Informática

Esse artigo analisa os limites de erro em modelos bayesianos hierárquicos para parâmetros de alta dimensão.

Aprenda como os aproximantes de Chisholm ajudam a estimar funções com duas variáveis.

Usando redes tensorais pra otimizar equações de transporte de nêutrons em engenharia nuclear.

Uma nova abordagem SPH melhora a simulação de chapas e cascas sob deformação.

Novos métodos melhoram a suavidade nas curvas, apesar dos desafios de dados ruidosos.

Uma comparação detalhada dos métodos GMLS e RBF-FD para cálculos precisos de derivadas em superfícies.

Uma nova abordagem melhora a simulação de ondas em paisagens irregulares para previsões mais precisas.

Esse artigo analisa como os rumores se espalham e maneiras de gerenciar seu impacto.

Um olhar sobre algoritmos espectrais e seu papel nas previsões de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a reconstrução de campos físicos usando dados limitados de sensores.

Explorando o algoritmo DiSC-UCB para seleção de ações eficaz em ambientes incertos.

Novos conjuntos de dados e métodos melhoram a classificação de veículos para uma gestão de trânsito melhor.

Aprenda sobre glaucoma, seus riscos e opções de manejo para a saúde dos olhos.

Um novo sistema pra melhorar a produção das colheitas através de previsões do tempo mais precisas.

Uma estrutura pra analisar dados complexos usando grafos.

Aprenda a criar mecanismos de negociação eficazes para pequenos participantes do mercado.

Um novo framework melhora o desempenho da GPU para tarefas de deep learning.

Um novo método melhora a eficiência e a qualidade do design na síntese lógica usando aprendizado de máquina.

Um design de amplificador operacional de baixo consumo para melhorar aplicações biomédicas.

Aprenda como o CNM e o CIM otimizam o manuseio de dados para machine learning.

Uma olhada nos avanços na tecnologia de comunicação THz para IoT.

Aprenda como acumuladores de baixo bit melhoram o desempenho de DNN sem sacrificar a precisão.

Pesquisadores melhoram a eficiência do mapeamento de leituras usando algoritmos e hardware inovadores.

Aproveitando a eficiência energética em sistemas industriais pra um desempenho ótimo e sustentabilidade.

Utilizando Redes Neurais Profundas em Conjunto para a coleta de dados rápida em redes assistidas por drones.

Uma ferramenta pra melhorar a análise do sinal Wi-Fi e o reconhecimento de atividade humana.

Integrando sensores e comunicação para aplicações mais inteligentes em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a entrega de serviços em computação em nuvem para aplicações de IoT.

Um algoritmo genético otimiza a alocação de recursos para contêineres na nuvem, melhorando a eficiência e o desempenho.

Um novo método melhora a disponibilidade do serviço e os tempos de resposta na computação em névoa.

Um olhar sobre como melhorar a transferência de dados com técnicas TSN.

Analisando as complexidades do roteamento reconfigurável nas redes modernas de data center.

Um novo sistema melhora a precisão da correspondência de esquemas usando tags generativas e recursos avançados.

Este estudo apresenta métodos para reduzir o arrependimento na alocação de espaços publicitários em outdoors.

Um sistema pra facilitar a coleta de dados sobre supercondutores pra melhorar a precisão da pesquisa.

Desbloqueando o potencial dos bancos de dados em grafo com técnicas avançadas de otimização de consultas.

Um novo conjunto de dados revela insights sobre o uso de modelos pré-treinados em projetos de software.

Gêmeos Digitais Humanos oferecem uma visão digital dos indivíduos, melhorando a saúde e o esporte.

Aprenda como minimizar o arrependimento em espaços de anúncios em outdoors.

Descubra como a Programação de Grafos de Objetos simplifica o manuseio de dados no desenvolvimento de software.

Explora a conexão entre citações acadêmicas e a disrupção científica.

Melhorando bases de conhecimento usando modelos de linguagem e implicação textual pra aumentar a precisão.

Um olhar sobre como modelos de citação podem melhorar a compreensão do impacto da pesquisa.

Transformando documentos digitalizados em texto utilizável através da correção de erros.

Analisando como os tipos de publicação moldam a pesquisa sobre envelhecimento na genética.

O DEAN usa aprendizado profundo pra identificar automaticamente informações desatualizadas em grafos de conhecimento.

Novas análises mostram erros nas alegações sobre a redução da inovação em artigos científicos e patentes.

Analisando tendências e principais contribuintes em finanças quantitativas a partir de artigos do arXiv.

Aprenda a criar mecanismos de negociação eficazes para pequenos participantes do mercado.

Analisando a tomada de decisão e a justiça através da lente do Jogo do Ultimato.

Criando uma plataforma equilibrada pra organizações compartilharem e se beneficiarem de insights de dados.

Esse artigo explora como usar a teoria dos jogos pra melhorar a comunicação através de modelos de linguagem.

Aprenda como os Mecanismos de Redistribuição de Taxas de Transação podem diminuir os custos para os usuários de blockchain.

Como as estruturas de rede afetam o compartilhamento de opiniões e a precisão das crenças.

Examinando o impacto das interações estratégicas dos usuários na performance do serviço.

Esse estudo mostra como a IA pode prever a tomada de decisão humana em cenários econômicos.

Uma exploração de funcionais de ordem superior eficientes e suas implicações na computação.

Analisando como os princípios de pigeonhole e a teoria de Ramsey influenciam os problemas de busca na ciência da computação.

Scramblers quânticos de estados pseudorandômicos melhoram a geração de estados aleatórios na computação quântica.

Analisando as complexidades do roteamento reconfigurável nas redes modernas de data center.

Aprenda como a omnipredição molda as previsões em várias indústrias.

Uma imersão no mundo dos CSPs e suas soluções.

Um olhar sobre como escolhas aleatórias impactam funções de consulta e medidas de complexidade.

Um guia sobre métodos de correção de erros quânticos, focando no código de superfície.

Um estudo focando em diferentes variedades do inglês nas redes sociais.

Um novo sistema ajuda os alunos a aprender programação através de quebra-cabeças interativos.

Esse artigo analisa como a IA se sai nas revisões de contratos legais em comparação com advogados humanos.

Analisando como a galera reage a e-mails de phishing.

Descubra a necessidade de visibilidade e governança nas operações de agentes de IA.

Explore o SCORPION, um Cyber Range dinâmico para treinamento e desenvolvimento de habilidades em cibersegurança.

Um framework pra projetar sistemas de IA confiáveis usando a ferramenta MAST.

Pesquisas mostram que a IA muda a diversidade de ideias, mas não a criatividade individual.

Estudo revela padrões fortes em CNNs separáveis em profundidade ligados à visão biológica.

Aprenda como a média de sinais melhora a otimização em ambientes barulhentos.

Chips neuromórficos melhoram a tomada de decisões dos robôs, otimizando velocidade e eficiência energética.

GCUs conectam modelos de aprendizado de máquina com funções de neurônios biológicos pra melhorar a eficiência e a interpretação.

Essa pesquisa fala sobre os benefícios dos Agentes Evolutivos em computação distribuída.

Aprenda como a comparação explicável melhora a compreensão dos algoritmos de otimização.

Descubra o mundo eficiente em energia das Redes Neurais de Picos e seus métodos de aprendizado únicos.

Pesquisas mostram como as interações entre neurônios são importantes na percepção sensorial.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão no treinamento de grandes modelos de IA.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência na previsão de conexões de rede.

Novos sistemas de autocura aprendem a se recuperar de falhas sem ajudar de humanos.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado federado sem perder a privacidade dos dados.

Aprenda sobre Redes de Canais de Pagamento Semi-Hierárquicos e o papel delas nas transações de CBDC.

Aprenda como os agentes exploram redes sem colidir em visibilidade limitada.

Melhorias recentes reduziram o tempo de análise em experimentos de plasma, aumentando a eficiência na coleta de dados.

Um estudo sobre como equilibrar privacidade e eficiência no processamento de imagens médicas.

Modelos de linguagem grandes melhoram a precisão da rotulagem de laudos de raios-X do tórax.

Um estudo focando em diferentes variedades do inglês nas redes sociais.

Um novo método pra alinhar as respostas de IA com as preferências humanas de forma eficiente.

Um novo sistema melhora a precisão da correspondência de esquemas usando tags generativas e recursos avançados.

Novas estratégias melhoram a compreensão de imagem e texto nos modelos.

A WARM tem como objetivo melhorar o alinhamento dos grandes modelos de linguagem com os valores humanos.

O estudo investiga neurônios universais nos modelos GPT-2 e seus papéis.

Um estudo sobre MLLMs e como eles se saem em tarefas de raciocínio não verbal.

Este estudo analisa como a ML melhora a seleção de variáveis na computação simbólica.

Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.

A FEX oferece uma abordagem nova pra entender a dinâmica de redes complexas com dados limitados.

Uma imersão profunda no papel das funções simétricas em corpos finitos.

Investigando novos métodos pra melhorar geradores pseudorrandômicos pra aumentar a eficiência dos algoritmos.

Um olhar sobre como a gente determina valores de parâmetros em equações diferenciais.

Aprenda como tornar os parâmetros identificáveis em modelos de EDO.

Um olhar sobre o papel dos circuitos quânticos na computação e as perspectivas futuras.

Analisando negociações injustas e roubo de tokens em exchanges descentralizadas.

Melhorando a segurança de software ao identificar falhas de codificação recorrentes em projetos de código aberto.

Esse artigo apresenta um método pra avaliar riscos de segurança em aplicativos de DLT.

Explore como a lógica fuzzy melhora as avaliações de segurança de árvores de ataque.

Essa pesquisa melhora a detecção de intrusões usando técnicas de machine learning pra aumentar a segurança cibernética.

Monitores futuros melhoram a confiabilidade de contratos inteligentes ao considerar transações futuras.

Uma olhada nos riscos de segurança que os dispositivos IoT enfrentam, impulsionados por machine learning.

Analisando como a galera reage a e-mails de phishing.

Um novo sistema reduz a latência em modelos de Mistura de Especialistas enquanto controla os custos de memória.

Este artigo analisa o comportamento de perdas de prazo em sistemas de tempo real suave.

Novos métodos simplificam as atualizações do PageRank conforme as redes mudam.

Uma olhada mais de perto no desempenho e nos desafios dos grandes modelos de linguagem na prática.

Desbloqueando o potencial dos bancos de dados em grafo com técnicas avançadas de otimização de consultas.

Uma avaliação completa dos motores de simulação DEVS usando o benchmark DEVStone.

Um novo modelo de comunicação pra aumentar a conectividade e eficiência dos dispositivos IoT.

Estratégias para lidar com a alocação de recursos em sistemas de comunicação em evolução.

Melhorando a segurança de software ao identificar falhas de codificação recorrentes em projetos de código aberto.

Novos sistemas de autocura aprendem a se recuperar de falhas sem ajudar de humanos.

Esse artigo apresenta um método pra avaliar riscos de segurança em aplicativos de DLT.

Um workshop destaca os principais desafios e soluções na engenharia de software em robótica.

Um novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades em software de código aberto pra uma segurança melhor.

Combinando simulação e análise de eventos para validação de software.

Esse artigo fala sobre o papel do SATD na segurança de software.

Aprenda técnicas chave pra criar melhores comandos pra modelos de linguagem grandes.

Um olhar sobre a alocação de horários e seus efeitos na competição entre trens.

Uma nova abordagem SPH melhora a simulação de chapas e cascas sob deformação.

Explorando a integração de aprendizado de máquina na tecnologia de eletrólise da água.

Novas estratégias melhoram a eficiência do design inverso em várias áreas da engenharia.

Examinando o papel da tecnologia vestível no monitoramento de doenças crônicas.

Explorando os últimos avanços na tecnologia de captação de energia piezoelétrica.

Estudando os impactos adversos em agentes de trading automático de ações em mercados competitivos.

Um novo método de otimização para o design eficiente de redes de aquecimento distrital.

Aprenda como a validação cruzada melhora a confiabilidade dos modelos preditivos.

Criando uma plataforma equilibrada pra organizações compartilharem e se beneficiarem de insights de dados.

Novas técnicas melhoram os cálculos de diâmetro para gráficos de disco unitário, ajudando na análise eficiente de redes.

Um novo método pra colorir arestas em grafos esparsos específicos com o mínimo de cores de forma eficiente.

Explorando métodos pra melhorar a eficiência de busca em árvores com custos de nó diferentes.

Melhorias recentes nos algoritmos k-Clique aumentam a eficiência em identificar grupos conectados.

Analisando métodos pra calcular com dados ruidosos em várias funções.

Um estudo sobre arranjos de pontos e suas implicações em combinatória e teoria dos grupos.

Novas técnicas melhoram os cálculos de diâmetro para gráficos de disco unitário, ajudando na análise eficiente de redes.

SurfaceNets melhora a eficiência na visualização de dados complexos para aplicações médicas e biológicas.

Avanços recentes melhoram a velocidade e a precisão na medição das diferenças de curvas.

Um novo método melhora a geração de malhas quadriláteras com campos de quadro integráveis.

Este artigo fala sobre como encontrar a menor área circular que cubra os pontos de um polígono.

Uma nova abordagem para criar layouts de polícube flexíveis e refinados pelo usuário em modelagem 3D.

Coresets permitem cálculos eficientes em aprendizado de máquina enquanto mantêm a precisão.

Esse artigo explora os desafios e métodos na busca baseada em visibilidade para um planejamento de rotas eficiente.

A ferramenta GUISS ajuda exploradores robóticos em luas geladas simulando superfícies.

Novo método possibilita renderização 3D realista a partir de fotos comuns.

Um novo modelo melhora a busca na comunidade integrando atributos de arestas multidimensionais.

Um olhar sobre como a arte e a tecnologia se juntam pra criar visuais realistas.

Este artigo apresenta uma maneira mais simples de renderizar detalhes de tecido de forma eficaz.

Um novo método melhora a criação de vídeos de talking-head que expressam emoções.

Este artigo apresenta um método de IA para um design eficiente de prédios de apartamentos.

Um novo método acelera a renderização de materiais volumétricos, melhorando a qualidade e a velocidade.

Uma olhada em como a pontuação de argumentos molda a tomada de decisões e as discussões.

Um novo sistema pra melhorar a produção das colheitas através de previsões do tempo mais precisas.

Aprenda a criar mecanismos de negociação eficazes para pequenos participantes do mercado.

Melhorando o aprendizado de robôs através de um método focado no movimento de objetos.

Um novo sistema melhora a precisão da correspondência de esquemas usando tags generativas e recursos avançados.

Um novo método de avaliação para percepção à beira da estrada melhora a tecnologia dos carros sem motorista.

Um novo framework de IA melhora a detecção de doenças oculares por meio de técnicas de imagem aprimoradas.

Um novo método melhora a eficiência e a qualidade do design na síntese lógica usando aprendizado de máquina.

Um novo método usando pressão dos pés pra avaliar a postura do corpo e os ângulos das articulações.

Um novo sistema ajuda os alunos a aprender programação através de quebra-cabeças interativos.

MINT melhora a coleta de dados da IA pra um diagnóstico médico melhor.

Analisando como a galera reage a e-mails de phishing.

A meta solicitação melhora o desempenho do modelo de linguagem através da divisão de tarefas e colaboração entre especialistas.

Esse artigo fala sobre o papel do SATD na segurança de software.

Um novo sistema de IA transforma as escolhas de cores na decoração de interiores.

Esse artigo explora a confiança dos LLMs e as percepções dos usuários.

Um olhar sobre como o significado molda o design e a avaliação de linguagens de programação.

Analisando os desafios que modelos transformer enfrentam pra aprender recursão estrutural.

Descubra o papel dos tipos de interseção monádicos em melhorar os sistemas de tipos de linguagens de programação.

Uma nova abordagem para testes de software usando fuzzing de caixa cinza e descida do gradiente.

Um novo método simplifica a prova de propriedades de programas usando lógica de não realizabilidade.

Aprenda como a Composição Universal e outras teorias melhoram a segurança criptográfica.

Aprenda como ferramentas de análise estática, como o C Analyzer, melhoram a confiabilidade do software.

Esse método melhora a precisão da codagem através do aprendizado de funções reutilizáveis e refatoração.

Analisando os desafios que modelos transformer enfrentam pra aprender recursão estrutural.

Novos métodos melhoram a eficiência na aprendizagem de autômatos para sistemas complexos.

Um estudo sobre autômatos Parikh determinísticos e seu papel no processamento de palavras infinitas.

Aprenda como os tipos de sessão multiparte facilitam a comunicação clara em sistemas complexos.

Uma visão geral das linguagens regulares e como elas podem ser combinadas.

Novo método determina a separabilidade das linguagens de alcançabilidade de VASS.

Uma nova abordagem pra medir a responsabilidade em modelos de IA usando teoria dos jogos.

Um novo método melhora o design de sistemas para aplicações críticas de segurança.

Uma exploração de funcionais de ordem superior eficientes e suas implicações na computação.

Um olhar sobre como o significado molda o design e a avaliação de linguagens de programação.

Este trabalho discute estratégias naturais e lógicas probabilísticas para sistemas multiagente.

Monitores futuros melhoram a confiabilidade de contratos inteligentes ao considerar transações futuras.

Um estudo sobre como computadores podem criar teoremas geométricos interessantes.

Analisando os desafios que modelos transformer enfrentam pra aprender recursão estrutural.

Descubra o papel dos tipos de interseção monádicos em melhorar os sistemas de tipos de linguagens de programação.

Uma nova abordagem pra entender as interações dos agentes com as limitações de recursos.

Esse artigo estuda cliques máximas em vários modelos de redes aleatórias.

Uma olhada em hipergrafos e sua importância na análise de conexões complexas.

Explorando métodos pra melhorar a eficiência de busca em árvores com custos de nó diferentes.

Analisando as complexidades do roteamento reconfigurável nas redes modernas de data center.

Um estudo sobre arranjos de pontos e suas implicações em combinatória e teoria dos grupos.

Esse artigo examina as conexões em grafos de amigos e estranhos e suas implicações.

Explora como a ordem dos caracteres afeta o desempenho do BWT na compressão de dados.

Uma imersão no mundo dos CSPs e suas soluções.

Uma abordagem unificada pra avaliar a alimentação dos peixes usando dados de áudio e vídeo.

Descubra como a IA tá mudando a criação e o streaming de vídeo.

Um conjunto de dados feito pra testar a qualidade de vídeo em situações de conferência.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra entender melhor vídeo e texto.

Um novo método melhora a segmentação áudio-visual sem precisar de rótulos detalhados.

A PIAVE ajuda máquinas a captar vozes com clareza, mesmo quando as pessoas viram a cabeça.

Um novo sistema que liga música e linguagem pra entender melhor.

Aprenda a criar pôsteres que transmitam mensagens de forma clara e atraente.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Modelos de linguagem grandes melhoram a precisão da rotulagem de laudos de raios-X do tórax.

Um novo sistema melhora os sistemas de recomendação através de uma base de conhecimento escalável.

Novos métodos avaliam como os sistemas de diálogo mantêm a consistência da personalidade.

Uma nova abordagem pra avaliar a eficiência de motores de busca usando métricas de nível de sessão.

Aprenda como a tecnologia ajuda a categorizar gêneros musicais de forma eficiente.

Um novo método, InfoRank, reduz os preconceitos nas recomendações online.

Esse artigo investiga métodos pra prever a eficácia dos resultados de busca personalizados.

Um sistema pra automatizar o monitoramento de atividades ilícitas na deep web.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência na previsão de conexões de rede.

Um novo framework melhora a detecção de anomalias em dados de gráfico usando técnicas de aprendizado ativo.

Uma olhada em hipergrafos e sua importância na análise de conexões complexas.

Um novo modelo melhora a busca na comunidade integrando atributos de arestas multidimensionais.

Ferramentas automatizadas muitas vezes erram ao interpretar o inglês afro-americano, levando a um tratamento injusto online.

Explore possíveis fraquezas na tecnologia peer-to-peer da IOTA e sua resistência contra ataques.

Um estudo revela por que os usuários costumam aderir a quem espalha desinformação nas redes sociais.

Um novo método prevê a estrutura de gráficos dinâmicos ao longo do tempo.

Melhorando o aprendizado de robôs através de um método focado no movimento de objetos.

Um novo método usando pressão dos pés pra avaliar a postura do corpo e os ângulos das articulações.

A ferramenta GUISS ajuda exploradores robóticos em luas geladas simulando superfícies.

Um novo método de avaliação para percepção à beira da estrada melhora a tecnologia dos carros sem motorista.

Um novo sistema permite que humanos e robôs trabalhem juntos em trabalhos de lixamento.

Um workshop destaca os principais desafios e soluções na engenharia de software em robótica.

Este estudo analisa como a estabilidade do ombro afeta a força e o movimento do braço.

Apresentando um método que melhora o aprendizado de robôs para tarefas de pegar e colocar.

Explorando o algoritmo DiSC-UCB para seleção de ações eficaz em ambientes incertos.

Explorando como a identidade social molda as escolhas em agentes de IA para transporte urbano.

Analisando a tomada de decisão e a justiça através da lente do Jogo do Ultimato.

Robôs podem trabalhar melhor em equipe compartilhando suas habilidades.

Métodos inovadores pra melhorar a execução de tarefas e reduzir falhas em crowdsourcing.

Um estudo de como as ações individuais moldam a estabilidade econômica e as interações.

Um novo método pra prever o comportamento de agentes, mesmo com observações incompletas.

Este estudo apresenta métodos para reduzir o arrependimento na alocação de espaços publicitários em outdoors.

Um olhar sobre os observadores de estados quânticos e seu papel na estimativa de incerteza.

Smartphones antigos podem ajudar a gerenciar o uso de energia em prédios modernos.

Otimizar o fluxo de eletricidade com chaveamento de transmissão adaptativo aumenta a eficiência e reduz custos.

Um novo sistema melhora a detecção e o gerenciamento de florescimentos algais nocivos em corpos d'água.

Um novo sistema automatizado combina percepção visual e tátil pra detectar defeitos com precisão.

Esta pesquisa explora a relação entre conjuntos alcançáveis e a identificação de dinâmicas de sistemas.

Um design de amplificador operacional de baixo consumo para melhorar aplicações biomédicas.

Analisando como os motoristas de aplicativos de carona elétrica gerenciam as decisões de pegar passageiros e carregar os carros.

Aprenda a melhorar o desempenho da IA usando remoting de GPU e uma rede eficiente.

Uma nova abordagem simplifica a gestão da tabela de páginas em sistemas NUMA.

Um novo sistema melhora o desempenho e reduz os atrasos em aplicações de IA médica.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

Uma estrutura pra analisar dados complexos usando grafos.

Aprenda como os aproximantes de Chisholm ajudam a estimar funções com duas variáveis.

Uma nova abordagem melhora a simulação de ondas em paisagens irregulares para previsões mais precisas.

Novo algoritmo melhora a análise de conjuntos de dados complexos para pesquisadores.

Aprenda como a memória longa influencia as previsões em várias áreas.

Uma biblioteca fácil de usar para simulações de tensores em física.

Um guia prático para o pacote QuadratiK para análise de dados esféricos.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Novos conjuntos de dados e métodos melhoram a classificação de veículos para uma gestão de trânsito melhor.

Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade na tecnologia de reconhecimento de fala.

Um novo sintetizador melhora a geração de efeitos sonoros realistas para a mídia.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de confiança em sistemas de ASR para uma precisão melhor.

Apresentando uma estrutura para uma síntese de fala mais natural e expressiva.

Aprenda como a tecnologia ajuda a categorizar gêneros musicais de forma eficiente.

Uma abordagem unificada pra avaliar a alimentação dos peixes usando dados de áudio e vídeo.

Um novo método melhora a criação de vídeos de talking-head que expressam emoções.

Chips neuromórficos melhoram a tomada de decisões dos robôs, otimizando velocidade e eficiência energética.

Explorando métodos eficientes pra lidar com problemas complexos de otimização usando redes tensor.

Um guia pra fazer trabalhos acadêmicos claros e eficazes.

A pesquisa explora um método pra formar formas complexas com peças simples.

Descubra como ferramentas quânticas mudam a criação e a performance musical.

Um novo método que usa fotônica pra deep learning eficiente.

Uma nova abordagem quântica oferece computação de produto escalar de forma segura e eficiente.

Este artigo analisa ataques de falsificação quântica em esquemas de criptografia COPA, AES-COPA e Marble.

Explorando o papel dos códigos ACC em melhorar os métodos de correção de erros quânticos.

GSRCs melhoram a recuperação de dados e a eficiência de armazenamento em sistemas distribuídos.

Novas técnicas melhoram a eficiência da comunicação sem fio e reduzem a interferência.

Um novo método melhora os códigos polares para canais sem memória e com memória usando redes neurais.

SHACL oferece uma solução prática para modelar requisitos regulatórios complexos.

Novos métodos melhoram a recuperação de matrizes de baixa classificação através de técnicas de amostragem inovadoras.

Analisando métodos pra calcular com dados ruidosos em várias funções.

A pesquisa sobre LRCs foca em melhorar a recuperação de dados e entender os limites de desempenho.

Aprenda sobre glaucoma, seus riscos e opções de manejo para a saúde dos olhos.

Um método pra melhorar o aprendizado de classes de dados sub-representadas usando informações da classe principal.

EHBS melhora a análise de dados hiperespectrais através de uma seleção eficiente de bandas.

Analisando o estado e os desafios da pesquisa em visão computacional na África.

GSR transforma como a gente avalia a qualidade da imagem através de experiências diferentes dos espectadores.

Melhorando o aprendizado de robôs através de um método focado no movimento de objetos.

O SIAF melhora a segmentação de vídeo com interações multi-frações fáceis de usar.

Apresentando um sistema para registro flexível de pistas de hockey em diferentes layouts.