.

Este estudo analisa como a inércia de comportamento afeta a cooperação em jogos de bens públicos.

Analisando os mecanismos para compartilhar custos de conexão de forma justa entre os nós da rede.

Um novo método para leilões descentralizados que promove privacidade e participação.

Explorando novas formas de dividir os lucros do leilão de forma justa entre os participantes.

Veículos autônomos estão mudando a forma como o pessoal se desloca e as estratégias de negócio.

Um olhar claro sobre como a troca de dívidas funciona entre os bancos.

Analisando as complexidades de CSP e SAT na ciência da computação.

Explorando problemas locais de Hamiltoniano guiáveis em computação quântica e sua importância.

Este artigo fala sobre contagem de modelos de primeira ordem ponderados usando Grafos Direcionais Acíclicos.

Redes Neurais Gráficas melhoram o aprendizado de máquina através das relações nos dados.

Um olhar claro sobre como a troca de dívidas funciona entre os bancos.

Uma olhada nos conceitos chave da teoria dos grafos e suas implicações.

Examinando as complexidades de encontrar saídas fora dos intervalos de circuitos booleanos.

Este artigo fala sobre como reduzir polinômios complexos a formas mais simples.

Estudo revela que influenciadores principais moldam as conversas sobre Bitcoin no Twitter.

Explorando medidas de justiça em modelos de pontuação de risco em várias áreas.

Estudo explora os desafios de ensino em uma cidade pequena com recursos limitados.

Explorando o impacto do aprendizado por reforço com feedback humano na sociedade.

Um olhar sobre a história da IA e seu impacto no futuro.

Melhorando modelos de aprendizado de máquina pra ajudar na tomada de decisão humana usando insights de semelhança.

Esse artigo analisa como a culpa molda o comportamento ético em máquinas e comunidades.

Um estudo sobre justiça e incerteza do deep learning na análise de imagens médicas.

Um novo algoritmo melhora as previsões para a descoberta de medicamentos.

Um olhar sobre como modelos de difusão criam imagens a partir do barulho.

A computação óptica pode transformar o deep learning com sua velocidade e eficiência energética.

O descenso de gradiente multiplexado oferece um treinamento mais rápido para redes neurais em várias plataformas.

Um método pra melhorar o aprendizado usando dados rotulados e não rotulados em redes neurais.

Um jeito de ajustar como redes neurais entendem conceitos definidos por humanos.

Algoritmos inteligentes podem melhorar a eficiência da memória cache em dispositivos embarcados.

Modelos de aprendizado de máquina estão transformando a análise de problemas de elasticidade linear.

Multiplicadores aproximados aumentam a velocidade e a eficiência em tarefas computacionais, especialmente em aprendizado profundo.

Uma nova abordagem para simplificar redes de fluxo de potência usando grafos direcionados.

Um guia para o pré-condicionador AMG com múltiplas GPUs para resolver sistemas grandes e esparsos.

Descubra como o algoritmo de gradient-push permite soluções eficientes através da colaboração entre agentes.

Uma visão geral de como a amostragem distribuída otimiza a resolução de problemas em várias áreas.

Analisando modelos avançados para gerenciar riscos financeiros e detectar fraudes.

O Cloud K-SVD melhora a clareza da imagem reduzindo o ruído com o uso de vários computadores.

Combinando gerenciamento de falhas ULFM com o modelo de Sessão do MPI pra ter um desempenho melhor.

Uma nova estrutura melhora a ASR multilíngue ao combinar características específicas de cada idioma com eficiência.

Investigando a autoria e as implicações do movimento QAnon.

Um estudo sobre o desempenho de um modelo de tradução multilíngue em várias línguas.

O framework Prophet melhora a precisão em tarefas de responder perguntas visuais baseadas em conhecimento.

Um novo algoritmo conecta diferentes versões do WordNet pra ter mapeamentos de sinônimos melhores.

Um novo método melhora a forma como os agentes entendem as conexões emocionais em diálogos.

Pesquisando métodos pra detectar gêneros e enquadramentos em artigos de notícias globais.

Analisando memes dá pra perceber sentimentos, tendências e comportamentos culturais na internet.

Um novo método que combina redes neurais e lógica pra melhorar o raciocínio.

Uma ferramenta que dá feedback instantâneo sobre as submissões de autômatos para alunos de ciência da computação.

Um estudo de como matrizes se aproximam do status defeituoso através dos autovalores.

Esse método melhora a estimativa de parâmetros em modelos matemáticos sem chutes iniciais.

O DAP melhora os cálculos matriciais em supercomputadores com uma gestão de tarefas eficiente.

Apresentando uma estrutura para verificar redes neurais de forma mais segura usando raciocínio simbólico.

Novas variantes dos subresultantes de Bézout melhoram a eficiência na computação de polinômios.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Aprenda como proteger o software de ataques de falhas com estratégias eficazes.

Um olhar sobre a usabilidade das funções de privacidade em sites de saúde.

Novas técnicas têm como objetivo proteger e verificar a autenticidade das imagens mesmo com mudanças.

A AIMS oferece uma nova forma de estabilizar o valor das criptomoedas para investidores e empresas.

Uma nova abordagem pra prever interações em fóruns de hackers pra combater o cibercrime.

Explore os princípios da criptografia não clonável e suas aplicações em segurança da informação.

A injeção CRLF representa sérios riscos de segurança para aplicações web.

Este estudo analisa as fraquezas dos modelos de previsão de fluxo de multidões contra ataques adversariais.

O MD-Bench otimiza simulações de dinâmica molecular pra melhorar o desempenho e a análise.

Analisando as questões de utilidade e privacidade dos dispositivos de rastreamento de localização.

Um novo sistema melhora o desempenho da IA em DareFightingICE usando tecnologia gRPC.

Explore como a hospedagem de serviços de edge melhora a experiência do usuário e reduz custos.

Aprenda como a quantização melhora a eficiência do modelo para dispositivos menores.

AwkwardForth aprimora o Uproot pra processar arquivos ROOT mais rápido.

Algoritmos inovadores melhoram o agendamento de recursos sem precisar saber o estado exato da rede.

Aprenda como a regularização de intervalo melhora a compressão e quantização de modelos de IA.

Pesquisa destaca os medos dos desenvolvedores sobre privacidade em ambientes de codificação colaborativa.

A injeção CRLF representa sérios riscos de segurança para aplicações web.

Um estudo examinando tipos de bugs em frameworks populares de deep learning.

Aprenda como as técnicas de machine learning melhoram a estimativa de esforço em projetos de software.

Um novo método melhora os testes dos canais CNN pra um desempenho melhor.

Um novo método melhora a navegação de código em repositórios online.

Um novo framework foca em requisitos centrados no ser humano para sistemas de IA.

Este estudo avalia o papel dos modelos de linguagem na melhoria da detecção de vulnerabilidades de segurança.

Novos designs em capas térmicas melhoram a gestão do fluxo de calor ao redor de obstáculos.

Pesquisas mostram novas descobertas sobre a forma e o comportamento das células vermelhas do sangue.

Essa abordagem usa dados de medição pra simular circuitos, reduzindo erros.

A gente melhora a velocidade de triagem virtual usando preparação de dados otimizada e arquitetura de GPU.

A otimização de formas melhora os designs em várias áreas da engenharia através de métodos sem parâmetros.

Nova técnica de modelagem melhora a precisão e a velocidade na simulação do fluxo sanguíneo.

Um novo método melhora a comunicação e a eficiência de sensores em veículos.

Um jeito novo de criar modelos vasculares de rim mais precisos pra melhorar a pesquisa.

Um novo método melhora os testes de uniformidade para distribuições de dados de alta dimensão.

Explorando dois algoritmos quânticos para buscar e somar dados de forma eficiente.

Um novo método de roteamento sem saber usando fluxos elétricos melhora a eficiência em redes complexas.

Esse artigo examina métodos aprimorados para contar cliques máximos em tipos específicos de grafo.

Um algoritmo simplificado busca maximizar as folhas em árvores geradoras.

Aprenda como os espaçadores geodésicos ajudam a conectar pontos de forma eficiente em espaços complexos.

Analisando as complexidades de CSP e SAT na ciência da computação.

Cientistas analisam distâncias genômicas pra entender as mudanças genéticas e as relações entre as espécies.

Um novo método para cálculo rápido de gráficos de extremos usando GPU e CPU.

Aprenda como os espaçadores geodésicos ajudam a conectar pontos de forma eficiente em espaços complexos.

Nova técnica melhora as medidas de distância para análise de formas complexas.

Explorando métodos eficientes pra cobrir caminhos, árvores e polígonos arco-íris.

Um novo método pra melhorar a clareza em visualizações de gráficos repositionando os vértices.

Um novo método pra corresponder rapidamente formas 3D complexas com precisão.

Um estudo de simetria em formas sobrepostas revela fractais e padrões únicos.

Uma visão geral dos gráficos do tipo Voronoi e suas aplicações práticas.

Um método que transforma palavras em representações visuais claras.

Um olhar sobre como modelos de difusão criam imagens a partir do barulho.

Um conjunto de dados completo tem como objetivo melhorar os modelos de JND em várias distorções.

Um novo método reduz o barulho em vídeos baseados em eventos de sensores de visão dinâmica.

Um novo método para cálculo rápido de gráficos de extremos usando GPU e CPU.

Apresentando os Avatares READ para expressões emocionais realistas em personagens digitais.

Nova técnica melhora as medidas de distância para análise de formas complexas.

Uma abordagem simplificada para criar transições suaves entre formas usando funções implícitas.

Um novo método melhora a precisão de localização de robôs em canteiros de obra usando plantas arquitetônicas.

Estudo revela que influenciadores principais moldam as conversas sobre Bitcoin no Twitter.

Esse framework resolve os desafios na pronúncia de texto para fala pra melhorar a interação com o usuário.

Explorando o aprendizado de difusão para um aprendizado de máquina robusto em ambientes multiagente.

O POPGym melhora o treino de agentes em ambientes parcialmente observáveis.

Um novo modelo melhora a retenção de memória em ODEs Neurais para previsões de séries temporais.

Um método que transforma palavras em representações visuais claras.

Este trabalho traz novas perspectivas sobre modelos generativos e suas métricas de desempenho.

Sistemas de controle compartilhado melhoram a usabilidade para pessoas com dificuldades motoras.

Pesquisa destaca os medos dos desenvolvedores sobre privacidade em ambientes de codificação colaborativa.

Uma olhada em como ferramentas digitais mudam a criação de mood boards para designers.

Estudo mostra que novo método facilita a programação de robôs para não especialistas.

Pesquisas estão explorando como gerar imagens a partir da atividade cerebral para ajudar pessoas com deficiência.

Melhorando modelos de aprendizado de máquina pra ajudar na tomada de decisão humana usando insights de semelhança.

Analisando como a IA afeta as opiniões sobre autoria e propriedade na escrita.

Gráficos de argumentação melhoram a compreensão de discussões e debates complexos.

Este artigo fala sobre os avanços nas ferramentas de sumarização de código e seus padrões.

Um jeito novo de lidar com correção e erros na programação.

Uma ferramenta prática pra automatizar visualização de dados e criar infográficos legais.

Descubra como contratos inteligentes transformam as operações de negócios com Daml.

Um novo compilador melhora a eficiência de treinamento dos modelos de deep learning.

Explore uma linguagem flexível para melhorar as interações no processo de desenvolvimento de software.

Um novo método que combina redes neurais e lógica pra melhorar o raciocínio.

MCTS-GEB oferece uma nova abordagem pra melhorar a eficiência da reescrita de programas.

Uma mergulhada profunda em somas de dígitos e teoria dos autômatos.

Uma ferramenta que dá feedback instantâneo sobre as submissões de autômatos para alunos de ciência da computação.

Uma nova forma de visualizar e analisar processos de negócios complexos.

Descubra como a DyVeRG acompanha as conexões que estão mudando em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como as línguas crescem usando símbolos e conceitos matemáticos.

Aprenda sobre os tipos de autômatos, seus estados, entradas e saídas.

Este estudo examina a relação entre autômatos e bicategorias para ter uma visão mais profunda.

Um guia sobre os conceitos e aplicações da Lógica Temporal em ciência da computação.

Investigando a visão do ChatGPT sobre sua própria inteligência e as implicações para a consciência.

A injeção CRLF representa sérios riscos de segurança para aplicações web.

Um olhar sobre como fibrados melhoram a compreensão das relações lógicas na programação.

Um jeito novo de lidar com correção e erros na programação.

Explore a importância e as complexidades dos multiconjuntos finitos na matemática e na ciência da computação.

Uma mergulhada profunda na confluência e sua importância na reescrita de termos.

Um guia sobre a estrutura e o uso do TLSF em sistemas dependentes do tempo.

Este artigo fala sobre contagem de modelos de primeira ordem ponderados usando Grafos Direcionais Acíclicos.

Redes Neurais Gráficas melhoram o aprendizado de máquina através das relações nos dados.

Analisando as complexidades de CSP e SAT na ciência da computação.

Explorando métodos eficientes pra cobrir caminhos, árvores e polígonos arco-íris.

Pesquisa revela como a informação flui por redes complexas usando matrizes aleatórias.

Uma olhada nos conceitos chave da teoria dos grafos e suas implicações.

Explore como os números domáticos otimizam redes através de um agendamento eficaz.

Avaliando o desempenho real das técnicas X-opt e 2-opt para o TSP.

Novas descobertas em domínios de Condorcet melhoram a compreensão dos sistemas de votação.

Descubra a importância e as aplicações da conjectura de Vizing na coloração de arestas.

Um novo método melhora a correspondência de áudio para documentos de design usando um conjunto de dados único.

Uma nova abordagem pra melhorar o armazenamento de dados visuais em sistemas de blockchain.

Este artigo apresenta o Transformer de Contraste de Vizinhança pra melhorar a detecção de mudanças em imagens.

LooperGP ajuda músicos a criar loops personalizáveis para apresentações ao vivo.

A auto-destilação turbina os sistemas de detecção contra tecnologias de fala falsa.

Este artigo fala sobre estratégias melhores para transmissão de vídeo VR usando computação em borda móvel.

MuLTI combina vídeo e texto de um jeito eficiente pra melhorar aplicações do dia a dia.

Um novo método melhora o reconhecimento de voz combinando características de tempo e frequência.

Este artigo fala sobre técnicas de modelagem adaptativa para Sistemas Ciberfísicos usando Estruturas de Validade.

Explorando como gêmeos digitais melhoram a segurança e a confiança nas operações de drones autônomos.

A pesquisa busca melhorar as técnicas de busca usando drones em missões de busca e salvamento.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Novos métodos melhoram a recuperação de conteúdo matemático na literatura acadêmica.

Um novo método melhora a correspondência de áudio para documentos de design usando um conjunto de dados único.

Apresentando uma estrutura pra melhorar recomendações de múltiplos comportamentos pros usuários.

Analisando os desafios e os impactos dos algoritmos de recomendação do YouTube.

Um sistema criado pra remover hyperlinks irrelevantes, melhorando a qualidade da busca online.

O LongEval-Retrieval avalia o desempenho dos mecanismos de busca em meio a informações que mudam.

Uma nova ferramenta pra resumir evidências de ensaios clínicos pra melhores decisões de saúde.

Um novo método melhora os algoritmos de ranking ao lidar com feedback tendencioso dos usuários.

Estudo revela que influenciadores principais moldam as conversas sobre Bitcoin no Twitter.

Abordagens inovadoras melhoram os testes e o isolamento durante surtos de doenças infecciosas.

Pesquisa destaca os medos dos desenvolvedores sobre privacidade em ambientes de codificação colaborativa.

Um novo método pra detectar discurso de ódio em várias línguas de baixo recurso de forma eficaz.

Uma nova abordagem para simplificar redes de fluxo de potência usando grafos direcionados.

Sistemas automáticos funcionam pra detectar e reduzir a linguagem tóxica na internet.

Este estudo avalia métodos de detecção de comunidades e apresenta uma ferramenta para melhorar a conectividade.

Uma nova abordagem melhora a identificação de relacionamentos em documentos.

Um novo método melhora a precisão de localização de robôs em canteiros de obra usando plantas arquitetônicas.

Sistemas de controle compartilhado melhoram a usabilidade para pessoas com dificuldades motoras.

O POPGym melhora o treino de agentes em ambientes parcialmente observáveis.

Pesquisas sobre como controlar robôs magnéticos para cirurgias menos invasivas mostram potencial.

Apresentando o anafi_ros, melhorando o uso dos drones Parrot ANAFI para pesquisa e educação.

Um novo método melhora o aprendizado, permitindo que os estudantes ajam de forma independente.

Robôs usam deep learning pra superar barreiras móveis em situações do dia a dia.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar o reconhecimento de ações em vídeos de drones.

Explorando o aprendizado de difusão para um aprendizado de máquina robusto em ambientes multiagente.

Esse artigo analisa como a culpa molda o comportamento ético em máquinas e comunidades.

Um método novo melhora a adaptabilidade dos agentes através de desafios de aprendizagem personalizados.

Coordenação eficiente de UAVs e UGVs pra uma cobertura de área melhor.

Analisando como redes de núcleo-periferia impulsionam a resolução criativa de problemas e a inovação.

Uma nova abordagem usando informações locais em cenários competitivos de múltiplos agentes.

Uma visão geral de como os sistemas de comunicação se formam e evoluem.

Robôs aprendem a se locomover de forma segura em ambientes compartilhados com humanos usando simulações avançadas.

Abordagens inovadoras melhoram os testes e o isolamento durante surtos de doenças infecciosas.

Estratégias eficazes pra manter o fornecimento de eletricidade durante perturbações.

Uma nova abordagem para simplificar redes de fluxo de potência usando grafos direcionados.

Aprenda como as políticas de controle melhoram a estabilidade e eficiência do sistema.

TrainSim oferece dados sintéticos pra automatizar várias operações ferroviárias.

Explorando o papel da criptografia em melhorar a segurança de sistemas de controle.

Pesquisas sobre robôs imitando o movimento humano estão abrindo caminho para melhores ajudas de mobilidade.

Este artigo fala sobre uma nova abordagem para o controle Grid-Forming em sistemas de energia modernos.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho e a alocação de recursos em WSCs.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

As empresas tão buscando novas formas de proteger dados na nuvem com computação confidencial.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um guia para o pré-condicionador AMG com múltiplas GPUs para resolver sistemas grandes e esparsos.

Descubra um método para fazer cálculos de alta precisão de forma eficiente usando aritmética de menor precisão.

SurvLIMEpy aumenta a interpretabilidade em modelos de Análise de Sobrevivência através da importância das características.

Um novo framework pra otimizar operações com tensores esparsos e diferenciação automática.

Esse método melhora a estimativa de parâmetros em modelos matemáticos sem chutes iniciais.

EZtune facilita o ajuste de hiperparâmetros para modelos de machine learning, ajudando na precisão.

Explore como Python e C++ trabalham juntos para uma análise de dados eficiente.

Rang ajuda os pesquisadores a documentar e recriar seus ambientes computacionais pra uma análise precisa.

Uma nova estrutura melhora a ASR multilíngue ao combinar características específicas de cada idioma com eficiência.

Novos métodos melhoram a precisão das verificações de identidade baseadas em voz.

O banco de dados ClArTTS melhora a TTS em árabe com gravações de qualidade.

Um novo método melhora a correspondência de áudio para documentos de design usando um conjunto de dados único.

A avaliação do NIST de 2022 focou nos avanços no reconhecimento de línguas, especialmente para línguas africanas.

Novo modelo deHuBERT melhora a precisão do reconhecimento de fala em condições de ruído difíceis.

O ParrotTTS revoluciona a geração de fala com menos dados transcritos.

Um novo sistema melhora a transcrição de gravações de áudio longas com mais precisão.

A computação óptica pode transformar o deep learning com sua velocidade e eficiência energética.

Novos algoritmos melhoram a eficiência do treinamento de redes neurais profundas usando computação em memória.

Novos métodos melhoram soluções para problemas complexos de otimização usando tecnologia quântica.